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远程服务
daleel.o11r.com金融数据012 周前更新

关于 daleel

Daleel 使用 AAOIFI、DJIM、MSCI、S&P 和 FTSE 五种方法筛查美国上市股票与 ETF 的 Sharia 合规性,并为结论提供 SEC 文件引用、说明筛查限制。结果是方法计算,不构成宗教裁决或投资建议。

主要功能

  1. 01筛查股票和 ETF
  2. 02比较五种 Sharia 方法
  3. 03引用 SEC 文件作为依据
  4. 04展示比率与阈值审计矩阵
  5. 05说明缺失数据和近似值

适用场景

  1. 01按 Sharia 方法检查股票代码
  2. 02查看结论所依据的 SEC 文件
  3. 03比较不同方法的筛查结果

MCP 相关

其 MCP 服务提供 `screen_ticker`,返回带证据引用的结论;`screening_methodology` 用于获取方法摘要。

配置

远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。

服务地址https://daleel.o11r.com/mcp
一键复制安装命令
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。

工具

3
参数类型必填说明
tickerstring是

详细介绍

Daleel — 可审计的清真股票筛选(开发者中心)

دليل · Daleel(阿拉伯语,意为 证据)筛选在美国上市的股票和 ETF,判断其是否符合伊斯兰教法,并展示依据。每项判定都会引用背后的 SEC 文件:XBRL 标签、表格类型(10-K / 20-F / 40-F)、所属期间,以及指向 sec.gov 上该文件的链接。并列核对五种方法:AAOIFI、DJIM、MSCI、S&P 和 FTSE。

在线体验:https://daleel.o11r.com · 文档:https://daleel.o11r.com/developers · 方法说明:https://daleel.o11r.com/methodology

本仓库是公开的开发者中心(文档、示例、MCP 元数据)。 筛选引擎本身不开源。

面向 AI Agent(MCP)

Daleel 运行着一个模型上下文协议服务,可连接任何支持 MCP 的 Agent:

{
  "mcpServers": {
    "daleel": {
      "type": "http",
      "url": "https://daleel.o11r.com/mcp"
    }
  }
}

工具:screen_ticker(ticker) → 包含证据引用的完整判定 · screening_methodology() → 方法概要。 匿名使用:每个 IP 每分钟 10 次请求。使用 X-API-Key 标头:每分钟 30 次以上请求。

REST 快速入门

# No key needed (demo tier, 10 req/min):
curl https://daleel.o11r.com/v1/screen/MSFT

# Free key (30 req/min, batch + history):
curl -X POST https://daleel.o11r.com/api/keys \
  -H "Content-Type: application/json" -d '{"email": "[email protected]"}'

curl https://daleel.o11r.com/v1/screen/MSFT -H "X-API-Key: YOUR_KEY"

响应包含按方法划分的审计矩阵(每项比率对照每个阈值)、附有 sec.gov 链接的证据清单、净化比例,以及通过 ?overlays=all 获取的、基于政府官方清单(UFLPA、DoD 1260H、州级撤资清单)的价值观/ESG 筛选结果,每项均附有引用。Python 和 JavaScript 示例见 examples/。

原则

  • 绝不将缺失数据视为合规。 如果无法筛选,会明确说明。
  • 所有近似值都会在响应中披露。
  • 判定基于方法计算,并非宗教裁决;涉及教法的问题,请咨询合格的学者。本项目不构成投资建议。

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从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。