mcp-career-change-signal-engine

职业变动信号引擎 MCP 服务

这是一个 MCP 服务，适用于 Apify 上的 Mamba Labs Career Change Signal Engine Actor。Career Change Signal Engine 会读取你的关注名单，只返回自上次检查以来发生的变化：谁离职了、谁去了哪里、谁接替了他们，以及职位空缺关闭后谁加入了。每一行都会说明人员是如何匹配的、哪个来源提供了结果，以及该来源有多旧。

包含内容

• 功能介绍
• 快速开始
• 前提条件
• 提示词示例
• 工具
• 输入项
• 定价
• 你的密钥
• Actor 完整文档
• 许可证

功能介绍

读取联系人关注名单，只返回自上次运行以来发生的变化：谁离职了、谁去了哪里、谁接替了他们，以及职位空缺关闭后谁加入了。每一行都包含证据、来源日期、细分群组、首句草稿，以及 Slack、HubSpot、HeyReach 和 Instantly 的载荷。传入人员（必需），还可选择传入回复、退信、发布内容变更、抑制名单，以及你自己的提供商密钥（providerKeys）；它不会抓取 LinkedIn，也不持有自己的密钥。状态按 watch_list_id 保存。未成功的运行会作为错误返回，并附带其运行 ID。需要 APIFY_TOKEN，每次调用都会消耗 Apify 点数。

所有工作都在 Apify 上运行。此软件包是一个轻量客户端，用于启动 Actor 运行、等待运行完成，并返回数据集中的行。

快速开始

你需要 Node.js 18 或更高版本，以及拥有 API 令牌的 Apify 账户。

将以下内容添加到 Claude Desktop 配置文件（claude_desktop_config.json）、Cursor 或任何 MCP 客户端中：

{
  "mcpServers": {
    "mamba-career-change-signal-engine": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@mambalabsdev/mcp-career-change-signal-engine"
      ],
      "env": {
        "APIFY_TOKEN": "your-apify-token"
      }
    }
  }
}

重启客户端。此时会出现 watch_career_changes 工具。

前提条件

• Node.js 18 或更高版本。
• 从 console.apify.com/account/integrations 获取 Apify API 令牌，并将其设置为 APIFY_TOKEN。服务无需令牌即可列出其工具；调用工具时则需要令牌。

提示词示例

• “检查我过去的 50 位冠军，并告诉我谁离职了、去了哪里。”
• “运行我的关注名单，并为每位换了工作的人员起草一句开场白。”

工具

watch_career_changes。一个工具。参数示例：

{
  "people": [
    {
      "person_name": "Jane Doe",
      "company_domain": "example.com",
      "company_name": "Example Inc",
      "title": "Head of Content",
      "external_id": "example-1"
    }
  ],
  "watch_list_id": "default"
}

输入

与实时 Actor 买家相关的所有输入，均保持不变。省略的输入采用 Actor 自身的默认值。

输入	类型	必填	描述
people	array	是	你的关注名单，每人对应一个对象：person_name、profile_url（可选）、company_domain、company_name、title、work_email、relationship（prospect、mgl、deal_contact、customer_champion）、external_id、crm_id、deal_id、known_history（HeyReach 导出内容、Proofed LinkedIn 读取器行，或通用角色）、last_reading（带有 state_source caller）。引擎只读取这些人员。每次运行最多读取 max_people_per_run 人。
watch_list_id	string	否	为名单命名。当 state_source 为 actor 时，状态按 watch list id 保存。
state_source	string	否	actor：引擎在命名存储中保留运行间的状态。caller：你为每个人发送 last_reading，并自行保留状态。
read_mode	string	否	stored_first：先读取你的 known_history，再读取你的密钥。live_only：忽略 known_history。stored_only：只读取 known_history，不调用密钥。
first_run_mode	string	否	report：首次运行返回发现的所有变化。baseline：首次运行保存状态，不返回任何内容，仅收取 contact_checked 费用。
max_people_per_run	integer	否	如果名单长度超过此值，运行会在读取或收费前失败。默认值为 150，最多为 1,000。
providerKeys	object	否	你自己的密钥：serper 或 serpapi（网页搜索）、prospeo、bounceban（验证器）、findymail、exa。绝不会写入状态、输出、日志或 webhook。你自己的密钥，作为运行输入发送；Actor 绝不会存储。
linkedin_reader_dataset_id	string	否	可选：同一 Apify 账户上 Proofed LinkedIn reader 运行的数据集 id。通过个人资料 URL 将各行与人员关联。
replies	array	否	可选的回复文本：external_id 或 work_email 或 profile_url、text、received_at、channel、is_auto_reply。文本会经过分类后丢弃；只保留其 sha1。
bounces	array	否	可选的退信：work_email、bounce_type、smtp_code、smtp_text、bounced_at。
posting_changes	array	否	可选的 Account Hiring Watch 行。已关闭的招聘信息会在该公司启动新的招聘搜索。
suppression	object	否	emails、profile_urls、opted_out_emails、opted_out_profile_urls、company_domains、company_names。被抑制的人员会在读取前移除，且不产生费用。
icp_tiers	object	否	可选的公司域名到层级的映射，会显示在已匹配的行上。不会阻止任何行。
features	object	否	开关：replacement、closed_posting、contact_data、first_line、icp、include_promotions。除 include_promotions 外，默认均开启。
sender_context	string	否	可选的主题短语，用于起草首句，例如：大规模内容制作。
max_replacement_candidates	integer	否	每位离职人员可提议的候选人数。每个人都需要确认。
max_spend_usd	integer	否	在费用将超出此上限前停止运行。
sweep_interval_days	integer	否	当 state_source 为 actor 时，在此天数内读取过的人员会被跳过。
concurrency	integer	否	同时读取的人员数量。
webhook_url	string	否	可选：签名的 Standard Webhooks POST，每个请求最多发送 100 行信号。
webhook_secret	string	否	签名密钥；whsec_ 值会经过 base64 解码。你自己的密钥，作为运行输入发送；Actor 绝不会存储。

定价

在 Apify 上按事件付费，费用计入你的 Apify 账户。价格以 USD 计。

事件	免费计划	Bronze	Silver	Gold
contact_checked，每次检查联系人	$0.02	$0.019	$0.018	$0.017
signal_delivered，每行交付的变化	$0.068	$0.0646	$0.0612	$0.0578
apify-actor-start，每次运行启动	$0.001	$0.001	$0.001	$0.001

你的密钥

该 actor 不持有自己的服务商密钥。所有付费服务商密钥都由你提供，作为输入传入，并由 Apify 作为机密输入存储。没有密钥时，actor 会跳过该步骤，并在运行中说明原因。

Actor 完整文档

apify.com/mambalabs/career-change-signal-engine

许可证

MIT。请参阅 LICENSE。