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Reletter

Reletter

远程服务
reletter.com搜索与检索01 周前更新

关于 Reletter

Reletter 是面向 AI Agent 和助手的远程 MCP 服务,用于搜索和分析 newsletter 数据。它提供出版物与期刊搜索、元数据、联系人和榜单排名,覆盖所支持的 newsletter 平台。

主要功能

  1. 01按主题、标题或作者搜索 newsletter
  2. 02搜索期刊正文
  3. 03获取出版物元数据和期刊
  4. 04查找 newsletter 联系人
  5. 05查看榜单类别与排名
  6. 06查询 API 配额和用量

适用场景

  1. 01按主题或受众发现 newsletter
  2. 02阅读并分析 newsletter 期刊
  3. 03整理推广或赞助联系人名单
  4. 04监控提及内容和榜单位置

MCP 相关

通过 `https://mcp.reletter.com` 的远程服务将 MCP 客户端连接到 Reletter API。需要 API 密钥。

配置

远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。

服务地址https://mcp.reletter.com
一键复制安装命令
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。

工具

详细介绍

Reletter MCP 服务

让 AI Agent 和大模型访问 Reletter 的新闻简报数据。搜索 Substack、LinkedIn、Ghost、Beehiiv 和 Kit 上超过 700 万份电子邮件新闻简报。获取元数据、联系人、期刊和榜单排名。

这是一个远程模型上下文协议(MCP)服务,可将 Claude、ChatGPT 和 Cursor 等 AI 助手连接到 Reletter API。

使用场景

  • 阅读和分析新闻简报期刊 — 将任何已索引期刊的完整正文提取到 AI 工作流中
  • 搜索和发现新闻简报 — 按主题、平台或受众规模查找新闻简报
  • 寻找适合推介的新闻简报 — 让你的产品、工具或书籍获得推荐。按受众规模、主题或平台筛选,然后一次性获取经过验证的联系邮箱
  • 构建赞助、交叉推广和公关目标名单 — 提取经过验证的联系人并将其导出到 CRM
  • 监控品牌或关键词提及情况 — 跟踪你的品牌、竞争对手或客户何时在新闻简报中被提及
  • 跟踪榜单排名 — 获取每日 Substack / LinkedIn / Kit / Reletter 榜单数据

工具

  • search_publications — 按主题、标题或作者搜索新闻简报,并使用筛选条件
  • search_issues — 对新闻简报期刊正文进行全文搜索
  • autocomplete — 根据部分查询提供建议关键词和匹配的新闻简报
  • get_publication — 获取新闻简报的完整元数据(订阅者、互动度、社交数据、排名、SEO 触达量)
  • list_issues — 获取某个出版物的近期刊期
  • get_issue — 获取单期刊物及其正文
  • contacts — 获取新闻简报的电子邮件联系人、联系页面和社交账号
  • chart_categories — 获取可用的榜单平台和类别
  • chart_rankings — 获取某个平台 / 类别的最新榜单排名
  • list_languages — 获取语言参考列表
  • api_quota — 获取本月的 API 请求配额和使用情况

设置

你需要一个 Reletter API 密钥。在此获取。

对于希望无需人工参与即可创建密钥的自主 Agent,Reletter 实现了 Machine Payments Protocol。发送请求至 POST https://api.reletter.com/api/payments/buy/ 获取 402 挑战,使用 Stripe Shared Payment Token 或 Tempo 上的 USDC 付款,响应中会附带一个与新创建账户关联的 API 密钥。当前套餐等级:GET https://api.reletter.com/api/payments/bundles/。完整流程请参阅 https://reletter.com/llms-full.txt。

ChatGPT
  1. 前往 Settings → Apps → Advanced settings,启用 Developer mode
  2. 点击 Create app
  3. 输入名称:Reletter
  4. 输入 MCP 服务 URL:https://mcp.reletter.com
  5. 点击 Create,并在提示时输入你的 Reletter API 密钥
Claude.ai
  1. 前往 Settings → Connectors
  2. 点击 Add custom connector,并输入名称 Reletter 和 MCP 服务 URL https://mcp.reletter.com
  3. 点击 Add,并在提示时输入你的 Reletter API 密钥
Claude Desktop

将以下内容添加到配置文件,然后重启 Claude Desktop:

  • macOS:~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
  • Windows:%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
{
  "mcpServers": {
    "reletter": {
      "url": "https://mcp.reletter.com"
    }
  }
}
Claude Code

将以下内容添加到项目的 .mcp.json:

{
  "mcpServers": {
    "reletter": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.reletter.com"
    }
  }
}
Cursor

前往 Settings → MCP → Add new MCP server。将类型设为 URL,并输入 https://mcp.reletter.com。


开发

如果你想为自己的需求派生或自定义此 MCP 服务,以下是运行或部署它的方法。

前置条件
本地开发
npm install
npm start

服务运行在 http://localhost:8789。使用 MCP Inspector 测试:

npx @modelcontextprotocol/inspector@latest
类型检查
npm run type-check
重新生成 Cloudflare 类型

更改 wrangler.jsonc 后:

npm run cf-typegen

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。