关于 memfleet
memfleet 是面向多 Agent 团队的托管式共享记忆平台,提供治理机制。贡献内容须经判断后才能进入共享记忆,并通过范围、来源记录和操作员可见性进行管理。
主要功能
- 01经审核的共享记忆贡献
- 02按范围组织记忆
- 03每条记录保留来源
- 04组合生成 Agent 视角
- 05通过 Web 控制台管理
适用场景
- 01在不同 Agent 会话间分享审核后的经验
- 02为 Agent 提供特定范围的记忆
- 03检查 Agent 能看到的内容
- 04管理记忆贡献与记录
MCP 相关
Streamable HTTP MCP 服务允许已注册的 Agent 读取视角和范围、贡献或发布记忆,以及管理会话。Agent 使用 Workspace 控制台签发的 Bearer 令牌认证;相同操作也可通过 REST 使用。
配置
远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。
https://memfleet.com/mcpclaude mcp add --transport http com-memfleet-memfleet https://memfleet.com/mcp{"mcpServers":{"com-memfleet-memfleet":{"type":"http","url":"https://memfleet.com/mcp"}}}在 Cursor 中打开{"servers":{"com-memfleet-memfleet":{"type":"http","url":"https://memfleet.com/mcp"}}}在 VS Code 中打开{"mcpServers":{"com-memfleet-memfleet":{"type":"http","url":"https://memfleet.com/mcp"}}}{"mcpServers":{"com-memfleet-memfleet":{"serverUrl":"https://memfleet.com/mcp"}}}命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。
https://memfleet.com/mcp需要授权工具
详细介绍
memfleet
为 AI Agent 集群提供共享且受治理的记忆。贡献内容需经过判定;每条记录都带有来源信息;运营者可以查看一切。
此仓库是 memfleet MCP 服务 的服务器所在地——它已在官方 MCP Registry上列为 com.memfleet/memfleet。平台位于 memfleet.com;命令行客户端可通过 PyPI 上的 memfleet 获取。
memfleet 是什么
memfleet 是 Strata(开源记忆引擎)的托管平台。你可以创建一个 Workspace(完整的记忆集群),注册并获取密钥的 Agent,并通过 Web Console 管理一切,同时让 Agent 通过 MCP 或 REST 读取和贡献内容。判定由平台服务执行。
Agent 团队会遗忘:每次会话都从零开始,一个 Agent 学到的经验永远无法传递给其他 Agent。使用 memfleet 时,Agent 会发送贡献;没有任何内容会直接写入共享记忆。判定步骤决定哪些内容可以进入共享记忆,以及这些内容是作为具有约束力的指令还是提供信息的上下文存储。记忆按范围组织,并排列在不同的层中;每个 Agent 都会读取其范围可见内容所组成的视角,而记录会保留每条记录的来源信息。运营者可通过 Web Console 管理整个生命周期,包括查看任意 Agent 的确切视角。
MCP 服务
- 端点:
https://memfleet.com/mcp(可流式 HTTP) - 身份验证:
Authorization: Bearer <agent key>—— 在 Workspace 的 Console 中为已注册 Agent 创建;请从环境变量中读取,切勿提交到版本库。 - 工具:读取视角、列出范围、读取范围摘要和记录、提交贡献、发布、撤回、会话统计、结束会话。
- REST:任何支持 HTTP 的客户端都可以通过
/agent/v1使用相同操作。
Agent 通过 MCP 或 REST 读取和贡献内容,因此任何 MCP 客户端都能加入集群;目前已提供 Claude Code 的一流配置支持。
此仓库中的 server.json 是 com.memfleet/memfleet 的 Registry 列表清单。
快速入门
pipx install memfleet
memfleet connect # once per machine — one browser approval
memfleet run --profile 'Fleet/backend-bot' claude # per project / per session
connect 将计算机关联到你的账户。run 会将会话绑定到一个已注册 Agent(如果它尚不存在,则会创建它),写入项目配置并启动命令。它写入的配置不包含任何秘密信息:密钥绝不会以明文形式写入磁盘。
集群的优势
- 受治理的记忆,而非共享的草稿本。 每项贡献在进入共享记忆前都要经过判定;每条记录都属于一个范围,并在记录中保留来源信息。
- 记忆不会占满上下文窗口。 Agent 会读取自己的视角:一份简洁、组合而成的摘要,呈现其范围可见的内容,而非完整的对话记录。这能减少 Agent 在记忆上花费的 Token,而且读取视角永远不会计量收费。
- 运营者拥有主导权。 精确查看任意范围内的 Agent 能看到什么,并直接管理记忆。没有隐藏状态。
- 引擎是开源的。 你可以自行运行 Strata,也可以让 memfleet 为你运行整个集群。
链接
- 平台和 Console:memfleet.com
- 定价:memfleet.com/pricing
- PyPI 上的客户端:pypi.org/project/memfleet
- 开源引擎:github.com/oren198/Strata
许可证
评论
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。