关于 Kviria
面向 AI Agent 的位置理解:先了解位置,再导航前往。测试版:美国本土连续 48 州
配置
远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。
服务地址
https://api.kviria.com/mcp一键复制安装命令
Claude CodeTerminal
claude mcp add --transport http com-kviria-kviria https://api.kviria.com/mcpCursor.cursor/mcp.json
{"mcpServers":{"com-kviria-kviria":{"type":"http","url":"https://api.kviria.com/mcp"}}}在 Cursor 中打开VS Code.vscode/mcp.json
{"servers":{"com-kviria-kviria":{"type":"http","url":"https://api.kviria.com/mcp"}}}在 VS Code 中打开Claude Desktopclaude_desktop_config.json
{"mcpServers":{"com-kviria-kviria":{"type":"http","url":"https://api.kviria.com/mcp"}}}Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json
{"mcpServers":{"com-kviria-kviria":{"serverUrl":"https://api.kviria.com/mcp"}}}命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。
全部服务地址
Streamable HTTP
https://api.kviria.com/mcp需要授权工具
1| 参数 | 类型 | 必填 | 说明 |
|---|---|---|---|
| state | string | 否 | 上一条 kviria 响应中的 `state` 字段,逐字符复制:仅传该字段,绝不要传整个响应,也不要缩短。首次调用时为空字符串。 |
| anchor | object | 否 | 用户当前位置——Kviria 会以此点为基准解析相对位置。对话中的首次调用必须提供;之后若用户未移动,可以省略。 |
| anchor.lat | number | 是 | WGS 84 纬度 |
| anchor.lng | number | 是 | WGS 84 经度 |
| rangeM | integer | 否 | 以 anchor 为中心的搜索半径,单位为米(限制在 50–350 之间)。 |
| transcript | string | 是 | 用户上一轮发言的完整原文,逐字传入:包括是或否的回答、更正、犹豫,以及与地点相关的所有内容。绝不要缩短、改述、纠正或补全。若一轮发言分段到达,请按顺序拼接。 |
| confirmation | enum | 否 | "on"(默认):用户只部分说出地点名称时,返回 one_unconfirmed;只有用户确认后才会提供坐标。"off":立即返回 one,适用于没有人工参与的 Agent。on | off |
详细介绍
维护者还没有提供详细介绍,可以先查看代码仓库中的 README。
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支持 Markdown
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。