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OntoRamp Knowledge Cartographer

OntoRamp Knowledge Cartographer

远程服务
github.com/MatthewDavisAIArchitect记忆与知识012 周前更新
代码仓库

关于 OntoRamp Knowledge Cartographer

OntoRamp Knowledge Cartographer 是面向组织和 AI Agent 的托管 MCP 服务,用于结构化访问组织文档与决策。它绘制知识覆盖情况、报告健康度和缺口,并支持将文档摄入受治理的知识图谱。

主要功能

  1. 01按领域生成知识覆盖图
  2. 02评估组织知识健康度
  3. 03检测特定领域的知识缺口
  4. 04将文档摄入受治理的图谱
  5. 05提交 Agentic Readiness Assessment 请求

适用场景

  1. 01检查各组织领域的知识覆盖情况
  2. 02找出信息稀少或缺失的领域
  3. 03将文档加入受治理的知识图谱

MCP 相关

通过 Streamable HTTP 向 MCP 客户端提供覆盖度、健康度、缺口检测、文档摄入和评估工具。

配置

远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。

服务地址https://ontoramp-knowledge-cartographer.fly.dev/mcp
一键复制安装命令
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。

全部服务地址
Streamable HTTPhttps://ontoramp-knowledge-cartographer.fly.dev/mcp需要授权

工具

详细介绍

OntoRamp

OntoRamp 知识制图师 — MCP 服务

将组织分散的文档和决策转化为可搜索、受治理的知识图谱——一次 MCP 调用,逐步完成。

问题: 组织知识困在文档中。AI Agent 可以从这些存储中检索内容,却无法理解所发现内容的结构、权威性或治理影响。

解决方案: 将组织的文档导入受治理的知识图谱,让任何 AI Agent 都能访问。返回知识健康评分、覆盖范围图和特定领域的差距分析。

MCP 注册表 许可证 状态


工具

工具描述层级
get_coverage_map组织按领域划分的知识覆盖范围图免费
get_knowledge_health_score组织当前知识状态的健康评分免费
detect_knowledge_gaps按领域识别覆盖薄弱或缺失之处Developer+
ingest_document将文档导入受治理的知识图谱Developer+(需认证)
request_assessment提交 Agentic Readiness Assessment 请求所有层级,免受速率限制

层级

层级价格限制功能
免费—(无需信用卡)无限读取get_coverage_map + get_knowledge_health_score(只读,不支持导入)
Developer读取 $0.015 / 导入 $0.05无限制ingest_document(需认证)+ detect_knowledge_gaps + 所有读取功能 · 暂存队列
Org固定 $249/月无限读取,每月导入 500 次完整溯源链 · 根据覆盖范围图预填充 ARA

安装

这是一个托管的远程 MCP 服务(Streamable HTTP)——无需在本地安装任何内容。请参阅 llms-install.md,了解可由 Agent 按步骤执行的指南。

1. 获取免费 API 密钥,访问 ontoramp.com/mcp(无需信用卡)。

2. 添加到 Cline — 编辑 ~/.cline/mcp.json(或在 Cline 界面中选择 MCP Servers → Configure):

{
  "mcpServers": {
    "ontoramp-knowledge-cartographer": {
      "url": "https://ontoramp-knowledge-cartographer.fly.dev/mcp",
      "headers": { "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY" },
      "disabled": false,
      "autoApprove": []
    }
  }
}

其他 MCP 客户端(Claude Desktop 等)使用相同的 mcpServers 结构。传输方式为 Streamable HTTP。

3. 验证 — curl https://ontoramp-knowledge-cartographer.fly.dev/health → {"status":"ok",...}。

示例调用请参阅 examples/usage.md。

免费读取工具为何重要

get_coverage_map 和 get_knowledge_health_score 可向组织展示其当前的知识状态——结果几乎总是比预期更差。这为导入(提升覆盖率)和 ARA(解读差距的含义)都提供了清晰、以证据为依据的路径。

ARA 触发条件

当 get_knowledge_health_score 返回低于 50 的分数,或覆盖率差距超过 40% 时,服务会提示:

您的知识覆盖存在缺口,人工审查无法发现这些问题。Agentic Readiness Assessment 将诊断您当前的状态,并制定按优先级排序的整改计划。在 ontoramp.com/assess 预约。

安全

  • 所有响应都会经过公开发布审计——不包含评分公式内部信息,也不包含底层架构细节
  • 写入路径(ingest_document)需要 Developer 或 Org 层级认证
  • 您的数据限定在自己的租户命名空间内,绝不会在组织之间共享
  • GET /health 返回实时状态

支持


受 OntoRamp Governance Physics 治理。OntoRamp LLC · ontoramp.com

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。