mcpField
P
Profitpather

Profitpather

远程服务
github.com/profitpather数据与分析023 周前更新
代码仓库

关于 Profitpather

Profitpather 是面向 Shopify 商家和 AI Agent 的分析 MCP 服务,提供未经抽样的第一方事件数据,用于分析流量、归因、漏斗和收入问题。其 26 个只读工具查询各商家自己的数据。

主要功能

  1. 01查询实时 Shopify 事件分析
  2. 02分析归因和转化漏斗
  3. 03追踪访客会话和页面路径
  4. 04诊断收入流失问题
  5. 05检查像素健康状况与覆盖
  6. 06比较时段并查看洞察

适用场景

  1. 01识别带来收入的流量来源
  2. 02发现结账流程中的流失点
  3. 03调查单个访客会话
  4. 04检查 Shopify 像素的数据覆盖

MCP 相关

远程 Streamable HTTP MCP 服务通过 OAuth 2.1 提供 26 个只读分析工具。查询仅限已认证商家的数据,不支持跨租户访问。

配置

远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。

服务地址https://profitpather.com/mcp
一键复制安装命令
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。

工具

详细介绍

Profitpather — MCP 服务

MCP OAuth 2.1 License: MIT

Profitpather 是面向 Shopify 商店的第一方、无抽样分析层。这是其公开的 Model Context Protocol 服务,提供 26 个工具,让 AI Agent 能够实时、不遗漏地访问商家流量、归因、漏斗和收入流失诊断中的每个事件。


为什么选择 Profitpather

替代方案Profitpather 解决的局限
GA4 / Shopify Reports大量抽样、依赖第三方 Cookie,且在 Shopify 跨域结账过程中丢失 UTM 参数——旨在为 Google Ads 提供数据,而不是回答“这个购物车最初是从哪里来的?”
Meta / TikTok / Google Ads 仪表板点击数据由平台自行报告,归因往往偏高,无法查看域名内的行为
Triple Whale / Northbeam / Polar($150–$1,500/月)封闭的付费套件,不适配 Claude,也无法通过 MCP 访问
Heap / Mixpanel / Amplitude通用产品分析工具——不了解 Shopify 购物车目标逻辑、加入购物车前的路径、结账关联和商店域名归因

Profitpather 无抽样、第一方、原生支持 Shopify,并且专为 Agent 原生设计——在聊天中分析,也在聊天中发布修复。


工具(26 个)

核心工具(Agent 最先使用的工具):

工具用途
pp_list_domains列出此账号可查询的所有 Shopify 域名。请先调用。
pp_brief一次调用即可快速了解情况——并行获取概览、获客、设备和像素状态,并提供预先格式化的 Markdown 展示内容。
pp_diagnose_leaks收入流失查找工具。将 8 项分析汇总到按优先级排序的 recommendations[] 数组中。
pp_overview单个时间窗口的顶层 KPI:会话数、购物车率、结账率、主要来源、主要落地页。
pp_acquisition完整归因矩阵——每种(来源、媒介、广告系列、UTM、点击 ID)组合的收入、AOV、转化率。
pp_conversion漏斗、加入购物车前的路径,以及按阶段拆分的结账经济指标。
pp_path_analysis按购物车率加权的页面间流转分析;找出无后续路径的转化。
pp_markov对多触点旅程进行马尔可夫链归因建模。
pp_in_app_browser_loss来自应用内浏览器(Instagram、TikTok、Facebook)的风险收入。
pp_session_trace单个访客的完整会话事件时间线。
pp_pixel_status像素健康状况和覆盖范围检查。
pp_compare_periods对比不同时间段,并检验统计显著性。
pp_ai_insights每晚预先计算并由 LLM 汇总的洞察。
pp_signals域名上测得的所有行为信号。

另外还有 12 个工具,涵盖设备细分、页面提升归因、产品分析、搜索、时间序列、实时今日视图、变更日志、管理状态等。

每个工具的完整架构见:profitpather.com/.well-known/agent-skills/index.json


安装

Claude Desktop / Claude Code / Cursor
{
  "mcpServers": {
    "profitpather": {
      "url": "https://profitpather.com/mcp"
    }
  }
}

重启客户端。首次调用工具时,系统会通过 OAuth 2.1 重定向你以授权连接。使用 Profitpather 账户登录并批准连接,客户端会自动保存令牌。

ChatGPT / Claude.ai 自定义连接器

Settings → Connectors → Add custom connector → 粘贴 https://profitpather.com/mcp → 批准 OAuth。

还没有 Profitpather 账户?

在 profitpather.com 注册,在你的商店安装单个 Shopify Custom Pixel,Profitpather 就会立即开始收集事件。Pixel 触发后,几分钟内即可使用 MCP。


架构

Profitpather 完全运行在 Cloudflare Workers 上,并使用 D1(边缘端的 SQLite)存储各商家的事件。/mcp 上的 MCP 端点与提供 profitpather.com/dashboard 仪表板的 Worker 相同——分析查询直接访问 D1,不经过中间缓存,也不进行抽样。

Shopify Custom Pixel (storefront)
       │
       ▼
Cloudflare Worker  ───────►  D1 (per-merchant event store)
       │                              ▲
       ▼                              │
   /mcp (MCP server)  ─── reads ──────┘
       │
       ▼
  AI agent (Claude / ChatGPT / Cursor / your app)

全部 26 个 MCP 工具均为只读,只能访问商家自己的数据——不允许跨租户访问,也不与第三方共享数据。


发现端点

Profitpather 提供完整的 Agent 发现功能:

路径返回内容
/.well-known/mcp/server-card.jsonMCP 服务卡片 v1(SEP-1649)
/.well-known/oauth-protected-resourceOAuth 2.1 发现(RFC 9728)
/.well-known/api-catalogRFC 9727 API 目录
/.well-known/agent-skills/index.json每个工具的 Agent 技能及其 SHA-256 摘要(Cloudflare RFC v0.2.0)
/llms-full.txt用于大模型摄取的完整 Markdown 文档
/llms.txt大模型索引

许可证

MIT — 参见 LICENSE。

由 Boolsai 构建 · 联系方式:[email protected]

评论

支持 Markdown

第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。