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mcp-linkedin-post-engager-capture

mcp-linkedin-post-engager-capture

本地服务
github.com/mambalabsdev社交媒体01 周前更新

关于 mcp-linkedin-post-engager-capture

该 MCP 服务通过 Apify Actor 返回搜索引擎已收录的 LinkedIn 个人资料和公司页面帖子,提供固定链接、作者、文本摘录和发布日期。它面向需要整理公开帖子数据的研究与监测工作;数据覆盖受搜索引擎索引范围限制。

主要功能

  1. 01查询个人资料和公司页面帖子
  2. 02提供帖子链接、作者及文本摘录
  3. 03返回发布日期
  4. 04按日期过滤帖子
  5. 05输出来源或运行提示信息

适用场景

  1. 01汇总公司页面的已收录帖子
  2. 02跟踪个人资料公开帖子
  3. 03按发布时间筛选帖子

MCP 相关

该服务是 Apify Actor 的轻量客户端,将输入传递给 Actor 并原样返回输出。MCP 客户端调用 `capture_linkedin_posts_and_commenters` 工具;尽管工具名保留了 commenters,当前结果不包含评论者数据。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

mcp.json · 通用配置
{
"mcpServers": {
"com-mambabuilt-mcp-linkedin-post-engager-capture": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@mambalabsdev/mcp-linkedin-post-engager-capture"
],
"env": {
"APIFY_TOKEN": "<APIFY_TOKEN>"
}
}
}
}
启动命令npx -y @mambalabsdev/mcp-linkedin-post-engager-capture
需要配置的环境变量
APIFY_TOKEN密钥Apify API token from https://console.apify.com/account/integrations

本地服务需要在你的电脑上安装运行环境(如 Node.js 18+)。各客户端的配置文件位置不同,请参考客户端文档。

安装包
npm@mambalabsdev/mcp-linkedin-post-engager-capture1.4.0

工具

1

收录的工具列表 · 更新于 2 周前

参数类型必填说明
company_urlsarray否需要获取近期帖子的 LinkedIn 公司主页 URL,例如 https://www.linkedin.com/company/microsoft。请提供此参数、profile_urls,或两者都提供。
posted_sincestring否ISO 日期或时间戳,例如 2026-08-01。早于此日期发布的帖子会在产生任何费用之前跳过,因此定时运行若没有发现新内容,只会产生 Actor 启动费用,不会产生其他费用。留空则获取页面显示的所有内容。
profile_urlsarray否需要获取近期帖子的 LinkedIn 个人资料 URL,例如 https://www.linkedin.com/in/williamhgates。uk.linkedin.com 等国家/地区子域名也可以。请提供此参数、company_urls,或两者都提供。
collect_reactorsboolean否未登录访客无法获取 LinkedIn 上的反应者身份,因此无论如何设置,此参数都不会返回反应行。保留此参数是为了明确显示这一限制,而非静默处理;启用时每次运行会增加一条 notice 行。设为 false 可隐藏该行。默认值:true。
collect_commentersboolean否为每位评论者返回一行,包含姓名、个人资料 URL、评论文本和评论获赞数。关闭后仅采集帖子,此时 commenters_collected 返回 null 而不是 0,因为 Actor 并未进行查找。默认值:true。
max_engagers_per_postinteger否限制每篇帖子的互动者行数计费上限。LinkedIn 向未登录访客显示约十条评论,因此十条是平台上限,将此值设为高于十不会产生效果。设为 0 则仅为帖子付费。默认值:10。
use_residential_proxyboolean否默认关闭,这也是定价假设和测量时采用的设置。只有在 LinkedIn 开始拒绝平台的数据中心地址时才启用。Apify 会在此 Actor 的事件费用之外另行收取住宅代理流量费用。默认值:false。

详细介绍

LinkedIn Post Tracker MCP 服务

Smithery Glama score MCP Registry npm version npm downloads license mcpservers.org

LinkedIn Post Engager Capture MCP server

这是 Mamba Labs 在 Apify 上的 LinkedIn Post Tracker actor 的 MCP 服务。

输入 LinkedIn 个人资料或公司主页。它会以扁平行的形式,返回搜索引擎为每个页面编入索引的帖子:永久链接、作者、文本摘录和发布日期。不会向 LinkedIn 发送请求,也不会使用 Cookie、账户或凭据。

1.3.0 版变更。 该 actor 于 2026-10-12 停止抓取 linkedin.com。评论者行、反应和评论数量、媒体,以及输入项 collect_commenters、collect_reactors、max_engagers_per_post 和 use_residential_proxy 均已移除。现在的帖子来自搜索结果,因此覆盖范围取决于索引内容:帖子可能在发布数天或数周后才出现,很多帖子则永远不会出现。该工具保留原名称 capture_linkedin_posts_and_commenters,以便现有客户端继续使用。

安装

npx -y @mambalabsdev/mcp-linkedin-post-engager-capture
Claude Desktop
{
  "mcpServers": {
    "mamba-linkedin-post-engager-capture": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@mambalabsdev/mcp-linkedin-post-engager-capture"],
      "env": { "APIFY_TOKEN": "your-apify-token" }
    }
  }
}

可在 console.apify.com/account/integrations 获取 Apify 令牌。

工具

capture_linkedin_posts_and_commenters

输入 LinkedIn 个人资料和公司主页,输出搜索引擎为其编入索引的帖子。

输入项类型必填含义
profile_urls字符串数组两者之一个人资料,例如 https://www.linkedin.com/in/williamhgates。
company_urls字符串数组两者之一公司主页,例如 https://www.linkedin.com/company/microsoft。
posted_since字符串否ISO 日期。早于此日期发布的帖子会在产生任何费用前跳过。
max_charge_usd数字否本次运行的美元支出上限。若某帖的费用会使支出超出上限,则不会启动该帖的抓取,并会写入一条 max_charge_reached 通知行。

阅读输出

  • post 每行对应一条已索引帖子:post_id、post_permalink、author_name、author_url、author_type、post_text(搜索引擎的摘要)、published_at(根据帖子 ID 解码)。
  • notice 是运行级或来源级消息。加载表格前请先将这些消息筛除。

只有当帖子的永久链接指向来源时,才计为有效帖子。例如,linkedin.com/company/stripe 对应的来源,其永久链接应为 linkedin.com/posts/stripe_...。搜索被拒绝时会返回一条降级通知,而不会返回“没有帖子”。

计费

按收集的帖子数收费,另加少量 Actor 启动费。通知行免费。posted_since 会在产生任何费用前进行筛选。

事件每次事件价格(美元)触发条件
apify-actor-start$0.00005Actor 开始运行时收费,每 GB 内存计为一次事件。
post-collected免费计划为 $0.002,较高级别的 Apify 计划最低为 $0.0017从搜索结果中返回一条 LinkedIn 帖子,包含其永久链接、作者、文本摘要和发布日期。

Actor 的 Apify 页面列出了当前价格。

此服务的功能与限制

这是 Apify Actor 的轻量客户端。它会传递你的输入,并原样返回 Actor 的输出。上文所述的所有行为都由 Actor 实现,而非此服务。

它只读取公开的搜索引擎结果。它不会向 LinkedIn 发送请求,不会保存会话 Cookie,也不会使用 LinkedIn 账号。

个人资料中的帖子行会标明该个人的姓名。 运行此工具时,你是其返回的个人数据的数据控制者,Apify 是数据处理者。合法依据需由你自行确定;此处内容不构成法律建议。

此 Actor 为非官方项目,与 LinkedIn 或 Microsoft 无关联,也未获得其赞助或认可。

错误会明确显示,不会被忽略。无效输入、无效令牌、余额不足、超时,或运行结果不是数据集时,都会返回明确的工具错误,而非空结果。

来源

此 Actor 发布在 Apify Store。此封装采用 MIT 许可证。

由 Mamba Labs 构建

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从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。