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R
registry-mcp

registry-mcp

远程服务
github.com/jaw9c开发工具359 周前更新
代码仓库

关于 registry-mcp

registry-mcp 是用于搜索官方 MCP 注册表并获取已收录服务详情的 MCP 服务,支持通过可选条件筛选注册表条目。

主要功能

  1. 01搜索注册表服务
  2. 02筛选服务列表
  3. 03获取服务详情
  4. 04部署至 Cloudflare Workers

适用场景

  1. 01查找官方注册表中的 MCP 服务
  2. 02查看注册表条目详情
  3. 03部署注册表查询服务

MCP 相关

向 MCP 客户端提供工具,用于列出和搜索官方注册表服务,以及获取特定服务的信息。

配置

远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。

服务地址https://registry-mcp.remote-mcp.com
一键复制安装命令
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。

全部服务地址
Streamable HTTPhttps://registry-mcp.remote-mcp.com
SSEhttps://registry-mcp.remote-mcp.com/sse

工具

2
参数类型必填说明
limitnumber否返回的服务数量上限
querystring否可选搜索查询,用于筛选服务;通常是服务名称的子字符串
searchstring否按名称搜索服务(部分一致)。示例:'filesystem'
versionstring否按版本筛选('latest' 表示最新版本,或指定确切版本,例如 '1.2.3')。示例:'latest'
updated_sincestring否按更新时间戳筛选服务(RFC3339 日期时间)。示例:'2025-08-07T13:15:04.280Z'

详细介绍

MCP Registry Server

可通过以下地址访问:https://registry-mcp.remote-mcp.com

一个 MCP 服务,可用于搜索并检索官方 MCP 注册表中的信息。

工具

  • ListMCPServers:在注册表中搜索并列出 MCP 服务,可选择筛选条件
  • GetMCPServer:获取特定 MCP 服务的详细信息

部署

部署到 Cloudflare Workers:

npm run deploy

部署后,MCP 服务的网址类似于:registry-mcp.remote-mcp.com

连接到 Cloudflare AI Playground

你可以从 Cloudflare AI Playground(一个远程 MCP 客户端)连接到 MCP 服务:

  1. 访问 https://playground.ai.cloudflare.com/
  2. 输入已部署的 MCP 服务网址(remote-mcp-server-authless.<your-account>.workers.dev/sse)
  3. 现在可以直接在 Playground 中使用 MCP 工具了!

将 Claude Desktop 连接到 MCP 服务

你也可以通过 mcp-remote proxy,从本地 MCP 客户端连接到远程 MCP 服务。

要从 Claude Desktop 连接到 MCP 服务,请按照 Anthropic 的快速入门指南操作,然后在 Claude Desktop 中依次前往 Settings > Developer > Edit Config。

将配置更新为:

{
  "mcpServers": {
    "calculator": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "mcp-remote",
        "http://localhost:8787/sse"  // or remote-mcp-server-authless.your-account.workers.dev/sse
      ]
    }
  }
}

重启 Claude 后,即可看到这些工具。

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。