关于 Reqbeat Hiring Signals
Reqbeat Hiring Signals 是一项远程服务,可按职位和地区查找正在招聘的公司、评估其招聘需求并跟踪变化。它提供公司与职位搜索及招聘事件监控,不提供联系人或人员数据。
主要功能
- 01按职位和地区搜索公司
- 02跨公司搜索开放职位
- 03查看公司的招聘趋势与在招职位
- 04通过事件流跟踪招聘变化
- 05通过 Webhook 监控公司
适用场景
- 01寻找目标职位和地区的招聘公司
- 02在联系公司前核查其当前招聘情况
- 03持续监控职位新增与关闭
MCP 相关
它是托管的 streamable-HTTP MCP 服务,地址为 `https://mcp.reqbeat.com/mcp`。MCP 客户端可用其工具搜索招聘信号、查看公司动态并管理 Webhook 监控。
配置
远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。
https://mcp.reqbeat.com/mcpclaude mcp add --transport http com-reqbeat-hiring-signals https://mcp.reqbeat.com/mcp{"mcpServers":{"com-reqbeat-hiring-signals":{"type":"http","url":"https://mcp.reqbeat.com/mcp"}}}在 Cursor 中打开{"servers":{"com-reqbeat-hiring-signals":{"type":"http","url":"https://mcp.reqbeat.com/mcp"}}}在 VS Code 中打开{"mcpServers":{"com-reqbeat-hiring-signals":{"type":"http","url":"https://mcp.reqbeat.com/mcp"}}}{"mcpServers":{"com-reqbeat-hiring-signals":{"serverUrl":"https://mcp.reqbeat.com/mcp"}}}命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。
https://mcp.reqbeat.com/mcp需要授权工具
15| 参数 | 类型 | 必填 | 说明 |
|---|---|---|---|
| company_id | integer | 是 | |
| plane_api_key | any | 否 | 已弃用:请在 `X-API-Key` 标头中传递密钥。已在 1.2 中移除。 |
| idempotency_key | any | 否 |
详细介绍
Reqbeat 招聘信号
https://reqbeat.com/mcp/ · 文档 · 定价 · 状态
查找正在招聘某个职位和地区人才的公司,对其进行评估,并持续关注变化。
远程服务,streamable-http。无需在本地运行或构建任何内容——下方的端点就是完整的安装。
30 秒快速试用(无需账户)
{
"mcpServers": {
"com-reqbeat-hiring-signals": {
"url": "https://mcp.reqbeat.com/mcp"
}
}
}
然后向你的 Agent 提问:“目前英国有哪些公司在招聘后端工程师?”
不添加请求头即为演示模式:使用共享凭据、结果页数较少,并按 IP 限流。额度用完后,你会收到注册链接。
完整访问权限(使用你的密钥)
前往 https://reqbeat.com 获取密钥——免费套餐,无需信用卡——并在同一端点上通过 X-API-Key
发送该密钥。服务只有一个;请求头决定使用哪个套餐。
{
"mcpServers": {
"com-reqbeat-hiring-signals": {
"url": "https://mcp.reqbeat.com/mcp",
"headers": {
"X-API-Key": "YOUR_REQBEAT_API_KEY"
}
}
}
}
Claude Code
claude mcp add --transport http com-reqbeat-hiring-signals https://mcp.reqbeat.com/mcp \
--header "X-API-Key: YOUR_REQBEAT_API_KEY"
Cursor
将以下内容粘贴到浏览器地址栏中——Cursor 会根据链接读取配置:
cursor://anysphere.cursor-deeplink/mcp/install?name=com-reqbeat-hiring-signals&config=eyJ1cmwiOiJodHRwczovL21jcC5yZXFiZWF0LmNvbS9tY3AiLCJoZWFkZXJzIjp7IlgtQVBJLUtleSI6IllPVVJfUkVRQkVBVF9BUElfS0VZIn19
工具(14)
| 工具 | 功能 |
|---|---|
is_hiring | 当 Agent 已有一家公司的信息,需要判断其是否符合条件时使用——在花费更多调用成本之前,先进行低成本筛选。仅限 ATS/招聘看板数据,并设置了新鲜度下限。接收整数 company_id … |
get_open_reqs | 获取公司当前有效的职位需求,并跨招聘看板去重——仅限 ATS/招聘看板数据,并设置了新鲜度下限。function 必须是函数 ID(如之前的结果所示);不能使用普通职位名称,例如 … |
hiring_pulse | 获取一家公司的单组数据:过去 30 天新发布的职位需求数量、该数量与此前 30 天相比的 velocity 比率,以及两者之间的上升 / 持平 / 下降 direction … |
who_is_hiring_for | 当 Agent 需要找到值得合作的公司时使用——这是信息搜集步骤,此时还不知道有哪些公司。反向搜索正在招聘该 {role, geo} 的公司:查找符合条件的公司 … |
search_jobs | 扁平化的职位级搜索——按 role(职能)/ geo(国家)/ since 查找各公司符合条件的单个有效职位,每个逻辑职位需求占一行(各自带有 … |
get_role | 获取一个有效职位的详情,通过 search_jobs 每行都包含的 company_id + req_key 组合定位——如果你已有职位标识符,这是用于跟进职位的调用,而不是 … |
pre_action_brief | 在对某家公司采取行动前,Agent 所需的所有信息都可通过一次有界往返获取,无需调用五次:招聘动态、跨招聘看板去重后的热门有效职位需求,… |
get_changes | 变更流,而非搜索:账本事件——职位需求新发布、重新观测、重新发布或关闭——按升序返回 event_seq > since 的事件,以及 next_cursor。使用 next_cursor 重放 … |
find_company | 当你知道公司的网址或名称,但没有各公司级工具所需的 company_id(is_hiring、get_open_reqs、hiring_pulse、pre_action_brief、…)时使用 |
register_webhook | 注册监视触发时使用的投递目标,并返回 watch_company 所需的 webhook_endpoint_id——如果你还没有目标 ID,请先调用此工具。幂等:… |
watch_company | 通过已注册的 webhook 订阅公司的招聘事件——webhook_endpoint_id 必须属于与已验证密钥相同的客户。计量 1 个 watch 单位。免费 … |
list_watches | 当你需要查看自己的订阅时使用——可在添加监视项前调用,或查找 cancel_watch 所需的 id。按时间从新到旧返回有效监视项,已取消的 … |
cancel_watch | 当监视项不应再触发时使用。接收 watch_company 返回的 id(或 list_watches 列出的 ID):{"watch_id": 42} -> {"id": 42, "canceled": true}。幂等——取消一个 … |
write_outcome | 为 company_id 写入转化结果——标签飞轮的基础。将结果追加到调用方自己的客户范围内的 outcome_labels。仅限 Plane 会话:… |
摘要已精简,便于阅读。客户端可通过
tools/list 实时获取完整说明;此表也由同一份文档重新生成。
它不是什么
这是一个涵盖有效职位需求的滚动 30 天窗口,而非多年历史记录。不包含联系人数据和人员信息——此服务提供的是招聘需求,而非人员记录。
链接
- 以
com.reqbeat/hiring-signals的名称列于:官方 MCP 注册表 · Smithery · Glama - 支持:[email protected]
- 许可证:MIT(此代码库)。托管服务受 https://reqbeat.com/terms 约束。
自动生成,非手工编写
此处的每个文件都由实时的 server.json(https://mcp.reqbeat.com/server.json)生成,并由 reqbeat.git 中的
static-site/deploy/mcp_server_repo_publish.py 推送。请编辑生成器,而不是这些文件——手动编辑的内容会在下次发布时被静默覆盖。
评论
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。