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memfleet

memfleet

远程服务
memfleet.com记忆与知识012 周前更新

关于 memfleet

memfleet 是面向多 Agent 团队的托管式共享记忆平台,提供治理机制。贡献内容须经判断后才能进入共享记忆,并通过范围、来源记录和操作员可见性进行管理。

主要功能

  1. 01经审核的共享记忆贡献
  2. 02按范围组织记忆
  3. 03每条记录保留来源
  4. 04组合生成 Agent 视角
  5. 05通过 Web 控制台管理

适用场景

  1. 01在不同 Agent 会话间分享审核后的经验
  2. 02为 Agent 提供特定范围的记忆
  3. 03检查 Agent 能看到的内容
  4. 04管理记忆贡献与记录

MCP 相关

Streamable HTTP MCP 服务允许已注册的 Agent 读取视角和范围、贡献或发布记忆,以及管理会话。Agent 使用 Workspace 控制台签发的 Bearer 令牌认证;相同操作也可通过 REST 使用。

配置

远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。

服务地址https://memfleet.com/mcp
一键复制安装命令
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。

全部服务地址
Streamable HTTPhttps://memfleet.com/mcp需要授权

工具

详细介绍

memfleet

为 AI Agent 集群提供共享且受治理的记忆。贡献内容需经过判定;每条记录都带有来源信息;运营者可以查看一切。

此仓库是 memfleet MCP 服务 的服务器所在地——它已在官方 MCP Registry上列为 com.memfleet/memfleet。平台位于 memfleet.com;命令行客户端可通过 PyPI 上的 memfleet 获取。

memfleet 是什么

memfleet 是 Strata(开源记忆引擎)的托管平台。你可以创建一个 Workspace(完整的记忆集群),注册并获取密钥的 Agent,并通过 Web Console 管理一切,同时让 Agent 通过 MCP 或 REST 读取和贡献内容。判定由平台服务执行。

Agent 团队会遗忘:每次会话都从零开始,一个 Agent 学到的经验永远无法传递给其他 Agent。使用 memfleet 时,Agent 会发送贡献;没有任何内容会直接写入共享记忆。判定步骤决定哪些内容可以进入共享记忆,以及这些内容是作为具有约束力的指令还是提供信息的上下文存储。记忆按范围组织,并排列在不同的层中;每个 Agent 都会读取其范围可见内容所组成的视角,而记录会保留每条记录的来源信息。运营者可通过 Web Console 管理整个生命周期,包括查看任意 Agent 的确切视角。

MCP 服务

  • 端点:https://memfleet.com/mcp(可流式 HTTP)
  • 身份验证:Authorization: Bearer <agent key> —— 在 Workspace 的 Console 中为已注册 Agent 创建;请从环境变量中读取,切勿提交到版本库。
  • 工具:读取视角、列出范围、读取范围摘要和记录、提交贡献、发布、撤回、会话统计、结束会话。
  • REST:任何支持 HTTP 的客户端都可以通过 /agent/v1 使用相同操作。

Agent 通过 MCP 或 REST 读取和贡献内容,因此任何 MCP 客户端都能加入集群;目前已提供 Claude Code 的一流配置支持。

此仓库中的 server.json 是 com.memfleet/memfleet 的 Registry 列表清单。

快速入门

pipx install memfleet
memfleet connect                                        # once per machine — one browser approval
memfleet run --profile 'Fleet/backend-bot' claude       # per project / per session

connect 将计算机关联到你的账户。run 会将会话绑定到一个已注册 Agent(如果它尚不存在,则会创建它),写入项目配置并启动命令。它写入的配置不包含任何秘密信息:密钥绝不会以明文形式写入磁盘。

集群的优势

  • 受治理的记忆,而非共享的草稿本。 每项贡献在进入共享记忆前都要经过判定;每条记录都属于一个范围,并在记录中保留来源信息。
  • 记忆不会占满上下文窗口。 Agent 会读取自己的视角:一份简洁、组合而成的摘要,呈现其范围可见的内容,而非完整的对话记录。这能减少 Agent 在记忆上花费的 Token,而且读取视角永远不会计量收费。
  • 运营者拥有主导权。 精确查看任意范围内的 Agent 能看到什么,并直接管理记忆。没有隐藏状态。
  • 引擎是开源的。 你可以自行运行 Strata,也可以让 memfleet 为你运行整个集群。

链接

许可证

MIT

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。