关于 Onvexia: Crypto Fundamentals, Sentiment & Onchain Tracking
Onvexia 是面向交易者、投资者、分析师和 AI Agent 的只读加密货币研究服务,整合基本面、社交信号、链上活动与影响者历史判断,并区分已测数据和缺失数据。
主要功能
- 01代币基本面与估值分析
- 02情绪分析与机器人检测
- 03巨鲸及交易所资金流追踪
- 04影响者判断准确度记录
- 05加密资产筛选与 SQL 查询
适用场景
- 01判断代币热度是否由机器人制造
- 02核查代币收入、TVL 与解锁计划
- 03追踪钱包增持及交易所资金流
- 04比较影响者过往判断
MCP 相关
通过托管 MCP 端点提供 66 个只读工具。客户端使用 Streamable HTTP 连接;调用需 API 密钥或按次使用 x402 付款。
配置
远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。
https://onvexia.com/mcpclaude mcp add --transport http com-onvexia-onvexia https://onvexia.com/mcp{"mcpServers":{"com-onvexia-onvexia":{"type":"http","url":"https://onvexia.com/mcp"}}}在 Cursor 中打开{"servers":{"com-onvexia-onvexia":{"type":"http","url":"https://onvexia.com/mcp"}}}在 VS Code 中打开{"mcpServers":{"com-onvexia-onvexia":{"type":"http","url":"https://onvexia.com/mcp"}}}{"mcpServers":{"com-onvexia-onvexia":{"serverUrl":"https://onvexia.com/mcp"}}}命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。
工具
66| 参数 | 类型 | 必填 | 说明 |
|---|---|---|---|
| symbol | string | 是 |
详细介绍
Onvexia:面向 AI 的加密货币研究与市场情报
热度是真的吗?这个代币估值过高吗?谁在增持?那位网红以前预测准过吗?
面向交易者、投资者和 AI Agent 的加密货币基本面分析、情绪分析、巨鲸追踪和链上分析 66 个只读工具 · 2,300 多种代币 · 可在 Claude、ChatGPT 和 Cursor 中使用 · 无需安装 · 免费 API 密钥
一行即可连接
claude mcp add --transport http onvexia https://onvexia.com/mcp \
--header "X-API-Key: YOUR_ONVEXIA_KEY"
服务已托管:无需克隆,也无需运行。前往
onvexia.com/signup 获取免费密钥(然后依次点击 Account、API keys)。
在上线优惠期间,账户可免费使用所有工具。没有密钥时,只有一个工具
(get_data_coverage)会提供答复,其他工具都会告知如何添加密钥或按次付费。
ChatGPT、Cursor、Windsurf、Cline 和任何其他 MCP 客户端
适用于任何支持 Streamable HTTP 的客户端:
{
"mcpServers": {
"onvexia": {
"type": "http",
"url": "https://onvexia.com/mcp",
"headers": { "X-API-Key": "YOUR_ONVEXIA_KEY" }
}
}
}
也可通过 Smithery 在多个客户端中安装:
npx -y @smithery/cli install farazgr8007/onvexia
此工具解决的问题
如果你进行交易或投资: 当某种代币开始在你的动态中走红时,你已经无法判断 40,000 条提及来自 40,000 个人还是 400 个机器人,买入的那些钱包是在增持,还是即将抛售的交易所热钱包,也无法判断曾推荐它的账户以前是否预测准确过。这些信息存在于链上和公开帖子中,只是当你需要时,它们并未集中在一处。
如果你使用 AI 构建应用: 当大模型被问及某个代币时,它会依据几个月前的训练数据作答;更糟的是,它无法告诉你自己并不知道答案。平静的市场和知识空白,在你得到的答复中看起来一模一样。
Onvexia 为这两种场景提供实时数据,并让答复明确说明哪些是哪些。
你可以问它什么
连接后,你可以用日常语言提出以下问题:
交易与研究
- “$TOKEN 的热度是真的吗,还是机器人炒作?”
- “本周哪些钱包向交易所转入了最多 ETH?”
- “找出市值低于 1 亿美元、社交媒体交易量上升但价格持平的代币。”
- “现在资金正流向哪些叙事?”
- “显示过去 48 小时内流动性超过 25 万美元的新 DEX 交易对。”
基本面分析与尽职调查
- “全面分析 $TOKEN 的基本面——FDV、收入、TVL、财库和解锁情况。”
- “$TOKEN 估值过高吗?对比市值与完全稀释估值。”
- “这个协议实际能产生多少收入?这些收入会归属于代币持有者吗?”
- “他们的 DAO 财库有多大?其中有多少是他们自己的代币?”
- “这个协议曾遭到攻击吗?”
- “$TOKEN 接下来有哪些解锁?持有者的集中度有多高?”
- “这个 AI 领域项目真的在发布代码吗?与其获得的关注度相比如何?”
- “是否有 SEC 文件或法院案卷提及该发行方?”
追责
- “这位网红是在行情发生前预测的,还是发生后才说的?”
- “按实际预测准确率而非粉丝数,为加密货币网红排名。”
- “显示 @rektcapital 对 SOL 做出的所有预测,以及这些预测在 7 天后是否成真。”
快速核查
- “你实际掌握了这个代币的哪些数据?”
功能介绍
Onvexia 是一个面向交易者、投资者、分析师和 AI Agent 的加密货币研究与市场情报平台。你可以了解代币热度是真是假,还是人为炒作;哪些钱包在悄悄增持或抛售;哪些山寨币的社交热度正在价格变动前升温;以及推荐该代币的意见领袖是否真的曾经说对过。
只需连接一个 URL,即可通过任意 AI 助手(Claude、ChatGPT、Cursor)使用,无需安装任何内容。添加免费的 Onvexia API 密钥,或通过 x402 使用 USDC 按次付费,无需账户。
使用 Onvexia 可以:
▪ 在买入前检查加密货币热度是真是假,还是由机器人推动 ▪ 在拉高出货和协同喊单活动形成时及时发现 ▪ 追踪 80,000 多个已标注地址中的巨鲸钱包、聪明资金以及交易所资金流入/流出 ▪ 根据 X/Twitter、Reddit、Farcaster 和 Bluesky 的社交声量与情绪,提前发现热门山寨币 ▪ 根据 Galaxy Score 和 AltRank 为 2,300 多种代币排名,并查看每个评分的组成部分 ▪ 核实加密货币意见领袖的预测是否兑现——每条预测都附有链接至原帖的记录,并以持有 BTC 为基准,衡量其在 24 小时、7 天和 30 天后的命中率 ▪ 对任意代币进行全面的加密货币基本面分析:市值与完全稀释估值(FDV)的对比、代币经济学和供应计划、协议收入、TVL、DAO 金库规模与构成、漏洞利用历史、治理提案、衍生品未平仓合约、估值比率以及分级评分卡 ▪ 在买入前对代币进行尽职调查:解锁计划、持有人集中度、与同类项目相比的竞争排名 ▪ 根据社交、链上和基本面筛选条件,筛查 2,300 多种加密货币 ▪ 在新兴 DEX 交易对和新交易所上市代币成为热门之前发现它们 ▪ 直接使用只读 SQL 查询整个数据集
此 MCP 公开且只读:连接即可使用,无需安装。要使用这 66 个工具,请添加免费的 Onvexia API 密钥(在 onvexia.com 注册;发布优惠期间,账户中的每个工具均可免费使用),或者通过 x402 使用 USDC 按次付费,完全无需账户。
每条响应都会区分已测量的数据与未持有的数据。各部分均包含 state,结果会同时提供覆盖数量;空值标签表示没有持有该标签,而绝不意味着某个钱包或意见领袖是安全的。空列表本身绝不是“什么都没发生”的证据。
Galaxy Score 和 AltRank 衡量的是关注度以及社交与市场健康状况。它们不是估值、目标价格或投资建议。此处内容均不构成买入或卖出建议。
MCP 端点: https://onvexia.com/mcp API 文档: https://onvexia.com/openapi.json Agent 契约: https://onvexia.com/llms.txt 定价清单: https://onvexia.com/.well-known/x402
立即试用,无需安装任何内容
$ curl -s -X POST https://onvexia.com/mcp \
-H 'Content-Type: application/json' \
-H 'Accept: application/json, text/event-stream' \
-d '{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"tools/call",
"params":{"name":"get_data_coverage","arguments":{}}}'
{
"assets": 2308,
"assets_priced": 2308,
"labelled_addresses": 80062,
"whale_transactions": 118214,
"social_posts": 663639,
"chains_with_onchain_flows": 7
}
这是来自线上端点的真实响应。数据会不断变化:两次运行相隔一小时,语料库就增加了 1,376 条帖子。
get_data_coverage 是应首先调用的工具。 它会报告当前实际持有的数据,让 Agent
在对市场或数据进行判断之前,区分市场平静与数据缺失。你还可以查看一个仅使用标准库的示例:
examples/quickstart.py。
全部 66 个工具
| 分组 | 工具 |
|---|---|
| 资产 | get_asset · search_assets · get_asset_platforms · get_asset_revisions · resolve_ticker · get_entities |
| 覆盖范围 | get_data_coverage · get_chain_coverage · get_social_coverage · get_address_coverage |
| 评分 | get_asset_scores · get_top_galaxy_scores · get_top_altranks · get_creator_rankings |
| 社交 | get_social_dominance · get_topic_rank · get_influencers · get_trending_assets · get_social_posts · get_similar_posts · get_asset_social_signal |
| 情绪 | analyze_sentiment · get_aspect_sentiment · get_sentiment_trends |
| 信号完整性 | get_signal_integrity · get_bot_detections · get_coordinated_campaigns · get_ai_substance |
| 影响者账本 | get_influencer_ledger(view:问责性 · 准确性 · 调用)· get_influencer_leaderboard(rank_by:问责性 · 准确性) |
| 基本面 | get_asset_fundamentals · get_asset_technicals · get_disclosures |
| 链上 | get_whale_transactions · get_exchange_flows · get_exchange_netflow · get_entity_flows · lookup_address · list_labelled_addresses · get_address_events · get_hodl_waves · get_constellation |
| 市场 | get_ohlcv · get_emerging_dex_pairs · get_exchange_listings · get_wrapper_basis |
| 分析 | get_correlation · get_leading_indicators |
| 指标 | list_metrics · get_metric_metadata · get_metric_timeseries · get_metric_timeseries_multi · get_metrics_batch · get_metric_revisions |
| 筛选器 | screen_assets · screener_fields · list_nl_screens |
| 叙事 | get_trending_stories · get_story_posts · get_narrative_clusters · get_narrative_rotation |
| 研究 | list_research_reports · get_research_report |
| SQL | run_sql · get_sql_schema |
| Agent | get_agent_findings |
每个工具都带有标题和 readOnlyHint,且描述均不少于 80 个字符。这是强制执行的要求,而非仅靠维护:如果工具未列入 TOOL_TITLES,服务就会拒绝构建;tests/test_tool_metadata.py 则会通过 list_tools() 读取工具的实际对外信息,并断言其余要求——你的客户端也会调用同一个方法。这里没有任何写入操作,也没有任何工具可以转移资金。
免费 API 密钥,或无需账户按次付费
使用免费的 Onvexia API 密钥,并通过 X-API-Key 标头发送,所有工具在上线优惠期间均可免费使用。完全无需账户,即可通过 x402 按次支付计量端点的费用(通过 Coinbase 的 CDP facilitator 使用 Base 上的 USDC),因此自主 Agent 可以使用付费数据,无需任何人创建账户:
export X402_CLIENT_PRIVATE_KEY=0x... # a BURNER wallet, never a treasury key
每次调用 $0.001 至 $0.01,具体费用按端点公布在
/.well-known/x402 中,并作为 x-payment-info 提供给 /openapi.json 中每个收费操作。
在将它用于主网之前,有三点值得了解:
- 每个请求最多只会支付一次。 围绕支付端点设置重试循环会耗尽钱包;如果再次收到 402,系统会报错,而不会再次付款。
- 系统不会允许超额支付。 挑战由服务端生成,因此
max_payment_atomic会限制单次调用可以签署支付的金额上限。 - 失败不会向你收费。 非 2xx 响应绝不会结算——签署的授权只会过期。
诚实数据,强制保障
这是大多数数据 API 最容易出错的地方,而这对 Agent 比对人类更重要——人类看到空图表会留意到,大模型却会自信地总结它。
- 各个部分都带有
state:measured、not_held或failed。 - 覆盖率统计会随结果一并返回,而不是放在状态页面上。
- 标签为 null 表示我们没有此标签,绝不表示该钱包没有问题。
- “我们从未查过”和“我们查过,但什么也没发现”是不同的值。
- 无法返回数据的端点会在响应中明确说明——并且会被有意排除在付费目录之外,而不是拿来出售。
自行运行
你不必这么做;托管端点是受支持的使用方式。此代码库与运行该端点的服务相同。
pip install -r requirements.txt
# stdio, for a local client
CRYPTO_INTEL_API_URL=https://onvexia.com python3 server.py
# Streamable HTTP, the way the hosted endpoint runs
CRYPTO_INTEL_API_URL=https://onvexia.com MCP_HTTP_PORT=8091 python3 http_server.py
如果设置了 CRYPTO_INTEL_API_KEY 或 X402_CLIENT_PRIVATE_KEY,http_server.py 会拒绝启动——一个托管实例为所有调用方提供服务,因此共享密钥会让所有人的用量都计入同一个账户,共享钱包则会替陌生人支付付款请求。凭据按请求提供。请参阅 SECURITY.md。
测试
pip install -r requirements-dev.txt
pytest -q # 50 tests, no network
关键词
面向交易者和投资者: 加密货币研究工具 · 山寨币研究 · 加密货币市场分析 · 热门山寨币 · 加密货币巨鲸提醒 · 巨鲸钱包追踪器 · 聪明钱追踪 · 交易所流入流出 · 拉高出货检测 · 这款加密货币是骗局吗 · 加密货币尽职调查 · 代币解锁时间表 · 持有者集中度 · 加密货币筛选器 · 社交媒体声量 · 加密货币情绪分析 · Galaxy Score · AltRank · 加密货币意见领袖准确度 · 发现早期加密货币宝藏 · DEX 交易对扫描器 · 新交易所上币
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许可证
MIT — 请参阅 LICENSE。
评论
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。