关于 Rephonic
Rephonic 是面向 AI Agent 和助手的播客研究远程服务,提供可搜索的节目与单集数据,以及受众、联系人、榜单和赞助信息。
主要功能
- 01搜索播客和单集
- 02获取单集文字稿
- 03查看听众人口统计
- 04查找联系人和社交账号
- 05追踪榜单、赞助和趋势
适用场景
- 01寻找适合邀约嘉宾的播客
- 02分析单集文字稿
- 03监测品牌提及和赞助
- 04整理播客媒体名单
MCP 相关
远程 MCP 服务通过搜索、查询、受众研究、联系人、文字稿和榜单等工具,为兼容的 AI 客户端提供 Rephonic 数据。
配置
远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。
服务地址
https://mcp.rephonic.com一键复制安装命令
Claude CodeTerminal
claude mcp add --transport http com-rephonic-rephonic https://mcp.rephonic.comCursor.cursor/mcp.json
{"mcpServers":{"com-rephonic-rephonic":{"type":"http","url":"https://mcp.rephonic.com"}}}在 Cursor 中打开VS Code.vscode/mcp.json
{"servers":{"com-rephonic-rephonic":{"type":"http","url":"https://mcp.rephonic.com"}}}在 VS Code 中打开Claude Desktopclaude_desktop_config.json
{"mcpServers":{"com-rephonic-rephonic":{"type":"http","url":"https://mcp.rephonic.com"}}}Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json
{"mcpServers":{"com-rephonic-rephonic":{"serverUrl":"https://mcp.rephonic.com"}}}命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。
工具
详细介绍
Rephonic MCP 服务
让 AI Agent 和大模型访问 Rephonic 的播客数据——涵盖 400 多万档播客,包括听众估算数据、人口统计信息、联系详情、排行榜排名、节目等。
这是一个远程 Model Context Protocol(MCP)服务,可将 Claude、ChatGPT 和 Cursor 等 AI 助手连接到 Rephonic API。
想法与用例
- 阅读、总结和分析文字稿 — 获取几乎任何播客单集的全文文字稿
- 搜索和发现播客 — 按主题、类别或受众匹配度查找节目
- 研究适合邀约嘉宾的播客 — 无需离开 AI 工作流,即可查看听众数量、受众人口统计信息和联系详情
- 监控品牌提及 — 追踪你的品牌、竞争对手或客户在各档播客中的提及情况
- 分析受众人口统计信息 — 查看任何播客的年龄、教育程度、职业、收入和所在地分布
- 追踪排行榜排名 — 查看 Apple、Spotify 和 YouTube 在各个国家和类别中的每日排行榜数据
- 监控赞助和推广活动 — 查看哪些广告商在哪些节目投放广告,以及广告文案和促销代码
- 构建媒体名单 — 大规模获取经过验证的电子邮件联系人、社交账号以及主持人/嘉宾信息
工具
- search_podcasts — 按主题、标题或发布者搜索播客,并使用高级筛选条件。
- search_episodes — 按关键词搜索单集,搜索范围包括标题、节目简介和文字稿。
- autocomplete — 获取搜索查询的推荐关键词和匹配的播客。
- find_podcast — 根据 Apple/iTunes ID、Spotify ID、YouTube 频道 ID 或 RSS feed URL 查找对应的 Rephonic 播客。如果你已有这些标识符之一,请先使用此工具。
- lookup_podcast — 根据 Rephonic ID 查询播客的元数据、排行榜排名和最新单集。
- podcast_people — 获取播客主持人和嘉宾的联系详情及社交资料。
- podcast_demographics — 获取估算的听众人口统计信息(年龄、教育程度、职业、收入、所在地)。
- podcast_promotions — 获取播客单集中的赞助商和交叉推广信息。
- list_episodes — 按时间顺序列出播客的所有单集。
- get_episode — 查询单集的元数据。
- episode_transcript — 获取单集的完整文字稿。
- contacts — 获取播客的电子邮件联系人、联系页面和社交账号。
- social_accounts — 获取关联到播客的社交媒体账号及其粉丝数/互动指标。
- feedback — 获取播客的总体评分和 AI 生成的评论摘要。
- reviews — 获取来自各类应用的听众评论。
- trends — 获取播客指标随时间变化的历史趋势。
- shared_audience_graph — 获取听众群体有重叠的播客。
- chart_categories — 列出 Apple、Spotify 或 YouTube 提供的排行榜类别和国家。
- chart_rankings — 获取指定平台、国家和类别的最新排行榜排名。
- list_categories — 列出播客类别(用于搜索筛选条件)。
- list_countries — 列出国家(用于搜索筛选条件)。
- list_languages — 列出语言(用于搜索筛选条件)。
- list_sponsors — 列出常见赞助商(用于搜索筛选条件)。
- list_professions — 列出常见听众职业(用于搜索筛选条件)。
- list_interests — 列出常见听众兴趣(用于搜索筛选条件)。
- api_quota — 查看你的 API 请求配额和使用情况。
设置
你需要一个 Rephonic API 密钥。点击此处获取。
ChatGPT
- 前往 Settings → Apps → Advanced settings,启用 Developer mode
- 然后点击 Create app
- 输入名称:Rephonic
- 输入 MCP 服务 URL:
https://mcp.rephonic.com - 点击 Create,并在提示时输入你的 Rephonic API 密钥
Claude.ai
- 前往 Settings → Connectors
- 点击 Add custom connector,输入名称
Rephonic和 MCP 服务 URLhttps://mcp.rephonic.com - 点击 Add,并在提示时输入你的 Rephonic API key
Claude Desktop
将以下内容添加到配置文件中,然后重启 Claude Desktop:
- macOS:
~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json - Windows:
%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"rephonic": {
"url": "https://mcp.rephonic.com"
}
}
}
Claude Code
将以下内容添加到项目的 .mcp.json 中:
{
"mcpServers": {
"rephonic": {
"type": "http",
"url": "https://mcp.rephonic.com"
}
}
}
Cursor
前往 Settings → MCP → Add new MCP server。将类型设为 URL,并输入 https://mcp.rephonic.com。
开发
如果你想为自己的需求派生或自定义此 MCP 服务,以下是运行或部署它的方法。
前置条件
- Node.js
- 一个 Cloudflare 账号(用于部署)
本地开发
npm install
npm start
服务运行在 http://localhost:8788。使用 MCP Inspector 进行测试:
npx @modelcontextprotocol/inspector@latest
类型检查
npm run type-check
重新生成 Cloudflare 类型
修改 wrangler.jsonc 后:
npm run cf-typegen
评论
支持 Markdown
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。