Levirge Brain

Brain — 为 AI Agent 提供持久记忆

你的 Agent 会在会话之间忘掉所有内容，Brain 不会。

Brain 是一个托管式知识库，你的 AI Agent 可通过 MCP 读取和写入内容——架构决策、运行手册、 来之不易的经验教训，以及 Agent 之间的交接信息，并可从 Claude Code、 Codex 和任何兼容 MCP 的客户端中搜索。无需在每次新会话中重新解释你的技术栈。

安装（2 分钟）

Claude Code：

claude plugin marketplace add levirge/brain
claude plugin install brain@levirge-brain

然后在会话中运行 /mcp 并登录。

Codex CLI：

codex plugin add levirge/brain

Cline 或任何 MCP 客户端——远程服务，无需安装：

{ "mcpServers": { "brain": { "type": "streamableHttp", "url": "https://brain.levirge.com/mcp" } } }

这是 Cline 对传输类型的命名方式；其他客户端的名称可能不同。首次连接时通过 OAuth 登录。详情：llms-install.md。

你将获得

• 搜索优先的记忆 — 使用 search_knowledge 进行语义搜索和重排序； Agent 会引用读到的内容，而不是凭空编造。
• 持续增益的回写 — add_knowledge 只需记录一次决策和修复； 每次未来的会话都能从更充分的上下文开始。
• 事实溯源 — 将任意回答追溯到其来源文档和原子事实（/brain:lineage）。
• Agent 之间的交接 — Agent 和机器共享的收件箱： 将工作从一个会话、角色或 CLI 交给另一个（/brain:handoff）。
• 工作会话和上下文包 — /brain:start 为任务提取合适的 上下文；/brain:finish 保存所学内容。
• 自我优化的排序 — feedback（有帮助 / 无结果的判定）会根据团队的实际工作方式调整 检索效果。

兼容你的模型

在一场 10 个任务 × 3 次重复的对比测试中（使用固定评判模型）：Claude Opus 级别的 模型能够完美地基于事实作答，而捆绑的搜索优先约定使本地 26B 模型的检索遵循率翻倍。详情见 plugins/brain/README.md。

链接

• 应用 / 登录： https://brain.levirge.com
• Levirge： https://levirge.com
• 插件参考： plugins/brain/README.md

插件版本遵循 semver，与 Brain 服务版本相互独立。