Openlayer

Openlayer 技能

Agent Skills 可教会 AI 编码助手（Claude Code、Cursor、GitHub Copilot 等）如何将应用与 Openlayer 集成——这是一个 AI 评估与可观测性平台。

安装该技能后，编码 Agent 能显著提升工作效果，因为它们会遵循 Openlayer 当前的最佳实践，而不是凭记忆猜测（例如过时的 SDK 调用、错误的环境变量或臆造的测试配置）。

技能

技能	描述
openlayer	主技能。为代码添加追踪（监控），设置离线 openlayer.json + tests.json 评估（开发），创建测试/防护栏，设置 CI/CD 门禁，运行 MCP 修复循环，并访问数据和文档。

安装

Claude Code 插件

claude plugin marketplace add openlayer-ai/openlayer-skills
claude plugin install openlayer@openlayer

Cursor 插件

/add-plugin openlayer

GitHub Copilot

GitHub Copilot 会读取 .github/plugin/plugin.json、与 Claude Code 相同的技能，以及 .mcp.json。

在 VS Code 中，将市场添加到 settings.json，然后从扩展视图安装 Openlayer（搜索 @agentPlugins）：

{
  "chat.plugins.marketplaces": ["openlayer-ai/openlayer-skills"]
}

在 Copilot CLI 中：

copilot plugin marketplace add openlayer-ai/openlayer-skills
copilot plugin install openlayer@openlayer

其他 Agent

Codex、Gemini CLI、Windsurf、opencode 等数十种工具可通过 skills CLI 安装：

npx skills add openlayer-ai/openlayer-skills --skill "openlayer"

关于 claude.ai、Copilot 的云端编码 Agent 和代码审查、手动符号链接或其他内容，请参阅安装指南——这是权威信息来源，并会随着这些工具的变化持续更新。

前提条件

一个 Openlayer 账户和一个 API 密钥：

export OPENLAYER_API_KEY=...
# self-hosted / local only:
export OPENLAYER_BASE_URL=https://api.openlayer.com/v1

在 Openlayer 应用中，前往 工作区设置 → API 密钥查找 API 密钥（参见 https://docs.openlayer.com/workspace-and-projects/find-your-api-key）。

用法

安装后，Agent 会在相关情况下自动使用该技能，例如：

• 为 LLM 或 Agent 应用添加 Openlayer 追踪/监控
• 设置离线评估（openlayer.json + tests.json）并推送提交
• 从目录创建测试并配置防护栏
• 根据评估结果设置 CI/CD 门禁
• 通过 Openlayer MCP 修复循环调试失败的测试
• 查询项目、流水线、测试结果，或查找 Openlayer 文档

MCP 服务

该插件还会将你的 Agent 连接到托管的 Openlayer MCP 服务，地址为 https://mcp.openlayer.com/mcp。首次使用工具时，你需要通过 OAuth 登录 Openlayer 并选择一个工作区。随后，Agent 可以读取该工作区中的项目、数据源、追踪记录、测试、结果和治理规则，并可按你的要求创建或更新这些内容。写入和删除工具会请求确认。

工具调用只会发送到 Openlayer 的 API，不会发送到其他任何地方。请参阅隐私政策。可自托管的部署应将服务指向自己的 URL，具体说明请参阅 MCP 文档。

反馈与需求

遇到未按预期运行的情况，或希望支持新的用例？请在 https://github.com/openlayer-ai/openlayer-skills/issues 提交问题，或发送邮件至 [email protected]。