mcpField
C

castor-mcp

本地服务
gitlab.com/moosejudge生产力
代码仓库

关于 castor-mcp

面向 Confluence Data Center 的 Castor：一个 MCP 服务，用于连接 Confluence DC 与 AI Agent。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用，复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

mcp.json · 通用配置
{
  "mcpServers": {
    "com-moosejudge-castor": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "castor-mcp"
      ],
      "env": {
        "CONFLUENCE_URL": "<CONFLUENCE_URL>",
        "CONFLUENCE_USER_TOKEN": "<CONFLUENCE_USER_TOKEN>",
        "CONFLUENCE_ADMIN_TOKEN": "<CONFLUENCE_ADMIN_TOKEN>"
      }
    }
  }
}
启动命令npx -y castor-mcp
需要配置的环境变量
CONFLUENCE_URLBase URL of the Confluence Data Center instance
CONFLUENCE_USER_TOKEN密钥Personal Access Token for standard operations
CONFLUENCE_ADMIN_TOKEN密钥Personal Access Token for elevated/admin operations (optional)

本地服务需要在你的电脑上安装运行环境（如 Node.js 18+）。各客户端的配置文件位置不同，请参考客户端文档。

安装包
npmcastor-mcp0.6.2

工具

107

收录的工具列表 · 更新于 2 周前

参数类型必填说明
typeenum否按空间类型筛选。global | personal

详细介绍

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第一次接触 MCP？

从协议是什么，到在客户端里装上第一个服务，这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议，规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话，MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板，两者通过标准消息通信，同一个服务可以被不同客户端复用。