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Lunara Intelligence

Lunara Intelligence

远程服务
lunarasociety.com法律与政务03 天前更新

关于 Lunara Intelligence

Lunara Intelligence 是面向需要核查 AI 法规日期与适用范围的 MCP 服务,依据主要法律来源回答 EU AI Act 等义务,并验证语料签名。无法访问权威来源时会报错,而不使用缓存或记忆作答。

主要功能

  1. 01查询生效及未来义务
  2. 02判断义务是否适用
  3. 03生成义务引文
  4. 04核验 Lunara Shield 认证
  5. 05验证语料完整性

适用场景

  1. 01核对 AI 系统的监管日期
  2. 02判断法规是否适用于某部署
  3. 03引用义务对应的主要法律
  4. 04检查语料是否经过验证

MCP 相关

通过 Streamable HTTP 向 MCP 客户端提供法规查询、适用性判断、引文、认证核验和完整性验证工具。托管端点无需密钥;本地 npm 包尚未发布。

配置

远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。

服务地址https://luiqtimzcsoqnizybifs.supabase.co/functions/v1/lunara-mcp
一键复制安装命令
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。

工具

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参数类型必填说明
idstring否按语料库 ID 返回单项义务,例如 "eu-art50"。
statusenum否默认为全部。in_force | pending | all
jurisdictionstring否筛选条件,例如 "European Union" 或 "California"。不区分大小写的子字符串匹配。

详细介绍

Lunara Intelligence — MCP 服务

AI 系统的监管义务,以及规定每个日期的法规和主要法律链接。

你的模型很可能记错了其中一些日期。欧盟《AI 法案》于 2026 年 7 月 27 日经《欧盟法规》2026/1744 修订,将附件 III 的高风险义务推迟了 16 个月——就在这些义务原定生效前 5 天——同时第 50 条的日期完全未变。任何在此之前整理的训练语料都包含已被取代的日期;而这两个日期经常被放在一起引用,因此记对其中一个,并不能证明另一个也记对了。

此服务的存在,是为了让模型查询答案,而不是凭记忆作答。

连接

托管端点已上线。npm 包尚未发布——在 @lunara 作用域被注册之前,下面的安装命令无法解析到任何内容,因此本仓库暂不提供该命令。

将任何支持 Streamable HTTP 的 MCP 客户端指向:

https://luiqtimzcsoqnizybifs.supabase.co/functions/v1/lunara-mcp

软件包发布后,可使用以下本地替代方案:

// Claude Code: .mcp.json — or claude_desktop_config.json
{
  "mcpServers": {
    "lunara": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@lunara/mcp"]
    }
  }
}

需要 Node 18 或更高版本。无依赖项、无需 API 密钥、无需账户。读取免费,而且永远免费:无法核查的主张一文不值。

如果你无法运行本地进程,同一服务也可通过 HTTPS 响应:

https://luiqtimzcsoqnizybifs.supabase.co/functions/v1/lunara-mcp

Streamable HTTP,每条 JSON-RPC 消息对应一个 POST,无状态,无需密钥。两种传输方式都导入同一个模块,因此不会出现日期不一致的情况。

完整性

此服务读取的每份文档都附有针对其 SHA-256 值的独立 Ed25519 断言,服务会在每次获取时进行验证。未通过验证的语料会产生错误,而非答案——如果客户端报告签名无效却仍然作答,它已经告诉你出了问题,却又表现得仿佛一切正常。

验证不可用与验证失败并不相同,两者的报告方式也不同:不支持 WebCrypto Ed25519 的运行时,或未提供断言的机构,都会被标记为未验证,而不会伪装成已验证。密钥位于 /.well-known/keys.json,验证方法及完整示例见 https://lunarasociety.com/signing.html。

工具

工具回答的问题
lunara_obligations哪些规定已生效、哪些即将生效、法规 X 有何要求
lunara_applicability其中哪些适用于此部署,哪些不适用
lunara_cite某项义务的引用内容,供你准备向他人说明日期时使用
lunara_verify某企业是否持有 Lunara Shield 认证
lunara_integrity此服务刚读取的语料是否确实来自我们且未经篡改

它不会做什么

无法连接到权威来源时,它不会作答。 服务不会内置语料副本。缓存的表格会让此服务在日期已于数月前修订后仍继续给出旧日期,而发布该表格的机构已经不得不纠正过一次,正是这种错误。如果无法访问 lunarasociety.com,你会收到说明情况的错误,而不是一个凭记忆给出的日期。会猜测的预言机比宕机的预言机更糟,因为你无法判断自己拿到的是哪种答案。

它会告诉你哪些规定不适用。 适用性模型有三种结论,其中一种会指出语料中的义务都不适用于提问者;多数人遇到的正是这种情况:加州《AI 透明度法案》适用于月活跃用户超过 100 万的生成式系统,低于这一门槛则不施加任何要求。只会把结论推向更严格要求的判定标准,不过是销售漏斗。

这不是法律建议。 义务标记为 verified,表示已根据主要法律核查,并附有来源链接,让你无需信任我们也能得出同样的结论。适用性模型标记为 interpretation,因为判断哪些义务适用于你,是我们的解读。你可以接受事实,而不采纳我们的解读。

答案的来源

https://lunarasociety.com/corpus/obligations.json,由单一义务表生成,并在 CI 中设置门禁,确保发布的语料与网站永远不会出现不一致。任何地方都不会存储时态——静态文档不知道何时会被阅读,因此它只陈述适用日期,而此服务会根据你发起请求的时刻计算「现行有效」状态。

更正,包括我们对自身发布的两项更正,以及要求进行更正的政策:https://lunarasociety.com/evidence.html

如果某条内容无法从其引用的来源中得出,那就是缺陷。
[email protected] — 我们宁愿有人告知,也不愿事后才发现。

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。