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PlateQuery MCP — US License Plate & Vehicle Information

PlateQuery MCP — US License Plate & Vehicle Information

远程服务
api.platequery.com法律与政务06 周前更新

关于 PlateQuery MCP — US License Plate & Vehicle Information

PlateQuery MCP 让 AI Agent 查询美国车牌相关留言及公开的 Flock Safety ALPR 记录,也可提交待审核留言。它通过 OAuth 2.1 授权,并按账户额度限制付费查询。

主要功能

  1. 01查询车牌概要及留言
  2. 02分页读取车牌留言
  3. 03查询公开 ALPR 记录
  4. 04提交待人工审核的留言
  5. 05检查账户额度

适用场景

  1. 01查看车牌相关报告和留言
  2. 02查询车牌的公开摄像头记录
  3. 03提交交通或停车相关留言
  4. 04核对账户剩余查询额度

MCP 相关

MCP 服务通过 Streamable HTTP 提供车牌留言和公开 ALPR 查询工具,也支持发布留言;连接使用 OAuth 2.1。

配置

远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。

服务地址https://api.platequery.com/mcp
一键复制安装命令
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。

工具

详细介绍

PlateQuery MCP — 美国车牌和车辆信息

面向 AI Agent 的车牌查询,基于 PlateQuery — 人们使用这个车牌查询网站通知车主、举报危险驾驶或标记非法停车。这个 Model Context Protocol 服务允许 Agent 读取任意美国车牌的相同留言,以及来自 Flock Safety 摄像头网络的公开 ALPR(自动车牌识别)记录历史,支持按州或地区查询。

此代码库包含该服务的公开文档。实现代码位于 PlateQuery 的主应用代码库中,该代码库为闭源。

工具

工具费用描述
check_credits免费查看账户的剩余额度。不计入速率限制。
lookup_plate1 个额度查询单个车牌的快速摘要:隐私状态、最新的 3 条留言(以及留言总数),以及 ALPR 提及次数(如有公开信息)。
list_plate_messages1 个额度查看关于某个车牌的完整分页留言列表。
list_plate_alpr_mentions1 个额度查看某个车牌的完整分页 ALPR 搜索历史,包括搜索机构和来源。
post_plate_message免费发布关于某个车牌的新留言——例如“因超速被举报”,还可选填车辆品牌、型号、年份、颜色和大致位置。需要 write 范围。请参阅下文的发布留言。

车主将车牌设为私密后,除车主本人外,其他人查询到的留言和提及次数均为零。免费套餐在注册时提供初始额度;额外额度需按批量套餐购买——当前定价请参阅 api-settings。付费工具按账户进行速率限制;你可以随时调用 check_credits 查看余额,且不会消耗额度。

发布留言

post_plate_message 免费,但刻意设置了较为严格的限制,因为它是唯一会写入数据的工具:

  • 需要拥有 PlateQuery 账户,且已确认邮箱。
  • 受速率限制:每分钟 2 条、每天 10 条、每天关于同一车牌 3 条。
  • 不会立即发布。 每条留言都会进入与网站提交内容相同的审核队列——经人工审核员批准前,留言不会显示(也不会通知关注该车牌的用户)。
  • vehicle_make/vehicle_model/vehicle_year/vehicle_color 和 location 均为可选自由文本——location 应填写大致描述(例如“加利福尼亚州洛斯阿尔托斯附近的 37 号高速公路”或交叉路口),绝不能填写精确 GPS 坐标。

身份验证

该服务仅支持 OAuth 2.1,不支持手动设置 API 密钥。它支持 PKCE 和动态客户端注册(DCR),因此兼容的 MCP 客户端(Claude,或任何遵循 MCP authorization spec 的客户端)可以按以下步骤连接:

  1. 指向 https://api.platequery.com/mcp。
  2. 根据 WWW-Authenticate 挑战,发现 https://platequery.com 是授权服务器(RFC 9728 受保护资源元数据)。
  3. 动态注册客户端(RFC 7591),并执行标准的授权码 + PKCE 流程。
  4. 按提示登录或创建 PlateQuery 账号。

无需客户端密钥或预先签发的 API 密钥;Agent 首次连接时会在浏览器中登录。

有两个作用域:read(默认值——涵盖除 post_plate_message 以外的所有工具)和 write(post_plate_message 所需,仅可选择启用)。客户端必须在连接时明确请求 write,才能发布消息;现有的仅有 read 权限的连接必须重新连接才能发布消息。

将其添加到 MCP 客户端

大多数 MCP 客户端(包括 Claude)都允许通过 URL 添加远程服务。将 https://api.platequery.com/mcp 添加为 Streamable HTTP 连接器,并在首次使用时根据提示登录。

支持

如有疑问或遇到问题,请联系:https://platequery.com/contact/

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。