关于 Reletter
Reletter 是面向 AI Agent 和助手的远程 MCP 服务,用于搜索和分析 newsletter 数据。它提供出版物与期刊搜索、元数据、联系人和榜单排名,覆盖所支持的 newsletter 平台。
主要功能
- 01按主题、标题或作者搜索 newsletter
- 02搜索期刊正文
- 03获取出版物元数据和期刊
- 04查找 newsletter 联系人
- 05查看榜单类别与排名
- 06查询 API 配额和用量
适用场景
- 01按主题或受众发现 newsletter
- 02阅读并分析 newsletter 期刊
- 03整理推广或赞助联系人名单
- 04监控提及内容和榜单位置
MCP 相关
通过 `https://mcp.reletter.com` 的远程服务将 MCP 客户端连接到 Reletter API。需要 API 密钥。
配置
远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。
https://mcp.reletter.comclaude mcp add --transport http com-reletter-reletter https://mcp.reletter.com{"mcpServers":{"com-reletter-reletter":{"type":"http","url":"https://mcp.reletter.com"}}}在 Cursor 中打开{"servers":{"com-reletter-reletter":{"type":"http","url":"https://mcp.reletter.com"}}}在 VS Code 中打开{"mcpServers":{"com-reletter-reletter":{"type":"http","url":"https://mcp.reletter.com"}}}{"mcpServers":{"com-reletter-reletter":{"serverUrl":"https://mcp.reletter.com"}}}命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。
工具
详细介绍
Reletter MCP 服务
让 AI Agent 和大模型访问 Reletter 的新闻简报数据。搜索 Substack、LinkedIn、Ghost、Beehiiv 和 Kit 上超过 700 万份电子邮件新闻简报。获取元数据、联系人、期刊和榜单排名。
这是一个远程模型上下文协议(MCP)服务,可将 Claude、ChatGPT 和 Cursor 等 AI 助手连接到 Reletter API。
使用场景
- 阅读和分析新闻简报期刊 — 将任何已索引期刊的完整正文提取到 AI 工作流中
- 搜索和发现新闻简报 — 按主题、平台或受众规模查找新闻简报
- 寻找适合推介的新闻简报 — 让你的产品、工具或书籍获得推荐。按受众规模、主题或平台筛选,然后一次性获取经过验证的联系邮箱
- 构建赞助、交叉推广和公关目标名单 — 提取经过验证的联系人并将其导出到 CRM
- 监控品牌或关键词提及情况 — 跟踪你的品牌、竞争对手或客户何时在新闻简报中被提及
- 跟踪榜单排名 — 获取每日 Substack / LinkedIn / Kit / Reletter 榜单数据
工具
- search_publications — 按主题、标题或作者搜索新闻简报,并使用筛选条件
- search_issues — 对新闻简报期刊正文进行全文搜索
- autocomplete — 根据部分查询提供建议关键词和匹配的新闻简报
- get_publication — 获取新闻简报的完整元数据(订阅者、互动度、社交数据、排名、SEO 触达量)
- list_issues — 获取某个出版物的近期刊期
- get_issue — 获取单期刊物及其正文
- contacts — 获取新闻简报的电子邮件联系人、联系页面和社交账号
- chart_categories — 获取可用的榜单平台和类别
- chart_rankings — 获取某个平台 / 类别的最新榜单排名
- list_languages — 获取语言参考列表
- api_quota — 获取本月的 API 请求配额和使用情况
设置
你需要一个 Reletter API 密钥。在此获取。
对于希望无需人工参与即可创建密钥的自主 Agent,Reletter 实现了 Machine Payments Protocol。发送请求至 POST https://api.reletter.com/api/payments/buy/ 获取 402 挑战,使用 Stripe Shared Payment Token 或 Tempo 上的 USDC 付款,响应中会附带一个与新创建账户关联的 API 密钥。当前套餐等级:GET https://api.reletter.com/api/payments/bundles/。完整流程请参阅 https://reletter.com/llms-full.txt。
ChatGPT
- 前往 Settings → Apps → Advanced settings,启用 Developer mode
- 点击 Create app
- 输入名称:
Reletter - 输入 MCP 服务 URL:
https://mcp.reletter.com - 点击 Create,并在提示时输入你的 Reletter API 密钥
Claude.ai
- 前往 Settings → Connectors
- 点击 Add custom connector,并输入名称
Reletter和 MCP 服务 URLhttps://mcp.reletter.com - 点击 Add,并在提示时输入你的 Reletter API 密钥
Claude Desktop
将以下内容添加到配置文件,然后重启 Claude Desktop:
- macOS:
~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json - Windows:
%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"reletter": {
"url": "https://mcp.reletter.com"
}
}
}
Claude Code
将以下内容添加到项目的 .mcp.json:
{
"mcpServers": {
"reletter": {
"type": "http",
"url": "https://mcp.reletter.com"
}
}
}
Cursor
前往 Settings → MCP → Add new MCP server。将类型设为 URL,并输入 https://mcp.reletter.com。
开发
如果你想为自己的需求派生或自定义此 MCP 服务,以下是运行或部署它的方法。
前置条件
- Node.js
- 一个 Cloudflare 账户(用于部署)
本地开发
npm install
npm start
服务运行在 http://localhost:8789。使用 MCP Inspector 测试:
npx @modelcontextprotocol/inspector@latest
类型检查
npm run type-check
重新生成 Cloudflare 类型
更改 wrangler.jsonc 后:
npm run cf-typegen
评论
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。