关于 MCP Queen
MCP Queen 是 MCP 服务的公开发现与证据服务，供开发者和 Agent 在连接前检查工具元数据、运营观察和 Trust Receipts。其运营评级不代表安全、隐私或合规认证。
主要功能
- 01搜索 MCP 服务与工具
- 02查看运营评级和日期记录
- 03查询 Trust Receipts 与证据
- 04通过隔离队列提交反馈
适用场景
- 01连接 MCP 服务前查看运营证据
- 02按工具或评级筛选注册服务
MCP 相关
提供 Streamable HTTP MCP 服务，包含六个只读发现与证据工具，以及写入隔离审核队列的反馈工具。仓库中的 stdio 桥接程序将消息转发到托管端点。
配置
远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端，复制配置或使用一键安装。
https://mcpqueen.com/mcpclaude mcp add --transport http com-mcpqueen-registry https://mcpqueen.com/mcp{"mcpServers":{"com-mcpqueen-registry":{"type":"http","url":"https://mcpqueen.com/mcp"}}}在 Cursor 中打开{"servers":{"com-mcpqueen-registry":{"type":"http","url":"https://mcpqueen.com/mcp"}}}在 VS Code 中打开{"mcpServers":{"com-mcpqueen-registry":{"type":"http","url":"https://mcpqueen.com/mcp"}}}{"mcpServers":{"com-mcpqueen-registry":{"serverUrl":"https://mcpqueen.com/mcp"}}}命令在终端中运行；JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。
工具
7| 参数 | 类型 | 必填 | 说明 |
|---|---|---|---|
| auth | enum | 否 | 按身份验证状态筛选（默认为任意）any | open | required |
| limit | number | 否 | 结果数量上限（默认值为 10，最大值为 25） |
| query | string | 是 | 用于搜索名称／标题／描述的关键词或任务 |
| category | string | 否 | 可选的类别筛选：Dev & Code、Data & Databases、Web & Search、AI & Agents、Finance & Crypto、Communication、Productivity、Security、Commerce、Media & Design、Cloud & Infra、Science & Health、Other |
| minimum_grade | enum | 否 | 可接受的最低实时等级A | B | C | D | F |
| max_latency_ms | number | 否 | 測量到的初始化延迟上限（毫秒） |
详细介绍
MCP Queen
MCP Queen 是一个面向 Model Context Protocol 服务的公开发现与证据服务。它会发布带日期的运行观测结果、工具元数据和独立的 Trust Receipt，让开发者和 Agent 在决定连接什么之前可以检查相关证据。
MCP Queen 的运行评级不是安全、隐私、数据质量或合规认证。缺少证据表示未经审计，并不代表安全。
使用托管端点
公开的 Streamable HTTP 端点无需账号即可用于受速率限制的评估：
https://mcpqueen.com/mcp
该端点提供六个只读发现与证据工具，以及一个附加的反馈工具：
search_serverssearch_toolslist_gradesget_server_gradeget_trust_receiptsearch_trust_evidencesubmit_feedback— 仅写入隔离的审核队列
如需查看易读的设置说明和当前服务限制，请访问 mcpqueen.com/connect。
Claude Code
claude mcp add --transport http mcpqueen https://mcpqueen.com/mcp
直接协议示例
examples/clients 下的无模型示例会直接调用托管端点：
node examples/clients/node-http.mjs "GitHub issue triage"
Python 版本使用官方 MCP SDK。其他示例展示了与 LangChain、LlamaIndex、Cloudflare Agents、Hugging Face 和 OpenAI Responses API 的有限集成。Agent 示例仅将六个只读工具列入允许列表；submit_feedback 不会开放给模型自动访问。
可选的本地 stdio 桥接程序
此仓库包含一个小型、零依赖的 stdio 桥接程序，供无法直接连接远程 Streamable HTTP 端点的客户端使用。该桥接程序不包含 MCP Queen 的托管实现或证据库；它会将 JSON-RPC 消息转发到 https://mcpqueen.com/mcp。
git clone https://github.com/mcpqueen/mcpqueen.git
cd mcpqueen
npm ci
npm start
如需在本地测试时将桥接程序指向其他兼容端点，请在进程环境中设置 MCPQUEEN_MCP_URL。
也支持 Docker：
docker build -t mcpqueen-bridge .
docker run --rm -i mcpqueen-bridge
此公开仓库包含的内容
- 注册表元数据：
server.json和glama.json - 托管端点的 stdio 桥接程序：
server.mjs - 无模型示例和框架示例：
examples - 公开的架构与信任边界：
docs/architecture.md - 确定性测试和只读 CI
生产环境 Worker、部署配置、证据数据库、提交包、运行记录和私有源代码历史均不属于此公开开发者界面。此仓库不是生产部署源。
在本地验证
npm ci
npm test
这些测试会使用本地模拟端点测试桥接程序，并验证公开文档和包脚本引用的文件确实存在于此仓库中。
许可证与支持
此仓库中的代码根据 MIT License 提供。 产品文档、隐私政策、条款和支持信息请访问 mcpqueen.com。
评论
一个开放协议，规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话，MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板，两者通过标准消息通信，同一个服务可以被不同客户端复用。