Puppetflow

Name: Puppetflow
Author: puppetflow.com

远程服务

docs.puppetflow.com浏览器自动化1今天更新

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关于 Puppetflow

Puppetflow 是可自托管的平台，用于创建、定时运行和监控 JavaScript 浏览器工作流，面向需要自动化浏览器任务的团队和个人。它支持实时查看会话，并可在需要人工处理时接管。

主要功能

01创建 JavaScript 浏览器工作流
02手动或定时运行工作流
03实时查看会话并接管
04整理流程和可复用片段
05查看运行历史、日志和结果

适用场景

01安排重复性的浏览器任务
02介入需要人工处理的实时运行
03检查工作流日志和执行结果

MCP 相关

每个 Puppetflow 实例都通过 Streamable HTTP 提供远程 MCP 服务。MCP 客户端可搜索、查看、创建和运行流程，跟踪运行状态，并获取结果、截图和录屏。

配置

远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端，复制配置或使用一键安装。

服务地址https://{instance_host}/api/workspaces/{workspace}/mcp-server/http

一键复制安装命令

Claude CodeTerminalclaude mcp add --transport http com-puppetflow https://{instance_host}/api/workspaces/{workspace}/mcp-server/http

Cursor.cursor/mcp.json

{"mcpServers":{"com-puppetflow":{"type":"http","url":"https://{instance_host}/api/workspaces/{workspace}/mcp-server/http"}}}

在 Cursor 中打开

VS Code.vscode/mcp.json

{"servers":{"com-puppetflow":{"type":"http","url":"https://{instance_host}/api/workspaces/{workspace}/mcp-server/http"}}}

在 VS Code 中打开

Claude Desktopclaude_desktop_config.json

{"mcpServers":{"com-puppetflow":{"type":"http","url":"https://{instance_host}/api/workspaces/{workspace}/mcp-server/http"}}}

Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json{"mcpServers":{"com-puppetflow":{"serverUrl":"https://{instance_host}/api/workspaces/{workspace}/mcp-server/http"}}}

命令在终端中运行；JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。

工具

详细介绍

Puppetflow

Puppetflow 是一个可自托管的浏览器自动化平台，可用于编写、运行、安排和监控 JavaScript 工作流。实时查看浏览器会话，并在运行需要人工介入时随时接管。

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一条命令安装 Puppetflow

curl -fsSL https://puppetflow.com/install.sh | bash

🌐 网站和文档

🎉 功能

使用 JavaScript 构建浏览器工作流
手动、按计划或通过集成运行工作流
实时查看浏览器会话，并在需要时接管
在工作区中整理流程和可复用代码片段
在作用域限定的媒体库中存储、标记、整理和编辑文本文件，然后在流程输入或 $upload 中复用
管理变量、密钥和浏览器配置文件
查看运行历史、日志和执行结果
连接代码仓库和 1Password 等外部密钥库
集成消息工具和邮箱
使用 Docker 部署到自己的基础设施
通过可复用流程和代码片段扩展 Puppetflow
通过经过身份验证的 REST API 自动处理媒体库文件和文件夹

🔗 n8n 集成

Puppetflow 提供 n8n-nodes-puppetflow 社区节点，可将浏览器自动化功能添加到 n8n 工作流中。

使用可选的 JSON 输入触发流程。
列出并监控运行，然后获取其结果。
下载屏幕截图、文件和会话录制。

在自托管的 n8n 实例中，通过 Settings > Community Nodes 安装该软件包，然后使用 Puppetflow 实例 URL 和从 Profile > API Keys 获取的 API 密钥进行连接。有关设置详情，请参阅 n8n 集成指南。

🤖 面向 AI 客户端的 MCP 服务

每个 Puppetflow 实例都会通过 Streamable HTTP 提供远程 Model Context Protocol 服务。连接 Cline、Cursor、Claude、Claude Code 或其他 MCP 客户端，即可搜索、检查、创建和运行浏览器自动化流程，跟踪运行并获取结果、屏幕截图和录制内容。

无需在本地运行任何内容。在 Workspace > Settings > Instance MCP 中启用 MCP，创建访问令牌，然后将端点添加到客户端：

{
  "mcpServers": {
    "puppetflow": {
      "type": "streamableHttp",
      "url": "https://your-puppetflow.example/api/mcp-server/http",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer mcp_your_token_here"
      }
    }
  }
}

对于支持远程 MCP OAuth 的客户端，也提供带 PKCE 和动态客户端注册的 OAuth 端点。请参阅 llms-install.md 了解客户端设置步骤，并参阅 MCP 指南查看完整的工具列表。