关于 college-roi-mcp
college-roi-mcp 是只读 MCP 服务,用于查询美国大学和专业的投资回报数据。它通过免费 API 提供大学排名及 ROI 记录,无需 API 密钥。
主要功能
- 01搜索 500 所四年制大学
- 02比较大学 30 年净现值
- 03查看各专业终身 ROI
- 04按州排名高性价比大学
- 05比较外州学费带来的回报损失
适用场景
- 01比较不同专业的投资回报
- 02查找某州高性价比大学
- 03估算非居民学费的长期成本
MCP 相关
该服务开放查询大学、专业、排名和 API 元数据的只读工具。MCP 客户端可通过 stdio 运行;底层数据 API 无需密钥。
配置
本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。
工具
7收录的工具列表 · 更新于 2 周前
此工具无需参数。
详细介绍
college-roi-mcp
美国大学投资回报率数据的 MCP 服务:500 所四年制大学的 30 年净现值(NPV)、19 个专业类别 + 115 个 CIP 子领域的终身投资回报率、各州的高性价比排名,以及州外学费惩罚排名。
封装免费、无需密钥的 LE TEEN College ROI API(静态 JSON,CC BY 4.0)。无需 API 密钥或注册,除 CDN 合理性限制外没有速率限制。数据来自 FREOPP 专业级投资回报率估算、IPEDS 院校数据和 BEA 价格平减指数——方法详见 le-teen.com/methodology。数据集 DOI:10.5281/zenodo.21351602。
安装
需要 Node ≥ 18。
Claude Desktop / Claude Code(claude_desktop_config.json 或 .mcp.json):
{
"mcpServers": {
"college-roi": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "college-roi-mcp"]
}
}
}
Claude Code CLI:
claude mcp add college-roi -- npx -y college-roi-mcp
其他 MCP 客户端:通过标准输入/输出运行 npx -y college-roi-mcp。
工具
| 工具 | 返回内容 |
|---|---|
list_majors | 19 个类别 / 115 个子领域的精简投资回报率数据行——终身投资回报率的中位数和平均值、从未达到收支平衡的项目中毕业生所占比例、达到收支平衡的项目的收支平衡年龄中位数、AI 曝露程度区间(仅限类别行)。可按类型/父级筛选、排序和限制结果数。 |
get_major | 一个专业的完整记录:投资回报率分布(p25/中位数/平均值/p75)、按完成学业情况调整后的投资回报率和辍学投资回报率、毕业生/项目数量、AI 曝露程度详情。 |
search_colleges | 按名称/州/性质搜索 500 所正 NPV 院校——居民和非居民的 30 年 NPV、就读总成本、收入中位数、收支平衡年龄。 |
get_college | 一所大学的完整记录,包括 IPEDS unitid 和 FREOPP 覆盖情况。 |
best_value_colleges | 各州按居民价格计算的高性价比四年制大学(每州排名前 15),或全国精选院校摘要。 |
out_of_state_penalty | 按非居民相较居民放弃的 30 年 NPV 金额,对公立四年制大学排名。 |
get_api_info | 底层 API 的元数据:端点、许可证、DOI、署名信息。 |
所有金额均为终身/30 年总额,以 USD 计。列表响应为精简投影,并通过 limit 控制结果数量,以保持 Agent 上下文简洁;详情工具则返回完整的上游记录。
请注意覆盖范围:此服务的大学列表仅包含 FREOPP 专业覆盖范围最大的 500 所四年制大学,这些大学还必须通过我们的数据门槛并显示正的 30 年净价值。不在列表中表示数据覆盖情况,并非对该院校的定论。
示例提示词
- “护理学位与计算机科学相比值得读吗?”
- “密歇根州居民就读的高性价比大学。”
- “去 UVA 州外就读,30 年下来要多花多少钱?”
- “哪些专业永远无法达到收支平衡的概率最高?”
数据时效性与缓存
上游 API 是随数据集重新生成的静态 JSON;此服务会在进程内缓存响应 24 小时(与 API 的 CDN 缓存时间一致)。不会在任何位置写入数据;此服务为只读。
许可证与署名
- **代码:**MIT。
- **数据:**CC BY 4.0——可免费使用,但须署名。引用 LE TEEN, le-teen.com(以及作为上游来源的 FREOPP/IPEDS/BEA)。
评论
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。