关于 Pyxmark
Pyxmark 是用于交易前核查供应商或个人的托管 MCP 服务。它汇总制裁名单筛查、SEC 记录以及域名和邮件检查,生成附来源的报告,并给出明确、复核或暂缓结论。
主要功能
- 01按名称筛查制裁名单
- 02查询 SEC 公司记录和申报
- 03检查域名年龄及邮件记录
- 04生成附来源的尽职调查报告
- 05提供州企业注册查询链接
适用场景
- 01付款前筛查供应商
- 02查看公司的 SEC 申报
- 03核查供应商的域名和邮件记录
MCP 相关
Pyxmark 通过 Streamable HTTP 向 MCP 客户端提供只读尽职调查和查询工具。无需登录或密钥,报告包含指向官方记录的链接。
配置
远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。
https://mcp.pyxmark.com/mcpclaude mcp add --transport http com-pyxmark-pyxmark https://mcp.pyxmark.com/mcp{"mcpServers":{"com-pyxmark-pyxmark":{"type":"http","url":"https://mcp.pyxmark.com/mcp"}}}在 Cursor 中打开{"servers":{"com-pyxmark-pyxmark":{"type":"http","url":"https://mcp.pyxmark.com/mcp"}}}在 VS Code 中打开{"mcpServers":{"com-pyxmark-pyxmark":{"type":"http","url":"https://mcp.pyxmark.com/mcp"}}}{"mcpServers":{"com-pyxmark-pyxmark":{"serverUrl":"https://mcp.pyxmark.com/mcp"}}}命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。
工具
详细介绍

Pyxmark
付款前先核查公司。Pyxmark 是一个托管的 MCP 服务,可根据 OFAC、UN、EU 和 UK 制裁名单筛查公司或个人,查询 SEC EDGAR 中的公司信息,检查其网站域名的注册时间和电子邮件记录,并将结果整理成尽职调查报告,给出明确的通过、审核或暂缓结论。每项结果都链接到官方记录,并注明各名单上次同步的时间。
- 服务:
https://mcp.pyxmark.com/mcp(Streamable HTTP,无需登录或密钥) - 免费,无需账户或密钥:每个 IP 地址每天可查询 25 次
- 文档:https://mcp.pyxmark.com/ · 方法说明:https://pyxmark.com/methodology
- 由 Trunnel & Co. 制作 · [email protected]
此代码仓库仅包含目录条目和安装文件。服务由托管,代码未在此发布。
连接
服务 URL:https://mcp.pyxmark.com/mcp(Streamable HTTP)。无需登录,也无需密钥。
Claude(claude.ai 和 Claude Desktop): 选择 Customize → Connectors → + Add → Add custom connector。将名称设为 Pyxmark,粘贴服务 URL,选择 No sign in,然后点击 Add。免费套餐允许添加一个自定义连接器。Team 和 Enterprise 套餐需要先由所有者在 Organization settings → Connectors 中添加。
Claude Code
claude mcp add --transport http pyxmark https://mcp.pyxmark.com/mcp
ChatGPT(网页版): 选择 Plugins → + → Add custom MCP server。将名称设为 Pyxmark,粘贴服务 URL,选择 No authentication,勾选 I understand and want to continue,然后点击 Create as a plugin。安装后,在聊天中使用 @ 选择它。
Codex 和 ChatGPT 桌面应用
codex mcp add pyxmark --url https://mcp.pyxmark.com/mcp
也可以在桌面应用中选择 Settings → MCP servers → Add server,选择 Streamable HTTP 并粘贴 URL。
Cursor: 使用“在 Cursor 中安装”按钮,或将以下内容添加到 ~/.cursor/mcp.json(所有项目)或 .cursor/mcp.json(单个项目):
{ "mcpServers": { "pyxmark": { "url": "https://mcp.pyxmark.com/mcp" } } }
VS Code(GitHub Copilot): 使用“在 VS Code 中安装”按钮,或从命令面板运行 MCP: Add Server,选择 HTTP 并粘贴 URL。也可以在终端中运行:
code --add-mcp '{"name":"pyxmark","type":"http","url":"https://mcp.pyxmark.com/mcp"}'
Grok: 在 grok.com/connectors 中选择 New Connector,然后选择 Custom 并粘贴 URL。Grok Business 和 Enterprise 套餐需要先由团队管理员添加。在 Grok Build 中:
grok mcp add --transport http pyxmark https://mcp.pyxmark.com/mcp
Grok Bot: 没有设置表单。告诉你的机器人:“Add this MCP server: https://mcp.pyxmark.com/mcp”。它会确认,之后即可在下一条消息中使用这些工具。
Gemini CLI
gemini mcp add --transport http -s user pyxmark https://mcp.pyxmark.com/mcp
其他客户端: 大多数客户端都能读取下面的标准配置块;它也是此代码仓库的 .mcp.json(Claude Code、VS Code 和 Grok Build 会从项目根目录读取)。只运行本地 stdio 服务的客户端可以使用 npx -y mcp-remote https://mcp.pyxmark.com/mcp。
{ "mcpServers": { "pyxmark": { "type": "http", "url": "https://mcp.pyxmark.com/mcp" } } }
验证是否正常: 询问“列出 Pyxmark 工具”。你应该会看到 7 个只读工具。然后询问“Microsoft Corporation 是否出现在任何制裁名单中?”结果应显示未匹配。
为用户设置此服务的 AI Agent:请按照 llms-install.md 操作。
工具
目前列出了六个工具,全部为只读工具。SAM.gov 数据同步后,会将第七个工具 check_exclusions(SAM.gov 联邦排除名单)添加到列表中;在此之前,每份 due_diligence_report 都会附上一个链接,供你自行搜索 SAM.gov。
| 工具 | 功能 |
|---|---|
due_diligence_report | 提供一份供应商报告:包含制裁筛查、SEC 记录和风险申报、域名年龄、Wayback Machine 首次快照及电子邮件记录,最后给出明确的通过、审核或暂缓结论及理由 |
screen_sanctions | 将名称与 OFAC SDN 和 Consolidated、UN、EU 及 UK 名单进行模糊匹配。可选的出生日期、国籍和国家/地区信息有助于区分同名人士。可选的地址、电子邮件、电话、网站、ID 和所有者信息会与名单所记录的内容进行匹配,包括受制裁地区和 OFAC 50% 规则 |
search_company | 查找某个名称、股票代码或 CIK 对应的 SEC 注册公司 |
company_profile | 某家公司的 SEC EDGAR 记录:身份信息、地址、三年关键财务数据和近期申报文件 |
domain_age | 域名注册日期和注册商(通过 RDAP 获取,WHOIS 作为后备),其 MX、SPF 和 DMARC 记录,以及 Wayback Machine 首次快照的日期 |
state_registry_link | 提供美国州企业注册处的公司查询链接 |
试着这样提问
- “对 Acme Corp、acme.com、Delaware 运行尽职调查报告。”
- “这家供应商是否出现在任何制裁名单上?”
- “显示 Tesla 过去三年的营收和近期 8-K 文件。”
阅读须知
结果仅供参考,并不构成合规判定。名称采用模糊匹配,因此采取行动前,请根据链接的官方条目核实任何潜在匹配项。Pyxmark 不适用于消费者筛查(信贷、就业、住房、保险或租赁)。
隐私:https://pyxmark.com/privacy · 条款:https://pyxmark.com/terms
UK Sanctions List 数据包含依据《开放政府许可协议》v3.0 授权的公共部门信息。
评论
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。