KellyIQ

Name: KellyIQ
Author: kellyiq.com

远程服务

kellyiq.com游戏娱乐03 天前更新

关于 KellyIQ

KellyIQ 是面向脚本、电子表格、模型和 AI 助手用户的托管投注组合计算服务。它会扣除庄家水位，并按分数 Kelly 和风险敞口限制为选定的投注组合分配金额。

KellyIQ 在 https://api.kellyiq.com/mcp 提供托管 MCP 服务，将投注组合计算作为 AI 助手可用的工具。Claude 通过登录连接，编码工具使用 API 密钥。

远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端，复制配置或使用一键安装。

服务地址https://api.kellyiq.com/mcp

一键复制安装命令

Claude CodeTerminalclaude mcp add --transport http com-kellyiq-kellyiq https://api.kellyiq.com/mcp

Cursor.cursor/mcp.json{"mcpServers":{"com-kellyiq-kellyiq":{"type":"http","url":"https://api.kellyiq.com/mcp"}}}在 Cursor 中打开

VS Code.vscode/mcp.json{"servers":{"com-kellyiq-kellyiq":{"type":"http","url":"https://api.kellyiq.com/mcp"}}}在 VS Code 中打开

Claude Desktopclaude_desktop_config.json{"mcpServers":{"com-kellyiq-kellyiq":{"type":"http","url":"https://api.kellyiq.com/mcp"}}}

Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json{"mcpServers":{"com-kellyiq-kellyiq":{"serverUrl":"https://api.kellyiq.com/mcp"}}}

命令在终端中运行；JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。

全部服务地址

Streamable HTTPhttps://api.kellyiq.com/mcp需要授权

KellyIQ API 的实用示例：通过自己的脚本、模型、电子表格和 AI 助手，将整场体育博彩赛事作为一个投资组合来计算投注金额。

你需要提交资金总额、选定的投注以及对每项投注的判断。KellyIQ 会从每个赔率中扣除博彩公司利润，应用你的判断，并在单项投注限额和总风险敞口限制下，将所有投注作为一个整体计算投注金额，返回每项投注的金额。

在 KellyIQ 应用的 Settings → API 中创建 API 密钥。所有套餐都包含 API 访问权限，包括 Free 套餐，每个套餐都有自己的每日额度。然后：

export KELLYIQ_API_KEY="kiqa_..."

每个示例方案都是一个完整脚本，提供 Python（requests）和 JavaScript（Node 18+，无需安装软件包）版本。

示例方案	展示内容
`first-optimize`	计算包含三项投注的赛事投注金额，并查看结果的各个部分
`slate-from-csv`	将赛事投注数据保存在电子表格中：输入 CSV，输出包含投注金额的 CSV（`slate.csv`）
`reproducible-results`	使用返回的种子再次获得完全相同的结果
`handling-limits`	遇到速率限制或服务器繁忙时，等待后重试

cd recipes
python first-optimize.py        # or: node first-optimize.mjs

每个示例方案都附有文档中的操作指南：示例方案。

pip install kellyiq（kellyiq-python）：使用相同的 API，并针对每种错误提供特定异常；服务器繁忙时会自动重试。

示例	展示内容
`python/size-a-slate.ipynb`	笔记本：以表格形式展示投注金额、用于计算的概率，以及不同 Kelly 比例下的风险
`python/slate_from_csv.py`	输入 CSV，输出包含投注金额的 CSV，并处理每种错误（`slate.csv`）
`python/size_from_model.py`	输入模型的概率，并将计算出的投注金额合并回 DataFrame（`model_output.csv`）；需要 `pandas`
`python/nba_home_teams.py`	使用 DraftKings 赔率计算一场真实的 NBA 赛事（2026 年 10 月 30 日），并假设所有主队的优势程度相同，均为 Moderate Edge（`nba_2026-10-30.csv`）；需要 `pandas`

指南：Python SDK。

spreadsheets/kellyiq-slate.xlsx：输入资金总额和投注，按 Ctrl+Alt+F5，即可获取每项投注的金额及赛事摘要。无需宏，API 密钥保存在你电脑上的文件中，不会存入工作簿。适用于 Windows 版 Excel。设置说明：spreadsheets/。

benchmarks/slate-sizing：使用 cap-then-scale、精确约束最优解和 KellyIQ 计算三场 NBA 赛事的投注金额，并按精确预期对数增长评分。其中包含赛事数据、评分脚本和每笔投注金额，可供重新运行。

KellyIQ 在 https://api.kellyiq.com/mcp 上运行托管 MCP 服务，因此你的助手可以将赛事投注金额计算作为一项工具。Claude 通过登录连接；编码工具使用 API 密钥，mcp/ 中提供了可直接使用的配置：

助手	设置
Claude（网页、桌面、移动端）	依次选择 Settings、Connectors、Add custom connector，粘贴 URL，然后选择 Connect 并登录
Claude Code	`mcp/claude-code.md`
Cursor	`mcp/cursor.json`
VS Code（GitHub Copilot）	`mcp/vscode.json`
Gemini CLI	`mcp/gemini-cli.md`