关于 BigQuery MCP by InsightfulPipe
这是一款托管式 MCP 服务,可查询 BigQuery 数据集、检查表和架构,并在已连接的 Google Cloud 项目中运行 SQL,适用于使用 BigQuery 的团队。服务账号角色和账户级操作控制决定访问权限。
主要功能
- 01列出数据集、表和视图
- 02检查表元数据与架构
- 03运行 Standard SQL 查询
- 04按账户控制操作
适用场景
- 01浏览项目中的数据集
- 02检查表的列名与类型
- 03查询每日会话总量
- 04将 AI 访问限制为只读操作
MCP 相关
通过托管的远程服务向 MCP 客户端提供 BigQuery 元数据和查询操作。服务账号角色与账户级控制决定访问为只读还是读写。
配置
远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。
https://bigquery.insightfulmcp.com/claude mcp add --transport http com-insightfulpipe-bigquery https://bigquery.insightfulmcp.com/{"mcpServers":{"com-insightfulpipe-bigquery":{"type":"http","url":"https://bigquery.insightfulmcp.com/"}}}在 Cursor 中打开{"servers":{"com-insightfulpipe-bigquery":{"type":"http","url":"https://bigquery.insightfulmcp.com/"}}}在 VS Code 中打开{"mcpServers":{"com-insightfulpipe-bigquery":{"type":"http","url":"https://bigquery.insightfulmcp.com/"}}}{"mcpServers":{"com-insightfulpipe-bigquery":{"serverUrl":"https://bigquery.insightfulmcp.com/"}}}命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。
工具
详细介绍
Insightful Pipe 的 BigQuery MCP 服务
将 BigQuery 连接到 AI 助手:在 Google Cloud 上访问数据集、架构和 SQL。
这是 Insightful Pipe MCP 服务集合的一部分 — 通过 Model Context Protocol(MCP),在 Claude、ChatGPT、Cursor 和其他 AI 助手中使用 BigQuery。
MCP 服务 URL
https://bigquery.insightfulmcp.com/
什么是 BigQuery MCP?
BigQuery MCP 是由 InsightfulPipe 托管的远程 Model Context Protocol 服务。查询 BigQuery 数据集、列出表、检查架构,并在已连接的 Google Cloud 项目上运行 SQL。您授予 GCP 服务账号的角色决定连接是只读还是读写。
安装
Claude
- 复制 MCP 服务 URL:
https://bigquery.insightfulmcp.com/ - 打开 Claude 连接器设置
- 滚动到底部并点击 添加自定义连接器
- 粘贴 URL 并点击 添加
- 点击 连接,如有提示,请登录 InsightfulPipe。随后 Claude 会将该连接器列为已连接。
ChatGPT
通过 ChatGPT 的 开发者模式添加自定义 MCP 服务。是否可用取决于您的 ChatGPT 计划,工作区管理员可能需要启用此功能。
- 在 ChatGPT 设置中开启 开发者模式
- 为远程 MCP 服务创建新应用并粘贴 URL:
https://bigquery.insightfulmcp.com/ - 如有提示,请登录 InsightfulPipe。登录后即完成连接。
参阅 OpenAI 指南:ChatGPT 中的开发者模式和 MCP 应用
Claude Code
claude mcp add --transport http bigquery https://bigquery.insightfulmcp.com/
Cursor
将服务添加到 ~/.cursor/mcp.json(所有项目)或 .cursor/mcp.json(单个项目):
{
"mcpServers": {
"bigquery": {
"url": "https://bigquery.insightfulmcp.com/"
}
}
}
当 Cursor 显示 需要身份验证时,点击 连接,如有提示,请登录 InsightfulPipe。
可用操作
5 项操作:4 项读取,1 项写入。
读取操作(4 项)
| 操作 | 描述 |
|---|---|
get_table_metadata | 获取表或视图的完整元数据:架构、行数、大小、分区、过期时间 |
get_table_schema | 获取表或视图的架构(列名 + 类型) |
list_datasets | 列出已连接 Google Cloud 项目中的所有数据集 |
list_tables | 列出数据集中的所有表和视图 |
写入操作(1 项)
| 操作 | 描述 |
|---|---|
run_query | 执行 Standard SQL 查询并返回行 |
控制 AI 可以执行的操作
您可以决定 AI Agent 在每个已连接账号中能执行哪些操作:
- 为每个已连接账号单独开启或关闭操作,确保 Agent 只能看到您允许的操作。
- 以只读或读写方式连接。 只读连接只能启用读取操作。
- 破坏性操作默认关闭。 删除等操作会保持禁用状态,直到管理员启用。
- 按账号控制团队访问权限。 受限团队成员只能使用授予他们的账号,以及这些账号上已启用的读取操作。
使用示例
"List the datasets in my project"
"Show the schema of the events table"
"Run a query for daily sessions over the last 30 days"
定价
BigQuery MCP 服务包含在所有 InsightfulPipe 计划中,同时还可使用其他所有 MCP 服务和 CLI。计划价格从每月 $29.99 起,并可免费试用 7 天。当前计划请参阅 insightfulpipe.com/pricing。
探索 Insightful Pipe 的更多 MCP 服务
访问 insightfulpipe.com/mcp-servers,探索我们完整的 MCP 服务合集。
资源
支持
- 文档:insightfulpipe.com/docs
- 所有 MCP 服务:insightfulpipe.com/mcp-servers
- 电子邮件:[email protected]
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许可证
MIT License - 详情请参阅 LICENSE。
评论
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。