mcpField
N
NEM Explorer (ScadaMiner)

NEM Explorer (ScadaMiner)

远程服务
chat.scadaminer.com数据与分析01 天前更新
代码仓库访问官网

关于 NEM Explorer (ScadaMiner)

NEM Explorer 将 AI Agent 连接到 SCADA Miner 的澳大利亚国家电力市场数据仓库。它支持用自然语言查询 AEMO 市场数据，并返回数值和图表。

主要功能

  1. 01查询现货和 FCAS 价格
  2. 02查看发电与互联线路数据
  3. 03查询约束和报价
  4. 04获取数值与图表形式的答案

适用场景

  1. 01查看 NEM 现货价格变化
  2. 02比较发电和互联线路数据
  3. 03查询 FCAS 价格、约束或报价

MCP 相关

远程 MCP 服务位于 `https://chat.scadaminer.com/mcp`，提供 NEM Explorer 工具和工作流指引。客户端通过 Streamable HTTP 连接，并使用支持动态客户端注册的 OAuth 登录。

配置

远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端，复制配置或使用一键安装。

服务地址https://chat.scadaminer.com/mcp
一键复制安装命令
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

命令在终端中运行；JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。

工具

详细介绍

Claude 的 NEM Explorer

通过 SCADA Miner 将你的 AI Agent 连接到 NEM Explorer。它是澳大利亚国家电力市场（NEM）的数据仓库。用通俗的英语询问 AEMO 市场数据（现货价格和 FCAS 价格、发电量、互联线、约束、报价等），即可获得包含数字和图表的答案。

所有内容都在远程 MCP 服务上：

https://chat.scadaminer.com/mcp

本仓库仅提供指向该服务的入口。工具、工具描述和工作流指南都由服务提供，因此始终保持最新。通过 OAuth 和动态客户端注册登录；无需粘贴密钥。

安装

Claude 桌面应用（Windows / Mac）

桌面应用通过自己的菜单添加市场，而不是使用 /plugin。

  1. 打开 Customize → Plugins（或 Settings → Plugins）。
  2. 点击 + Add → Add marketplace，然后输入 brensch/scadaminer-ai-toolkit。
  3. 在 Discover 选项卡中搜索 NEM Explorer，然后点击 Add。
  4. 打开该插件的 Connectors 选项卡，点击 Connect 并登录。

需要 Claude Pro、Max、Team 或 Enterprise。该插件会保存到你的 claude.ai 账户，因此也会显示在 Claude Code 会话、聊天和 Cowork 中。

Claude Code CLI

在会话中（v2.1.275 或更高版本）：

/plugin install scadaminer --marketplace brensch/scadaminer-ai-toolkit

也可以在 shell 中运行：

claude plugin marketplace add brensch/scadaminer-ai-toolkit
claude plugin install scadaminer@scadaminer

不使用插件：

claude mcp add --transport http scadaminer https://chat.scadaminer.com/mcp

Claude.ai（仅连接器）

Settings → Connectors → Add custom connector → 粘贴 https://chat.scadaminer.com/mcp → 登录。对于 Team/Enterprise 方案，所有者需先在 Organization settings 中添加。

任何其他 MCP 客户端

使用上面的 URL 添加远程（可流式传输的 HTTP）服务。

链接

评论

支持 Markdown

第一次接触 MCP？

从协议是什么，到在客户端里装上第一个服务，这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议，规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话，MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板，两者通过标准消息通信，同一个服务可以被不同客户端复用。