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BigQuery MCP by InsightfulPipe

BigQuery MCP by InsightfulPipe

远程服务
insightfulpipe.com数据库03 周前更新

关于 BigQuery MCP by InsightfulPipe

这是一款托管式 MCP 服务,可查询 BigQuery 数据集、检查表和架构,并在已连接的 Google Cloud 项目中运行 SQL,适用于使用 BigQuery 的团队。服务账号角色和账户级操作控制决定访问权限。

主要功能

  1. 01列出数据集、表和视图
  2. 02检查表元数据与架构
  3. 03运行 Standard SQL 查询
  4. 04按账户控制操作

适用场景

  1. 01浏览项目中的数据集
  2. 02检查表的列名与类型
  3. 03查询每日会话总量
  4. 04将 AI 访问限制为只读操作

MCP 相关

通过托管的远程服务向 MCP 客户端提供 BigQuery 元数据和查询操作。服务账号角色与账户级控制决定访问为只读还是读写。

配置

远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。

服务地址https://bigquery.insightfulmcp.com/
一键复制安装命令
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。

工具

详细介绍

Insightful Pipe 的 BigQuery MCP 服务

MCP Compatible Insightful Pipe License

将 BigQuery 连接到 AI 助手:在 Google Cloud 上访问数据集、架构和 SQL。

这是 Insightful Pipe MCP 服务集合的一部分 — 通过 Model Context Protocol(MCP),在 Claude、ChatGPT、Cursor 和其他 AI 助手中使用 BigQuery。

BigQuery MCP 服务

MCP 服务 URL

https://bigquery.insightfulmcp.com/

什么是 BigQuery MCP?

BigQuery MCP 是由 InsightfulPipe 托管的远程 Model Context Protocol 服务。查询 BigQuery 数据集、列出表、检查架构,并在已连接的 Google Cloud 项目上运行 SQL。您授予 GCP 服务账号的角色决定连接是只读还是读写。

安装

Claude
  1. 复制 MCP 服务 URL:https://bigquery.insightfulmcp.com/
  2. 打开 Claude 连接器设置
  3. 滚动到底部并点击 添加自定义连接器
  4. 粘贴 URL 并点击 添加
  5. 点击 连接,如有提示,请登录 InsightfulPipe。随后 Claude 会将该连接器列为已连接。
ChatGPT

通过 ChatGPT 的 开发者模式添加自定义 MCP 服务。是否可用取决于您的 ChatGPT 计划,工作区管理员可能需要启用此功能。

  1. 在 ChatGPT 设置中开启 开发者模式
  2. 为远程 MCP 服务创建新应用并粘贴 URL:https://bigquery.insightfulmcp.com/
  3. 如有提示,请登录 InsightfulPipe。登录后即完成连接。

参阅 OpenAI 指南:ChatGPT 中的开发者模式和 MCP 应用

Claude Code
claude mcp add --transport http bigquery https://bigquery.insightfulmcp.com/
Cursor

将服务添加到 ~/.cursor/mcp.json(所有项目)或 .cursor/mcp.json(单个项目):

{
  "mcpServers": {
    "bigquery": {
      "url": "https://bigquery.insightfulmcp.com/"
    }
  }
}

当 Cursor 显示 需要身份验证时,点击 连接,如有提示,请登录 InsightfulPipe。

可用操作

5 项操作:4 项读取,1 项写入。

读取操作(4 项)
操作描述
get_table_metadata获取表或视图的完整元数据:架构、行数、大小、分区、过期时间
get_table_schema获取表或视图的架构(列名 + 类型)
list_datasets列出已连接 Google Cloud 项目中的所有数据集
list_tables列出数据集中的所有表和视图
写入操作(1 项)
操作描述
run_query执行 Standard SQL 查询并返回行

控制 AI 可以执行的操作

您可以决定 AI Agent 在每个已连接账号中能执行哪些操作:

  • 为每个已连接账号单独开启或关闭操作,确保 Agent 只能看到您允许的操作。
  • 以只读或读写方式连接。 只读连接只能启用读取操作。
  • 破坏性操作默认关闭。 删除等操作会保持禁用状态,直到管理员启用。
  • 按账号控制团队访问权限。 受限团队成员只能使用授予他们的账号,以及这些账号上已启用的读取操作。

使用示例

"List the datasets in my project"
"Show the schema of the events table"
"Run a query for daily sessions over the last 30 days"

定价

BigQuery MCP 服务包含在所有 InsightfulPipe 计划中,同时还可使用其他所有 MCP 服务和 CLI。计划价格从每月 $29.99 起,并可免费试用 7 天。当前计划请参阅 insightfulpipe.com/pricing。

探索 Insightful Pipe 的更多 MCP 服务

访问 insightfulpipe.com/mcp-servers,探索我们完整的 MCP 服务合集。

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资源

支持


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许可证

MIT License - 详情请参阅 LICENSE。

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从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。