关于 ProLevelMax
ProLevelMax 为开发者和 AI Agent 提供托管 MCP 服务、Agent Skill 和 REST API,用于获取公开社交媒体及网络数据。它支持发现数据源、预览报价,并从 157 个平台的数据源获取结果,按使用量计费。
主要功能
- 01发现并检查数据源
- 02获取公开帖子和评论
- 03访问个人资料与互动数据
- 04报价并执行数据请求
- 05安排每日或每周运行
- 06将结果下载为 CSV、XLSX 或 JSON
适用场景
- 01分析社交帖子中的评论
- 02查找公开帖子中的产品提及
- 03定期监控品牌讨论
- 04导出采集数据以供分析
MCP 相关
托管的远程 MCP 服务提供发现和检查数据源、执行数据采集、获取结果及管理计划任务的工具。客户端通过 Streamable HTTP 使用 OAuth 2.1 或 Bearer API 密钥连接。
配置
远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。
https://prolevelmax.com/mcpclaude mcp add --transport http com-prolevelmax-prolevelmax https://prolevelmax.com/mcp{"mcpServers":{"com-prolevelmax-prolevelmax":{"type":"http","url":"https://prolevelmax.com/mcp"}}}在 Cursor 中打开{"servers":{"com-prolevelmax-prolevelmax":{"type":"http","url":"https://prolevelmax.com/mcp"}}}在 VS Code 中打开{"mcpServers":{"com-prolevelmax-prolevelmax":{"type":"http","url":"https://prolevelmax.com/mcp"}}}{"mcpServers":{"com-prolevelmax-prolevelmax":{"serverUrl":"https://prolevelmax.com/mcp"}}}命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。
工具
详细介绍
ProLevelMax MCP
一个适用于 Reddit、TikTok、Instagram、X、YouTube、小红书(RedNote)和抖音数据的 MCP 服务。ProLevelMax 通过远程 MCP 服务、Agent Skill 或 REST API,为 Claude、ChatGPT、Cursor 和其他 AI Agent 提供来自 157 个平台的实时公开帖子、完整评论串、个人资料和趋势。按使用量付费,无需订阅。
它是什么
ProLevelMax 为 AI Agent 和开发者提供来自社交媒体和网络的实时公开数据:来自 157 个平台的帖子、评论、个人资料和互动数据,包括 Reddit、TikTok、Instagram、X、YouTube、小红书和抖音。连接一次后,你的 AI 就能搜索数据源、获取报价、运行数据源并读取结果。
有三种接入方式:
- 远程 MCP 服务,地址为
https://prolevelmax.com/mcp(Streamable HTTP、OAuth 2.1 或 API key) - Agent Skill,地址为
https://prolevelmax.com/SKILL.md,适用于可运行命令或发送 HTTP 请求的 AI 工具 - REST API,地址为
https://prolevelmax.com/v1(OpenAPI 3.1)
此仓库仅包含文档和客户端配置示例,不包含服务端源代码。该服务由 ProLevelMax 托管;无需在本地安装或运行任何内容。
快速开始(Skill)
-
在 prolevelmax.com 登录,并在控制面板的 API keys 下创建 API key。密钥格式为
sk_procli_...,且只会显示一次。 -
将此行连同密钥一起发送给你的 AI(Claude、Claude Code、Codex、Cursor 等):
set up https://prolevelmax.com/SKILL.md -
请求你需要的数据。AI 会查找数据源、告知价格并运行数据源。
如果你的 AI 可以运行命令,它会将密钥保存为 MCP 服务配置,这样你就不必再次粘贴密钥。ChatGPT 和 Claude.ai 则通过 OAuth 连接 MCP,无需密钥(见下文)。
支持的客户端
Claude Code
使用 API key:
claude mcp add --scope user --transport http prolevelmax https://prolevelmax.com/mcp --header "Authorization: Bearer sk_procli_..."
无需密钥(OAuth):不添加请求头即可添加服务,然后在 Claude Code 中运行 /mcp 并登录。
claude mcp add --scope user --transport http prolevelmax https://prolevelmax.com/mcp
Codex
通过环境变量传递 API key:
export PLM_API_KEY=sk_procli_...
codex mcp add prolevelmax --url https://prolevelmax.com/mcp --bearer-token-env-var PLM_API_KEY
Cursor
使用 OAuth 登录一键安装(无需密钥):在文档页面点击 Install in Cursor,在 Cursor 中确认,然后登录 ProLevelMax 并点击 Allow。
使用 API key 手动配置:前往 Settings → MCP → Add New MCP Server,或将以下内容放入 mcp.json(参见 mcp.json):
{
"mcpServers": {
"prolevelmax": {
"url": "https://prolevelmax.com/mcp",
"headers": { "Authorization": "Bearer sk_procli_..." }
}
}
}
VS Code
使用 OAuth 登录一键安装(无需密钥):在文档页面点击 Install in VS Code,在 VS Code 中确认,然后登录 ProLevelMax 并点击 Allow。
手动配置:将以下内容添加到 .vscode/mcp.json(参见 .vscode/mcp.json)。服务首次连接时,VS Code 会启动 OAuth 登录流程。
{
"servers": {
"prolevelmax": {
"type": "http",
"url": "https://prolevelmax.com/mcp"
}
}
}
Claude.ai 和 Claude Desktop
前往 Settings → Connectors → Add custom connector,然后粘贴:
https://prolevelmax.com/mcp
登录 ProLevelMax 并点击 Allow。无需 API key。
ChatGPT(网页版)
ChatGPT 无法使用密钥调用 REST API,因此请将 ProLevelMax 添加为应用:
- 打开 Plugins,点击 + → Add custom MCP server。
- URL:
https://prolevelmax.com/mcp,身份验证:OAuth,然后点击 Create。 - 登录 ProLevelMax 并点击 Allow。
在聊天中输入 @,然后选择 ProLevelMax。
其他客户端
任何能够读取 SKILL.md 或通过 Streamable HTTP 连接远程 MCP 服务的客户端,都可以使用 https://prolevelmax.com/mcp,并通过 OAuth 或 Bearer key 进行身份验证。
身份验证
MCP 服务接受以下任一方式:
- OAuth 2.1,支持 PKCE(S256)和动态客户端注册。授权服务器元数据:
https://prolevelmax.com/.well-known/oauth-authorization-server。受保护资源元数据:https://prolevelmax.com/.well-known/oauth-protected-resource。范围:mcp。 - API 密钥作为 Bearer 令牌:
Authorization: Bearer sk_procli_...。REST API 仅使用此方式。
API 密钥和已连接的应用可在控制面板中查看,并可随时移除。你可以为每个密钥或已连接的应用设置每日或每月消费限额。
MCP 工具
| 工具 | 功能 |
|---|---|
procli_discover | 根据请求查找数据源,支持英文或中文 |
procli_inspect | 查看数据源的输入字段、价格和报价 |
procli_run | 运行数据源(会扣除余额);返回预览、总数、费用、余额和下载链接 |
procli_runs_get | 分页查看运行状态和结果 |
procli_balance | 查看当前余额 |
procli_schedule_create | 创建每日或每周运行计划(预览费用;仅在用户确认后保存) |
procli_schedule_list | 列出计划及其下次和上次运行时间 |
procli_schedule_delete | 删除计划 |
REST 快速入门
所有请求都使用 Authorization: Bearer <key> 和 JSON 请求体。
1. 发现适合你请求的数据源:
curl https://prolevelmax.com/v1/discover \
-H "Authorization: Bearer sk_procli_xxx" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"query":"reddit comments"}'
响应会列出候选数据源(recommended、items),每个数据源都包含 scraper ID、bestFor、verdict 和 why。
2. 检查数据源,获取其输入字段和报价:
curl https://prolevelmax.com/v1/inspect \
-H "Authorization: Bearer sk_procli_xxx" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"scraper":"procli_reddit_b","input":{"post_id":"t3_1abcde"}}'
quote.maxCharge 是本次运行的最高费用。
3. 运行数据源:
curl https://prolevelmax.com/v1/run \
-H "Authorization: Bearer sk_procli_xxx" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"scraper":"procli_reddit_b","input":{"post_id":"t3_1abcde"}}'
结果包含 runId、items、count、cost、wallet 和 download 链接。对于耗时较长的任务,添加 "async": true,即可获取包含 runId 的 202 响应,然后轮询 GET /v1/runs/:id。
4. 下载 CSV、XLSX 或 JSON 格式的结果:
curl -o results.csv "https://prolevelmax.com/v1/runs/RUN_ID/download?format=csv" \
-H "Authorization: Bearer sk_procli_xxx"
使用 GET https://prolevelmax.com/v1/whoami 检查密钥和余额。计划位于 /v1/schedules。完整的端点列表、分页和错误代码请参阅:文档和 openapi.json。
提示词示例
- 获取这个 Reddit 帖子的所有评论:[帖子链接]。总结正反双方的主要论点,并引用点赞数最高的三条评论。
- 提取带有 #homeespresso 话题标签的热门 TikTok 视频评论,并将其归纳为最常见的问题。
- 查找近期包含关键词“露营装备”的小红书笔记,并列出用户提及最多的产品。
- 每周一检查 Reddit 上提及我们品牌的帖子,并标记负面帖子。
定价
从一个预付余额中按使用量付费。无需订阅。
- 每个数据源按调用次数计费,或按结果数量加每次运行费用计费,并设有单次运行最低费用。
- 每次运行开始前都会提供报价。费用绝不会超过报价,余额也不会低于零。
- 报价超过 $0.10 的运行,AI 会先征求你的确认。
- 运行失败通常不会收费;如果部分工作已完成,则按比例收费,但绝不会超过报价。
- 新用户验证邮箱后可获赠 $1 额度(每人限一次)。无需银行卡。
各平台费率:prolevelmax.com/pricing。
数据范围和限制
- 仅限公开数据。不收集私人账号、消息以及任何需要登录才能访问的内容。
- 每个账号最多可同时运行 5 个任务(Enterprise 账号为 20 个),所有密钥和连接共用此限额。
- 运行结果会保留 30 天。
支持
- 电子邮件:[email protected]
- 联系页面:prolevelmax.com/contact
- 路线图和功能请求:prolevelmax.com/roadmap
Links
- Docs: prolevelmax.com/docs
- Agent Skill: prolevelmax.com/SKILL.md
- OpenAPI: prolevelmax.com/openapi.json
- Pricing: prolevelmax.com/pricing
License
评论
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。