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memory-mcp

memory-mcp

本地服务

github.com/letta-ai记忆与知识

关于 memory-mcp

使用 Letta 进行 AI 记忆管理的 MCP 服务 - 标准 MCP 格式

配置

本地服务的配置在各客户端中通用，复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

mcp.json · 通用配置

{
  "mcpServers": {
    "com-letta-memory": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@letta-ai/memory-mcp"
      ],
      "env": {
        "LETTA_API_KEY": "<LETTA_API_KEY>",
        "LETTA_USER_ID": "<LETTA_USER_ID>"
      }
    }
  }
}

启动命令npx -y @letta-ai/memory-mcp

需要配置的环境变量

LETTA_API_KEY密钥Letta API key for memory operations

LETTA_USER_IDUnique user identifier for associated memories

本地服务需要在你的电脑上安装运行环境（如 Node.js 18+）。各客户端的配置文件位置不同，请参考客户端文档。

安装包

npm@letta-ai/memory-mcp2.0.2stdio

工具

5

收录的工具列表 · 更新于 2 周前

参数	类型	必填	说明
memory	string	是	要存储在向量 DB 中的情景记忆字符串

详细介绍

维护者还没有提供详细介绍，可以先查看代码仓库中的 README。

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第一次接触 MCP？

从协议是什么，到在客户端里装上第一个服务，这几条回答覆盖了大多数入门问题。

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一个开放协议，规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话，MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板，两者通过标准消息通信，同一个服务可以被不同客户端复用。