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ReadingRate

ReadingRate

远程服务
readingrate.com游戏娱乐02 周前更新

关于 ReadingRate

ReadingRate 为使用 Claude、ChatGPT、Gemini CLI 或 Cursor 的读者提供图书目录和阅读追踪。目录包含难度、阅读时长、文学评价、奖项和排行数据;账号还可连接个人阅读记录和读书会。

主要功能

  1. 01查看九个维度的难度评分
  2. 02浏览阅读时长和图书排行
  3. 03根据书架照片或清单识别图书
  4. 04记录阅读进度和已保存笔记
  5. 05准备读书会活动

适用场景

  1. 01根据可用阅读时间挑选图书
  2. 02规划进入某国文学的阅读路径
  3. 03结合已保存段落讨论读完的书
  4. 04按已读页数准备读书会问题

MCP 相关

插件连接 ReadingRate 的远程 MCP 服务 https://mcp.readingrate.com/mcp。服务提供目录数据;连接账号后,还可访问读者的书库、阅读记录、引文、笔记和读书会。

配置

远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。

服务地址https://mcp.readingrate.com/mcp
一键复制安装命令
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。

工具

详细介绍

ReadingRate

ReadingRate 的图书目录和阅读追踪工具,适用于 Claude、ChatGPT、Gemini CLI 和 Cursor。该插件连接 ReadingRate 服务(https://mcp.readingrate.com/mcp),并提供六项技能,引导助手完成读者最常提出的需求。

技能功能账户要求
shelf-to-library识别书架照片或粘贴的书单中的书籍,并在用户提出请求时将它们添加到读者的藏书库识别:无需账户。添加:需要连接账户
log-reading根据一条普通句子记录阅读情况:读过的页数、读到的页码、开始阅读、读完或暂时搁置的书需要连接账户
next-book根据读者可用的时间、阅读速度和通常阅读的难度,选择下一本书可选
where-to-start根据 ReadingRate 的排名列表,为读者规划进入某个国家、语言、时期或流派文学作品的阅读路径可选
book-debrief根据读者保存的摘录和笔记,讨论读完的书;读者愿意时,也会保留讨论结论需要连接账户
book-club-prep为读书会会议做准备:安排日程、查看剩余页数,并根据已读内容拟定问题需要连接账户

无需账户即可使用图书目录:包含九个维度的难度评分、阅读时长、文学评价、奖项和排名列表。ReadingRate 账户(https://readingrate.com)可连接读者的藏书库、阅读记录、引文、笔记和读书会。

隐私政策:https://readingrate.com/privacy。支持:https://readingrate.com/contact。

在 Claude Code 中安装

/plugin marketplace add simonsbookclub/readingrate-plugin
/plugin install readingrate-books@readingrate

在 Gemini CLI 中安装

gemini extensions install https://github.com/simonsbookclub/readingrate-plugin

使用 /mcp auth readingrate 登录,也可以在 Gemini 首次提示某项工具需要访问账户时登录。

其他应用

将服务器地址 https://mcp.readingrate.com/mcp 添加为远程(Streamable HTTP)MCP 服务。该服务通过 OAuth 登录,因此无需复制密钥。该服务在 MCP Registry 中列为 com.readingrate/readingrate。

许可证

此插件中的技能和清单遵循 MIT 许可证(LICENSE)。它们所连接的 ReadingRate 服务遵循其自身条款:https://readingrate.com/terms。

评论

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。