关于 Plumbline — a trust layer for LLM answers
LLM 回答的信任层:每个数字都会根据 SQL 计算的事实重新核对;无法支持的问题会被拒绝并说明原因。
配置
远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。
服务地址
https://plumbline.lattice-sys.com/mcp/demo一键复制安装命令
Claude CodeTerminal
claude mcp add --transport http com-lattice-sys-plumbline https://plumbline.lattice-sys.com/mcp/demoCursor.cursor/mcp.json
{"mcpServers":{"com-lattice-sys-plumbline":{"type":"http","url":"https://plumbline.lattice-sys.com/mcp/demo"}}}在 Cursor 中打开VS Code.vscode/mcp.json
{"servers":{"com-lattice-sys-plumbline":{"type":"http","url":"https://plumbline.lattice-sys.com/mcp/demo"}}}在 VS Code 中打开Claude Desktopclaude_desktop_config.json
{"mcpServers":{"com-lattice-sys-plumbline":{"type":"http","url":"https://plumbline.lattice-sys.com/mcp/demo"}}}Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json
{"mcpServers":{"com-lattice-sys-plumbline":{"serverUrl":"https://plumbline.lattice-sys.com/mcp/demo"}}}命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。
工具
18| 参数 | 类型 | 必填 | 说明 |
|---|---|---|---|
| history | null|array | 否 | 可选的先前对话轮次(角色为 user|assistant),用于将上下文纳入后续问题的组合提示词 |
| question | string | 是 | 要基于事实回答的业务问题,必须使用用户自己的原话,逐字传入;不得扩展、缩窄或改写——服务端会自行规划覆盖范围。服务端负责规划、计算 SQL 事实、检索证据、判定可回答性并编写你应据以作答的提示词 |
| original_question | string | 否 | 如果 question 不是用户的准确原话,则此项为必填:逐字提供用户的原始问题,以便面板将你的修改标示为修改。若 question 是原话则省略 |
详细介绍
维护者还没有提供详细介绍,可以先查看代码仓库中的 README。
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一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。