mcpField
G
GTM Signals Aggregator

GTM Signals Aggregator

本地服务
github.com/mambalabsdev商业与营销01 周前更新

关于 GTM Signals Aggregator

这款 MCP 服务将公司的市场拓展信号汇总为综合评分、建议行动和可选摘要,供评估潜在客户的团队使用。它输出扁平 JSON 行,可用于 Clay、CRM 或 AI Agent 工作流。

主要功能

  1. 01合并招聘和技术栈信号
  2. 02选择其他信号来源
  3. 03返回综合评分和建议行动
  4. 04添加可选的纯文本摘要
  5. 05输出扁平 JSON 行

适用场景

  1. 01确定销售拓展优先级
  2. 02依据招聘和技术信号比较潜在客户
  3. 03将公司信号结果传入 Clay 或 CRM

MCP 相关

向 MCP 客户端提供 `aggregate_gtm_signals` 工具。它通过 Apify Actor 运行所选信号来源,并返回公司数据。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

mcp.json · 通用配置
{
"mcpServers": {
"com-mambabuilt-mcp-gtm-signals-aggregator": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@mambalabsdev/mcp-gtm-signals-aggregator"
],
"env": {
"APIFY_TOKEN": "<APIFY_TOKEN>"
}
}
}
}
启动命令npx -y @mambalabsdev/mcp-gtm-signals-aggregator
需要配置的环境变量
APIFY_TOKEN密钥Apify API token from https://console.apify.com/account/integrations

本地服务需要在你的电脑上安装运行环境(如 Node.js 18+)。各客户端的配置文件位置不同,请参考客户端文档。

安装包
npm@mambalabsdev/mcp-gtm-signals-aggregator1.3.0

工具

1

收录的工具列表 · 更新于 2 周前

参数类型必填说明
company_domainstring是不带 https:// 和末尾斜杠的公司域名。例如:stripe.com
include_summaryboolean否在输出中包含通俗英文的 gtm_signal_summary 字段。省略时使用 actor 的默认值。
explain_modeboolean否如果为 true,gtm_signal_summary 将变为更长、更详细的说明,而不是 1 到 2 句话的摘要。

详细介绍

GTM Signals Aggregator MCP Server

Smithery Glama score MCP Registry npm version npm downloads license mcpservers.org

Gtm Signals Aggregator MCP 服务

一款 MCP 服务,可将公司的市场拓展信号汇总为一个综合评分。它封装了 Apify 上的 Mamba Labs GTM Signals Aggregator actor,并向任何 MCP 客户端返回可直接用于 Clay 的扁平 JSON 数据行。

内容

功能

提供公司域名后,它会同时分析招聘信号和技术栈,然后返回一个 GTM 综合评分、一项建议操作,以及一份可选的通俗易懂的摘要。一次调用、一行结果,可直接导入 Clay、CRM 或 AI Agent 工作流。所有分析都在 Apify 上运行。此软件包只是一个轻量客户端,负责调用 actor 并返回结果。

快速开始

你需要 Node.js 18 或更高版本,以及一个拥有 API token 的 Apify 账户。

将以下内容添加到 Claude Desktop 配置中:

{
  "mcpServers": {
    "mamba-gtm-signals": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@mambalabsdev/mcp-gtm-signals-aggregator"],
      "env": {
        "APIFY_TOKEN": "your-apify-token"
      }
    }
  }
}

在 https://console.apify.com/account/integrations 获取你的 token,粘贴进去,然后重启 Claude Desktop。届时即可使用 aggregate_gtm_signals 工具。

前提条件

  • Node.js 18 或更高版本
  • 一个拥有 API token 的 Apify 账户

提示词示例

  • “给我 stripe.com 的 GTM 综合信号评分。”
  • “openai.com 是多强的 GTM 目标?汇总一下他们的信号。”
  • “从招聘和技术栈角度为 figma.com 评分,并说明原因。”
  • “获取 datadoghq.com 的 GTM 综合信号,并附上摘要。”

输入

工具可接受的所有输入,均由服务自身的工具列表生成。

输入类型必填描述
company_domainstring是不含 https:// 且不带尾部斜杠的公司裸域名。例如:stripe.com
sourcesarray of hiring, tech_stack, funding, events, workplace否要聚合哪些信号。默认值为 ["hiring", "tech_stack"],这也是此 Actor 一直以来运行的配置。每增加一个来源,就会在调用方自己的 Apify 账户上额外运行一个子 Actor,因此它既是成本调节项,也是分析深度调节项。综合评分会根据你选择的来源进行归一化,因此仅运行 funding 时,评分会采用自身的量表,而不会因缺少其他来源而受到限制。
include_summaryboolean否在输出中包含纯英文的 gtm_signal_summary 字段。省略时默认为 Actor 的默认值。
explain_modeboolean否如果为 true,gtm_signal_summary 将提供更长、更详细的说明,而不是 1 到 2 句的摘要。
max_charge_usdnumber否此次调用的可选支出上限,单位为 USD。Actor 会在任何收费导致此次运行超出该金额之前停止,并保留所有已收费的行。

输出

工具会返回被扫描公司的扁平 JSON 行,其中包括综合 GTM 评分、建议操作、底层招聘和技术栈信号,以及可选摘要。完整输出架构请参见 Apify Store 页面。

输出示例

{
  "company_domain": "notion.so",
  "composite_signal": "strong",
  "composite_score": 82,
  "recommended_action": "prioritize",
  "gtm_hiring_signal": true,
  "signal_strength": "high",
  "gtm_role_count": 9,
  "crm_detected": "salesforce",
  "tech_stack_signal": "high",
  "gtm_tool_count": 5,
  "run_date": "2026-05-28"
}

功能

  • 在一次调用中结合招聘信号和技术栈检测
  • 扁平行,包含 composite_score、composite_signal 和 recommended_action
  • 可选的纯英文 gtm_signal_summary
  • 专为 AI Agent 使用而设计

此服务的功能与非功能

  • 它只做一件事:每次调用为一家公司生成一个综合 GTM 评分,基于你在 sources 中选择的来源(hiring、tech stack、funding、events、workplace)。
  • 每增加一个来源,就会在你自己的 Apify 账户上额外运行一个子 Actor,因此 sources 既是分析深度调节项,也是成本调节项。
  • 它不会逐一返回底层信号。如需获取这些信号,请调用专用服务,或安装 @mambalabsdev/mcp-gtm-suite,它在一个服务中提供此工具和另外 20 个账户情报工具。
  • 它只读取公开的公司页面,不会在任何地方写入数据。

定价

你按 Apify 上的事件付费,费用计入你自己的 Apify 账户。以下价格来自实时定价记录,读取日期为 2026-10-16:

事件每个事件的价格(USD)触发条件
apify-default-dataset-itemFree 计划为 $0.055,较高级别的 Apify 计划最低为 $0.0385默认数据集中的单条结果。
apify-actor-start$0.00005Actor 启动运行时收费。收费事件数量取决于 Actor 内存(每 GB 一个事件,至少一个事件)。

Actor 的 Apify 页面显示当前价格。运行此服务会消耗 Apify 点数。

每次调用的运行方式

每次调用都会启动 Actor 运行、轮询直至运行结束,然后读取数据集。运行时长上限为 1,800 秒。如果此调用停止等待时,运行仍在进行中,调用将返回运行 ID 和控制台链接,而不会超时,因此结果永远不会丢失。

Actor 完整文档

此服务是一个轻量级客户端,不包含任何分析逻辑。如需查看完整的输入和输出参考、定价及运行历史,请参阅 Apify Store 页面:

https://apify.com/mambalabs/b2b-buying-signals-hiring-tech-stack-intent-for-clay


Mamba Labs GTM 套件

此服务是 58 个 Mamba Labs MCP 服务之一,每个服务都由专用的 Apify Actor 提供支持,并发布在 @mambalabsdev on npm 下。与此服务最相近的有:

Actor不可变 Actor ID
GTM 招聘信号抓取工具D7O1SA2EqwHGsGr1P
技术栈信号检测器qyd7nNyqFPelQViBx
GTM 信号聚合器xKdRfnfFNkdMpFuNs
招聘网站关键词信号扫描器4DvqpvhMR74NLcDDY
域名到 LinkedIn URL 解析器3HtnSaqPHOg1Qg5gx
ICP 适配度评分器W161DT8W4kW55dMFh
域名投递能力检查器0tVgxI7A6o9jMlxmc
公司企业概况信息增强器YlUtLWjfPpqykmB8g
公司社交媒体形象映射器4k6CCemkgBDz18m2h
公司身份解析器lr8fTRAmZCBZmuwwh
公司变更事件动态oX44rS0fkEJ3rXLWe
融资与媒体报道信号扫描器FS13X6dhQVgX3XOM6

如需通过一次安装获取其中 21 个服务,请使用 @mambalabsdev/mcp-gtm-suite。

由 Mamba Labs 构建 | npm | Apify Store

许可证

MIT

由 Mamba Labs 构建。https://apify.com/mambalabs

AI Agents Listing 上的 GTM Signals Aggregator MCP Server

评论

支持 Markdown

第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。