关于 Scenaloom
Scenaloom 将剧本、剧集和小说写作软件连接到 AI 应用,供希望借助 Agent 阅读并提出修改建议的作者使用。修改须经作者批准,编辑和消耗额度也有独立权限控制。
主要功能
- 01阅读剧本、剧集和小说
- 02提出修改建议供作者审批
- 03应用已批准的修改并支持撤销
- 04分别控制阅读、编辑和评论权限
- 05消耗额度的生成须获批准
适用场景
- 01通过 AI 应用审阅剧本
- 02提出小说修改建议并等待审批
- 03在保留权限控制的同时评论作品
MCP 相关
远程 MCP 服务 https://scenaloom.com/mcp 向已连接的 AI 应用提供 Scenaloom 的阅读、编辑和评论能力。OAuth 允许用户批准应用权限,消耗额度另需单独授权。
配置
远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。
https://scenaloom.com/mcpclaude mcp add --transport http com-scenaloom-scenaloom https://scenaloom.com/mcp{"mcpServers":{"com-scenaloom-scenaloom":{"type":"http","url":"https://scenaloom.com/mcp"}}}在 Cursor 中打开{"servers":{"com-scenaloom-scenaloom":{"type":"http","url":"https://scenaloom.com/mcp"}}}在 VS Code 中打开{"mcpServers":{"com-scenaloom-scenaloom":{"type":"http","url":"https://scenaloom.com/mcp"}}}{"mcpServers":{"com-scenaloom-scenaloom":{"serverUrl":"https://scenaloom.com/mcp"}}}命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。
工具
详细介绍
面向 AI Agent 的 Scenaloom
将 Scenaloom(用于剧本、剧集和小说的在线编剧软件)连接到 Claude、ChatGPT、Cursor、VS Code 和其他 AI 应用。
此仓库包含:
- Scenaloom Agent Skill(
skills/scenaloom/):教会 Agent 先阅读再写作,提出由作者审核的修改,遵循剧本格式,并且绝不擅自消耗点数。它采用开放的 Agent Skills 格式。 - Claude Code 插件(
.claude-plugin/、.mcp.json):一步安装 Skill 并连接 Scenaloom MCP 服务。 server.json:描述 MCP Registry 中的远程服务。
MCP 服务本身运行在 https://scenaloom.com/mcp。它使用 OAuth:你登录 Scenaloom 并批准每个应用可以执行的操作(读取、编辑、评论,以及仅在你单独允许时消耗点数)。你可以在“Account(账户)”中的“Connected apps(已连接的应用)”下断开任何应用。完整文档:将 Scenaloom 连接到 AI 应用和工具参考。
Scenaloom 已作为 com.scenaloom/scenaloom 列入官方 MCP Registry。
安装
Claude Code(插件:Skill 和服务)
/plugin marketplace add scenaloom/scenaloom-agent
/plugin install scenaloom@scenaloom
然后运行 /mcp,选择 scenaloom 并登录。若只添加服务而不安装 Skill:
claude mcp add --transport http scenaloom https://scenaloom.com/mcp
Claude(claude.ai、桌面端、移动端)
- 服务:打开 Customize(自定义),然后选择 Connectors(连接器),选择 Add(添加),再选择 Add custom connector(添加自定义连接器),并粘贴
https://scenaloom.com/mcp。根据提示登录。 - Skill:下载 scenaloom-skill.zip,然后在 Customize(自定义)中的 Skills(技能)里选择 Create skill(创建技能)并上传 ZIP 文件。
在 Team 和 Enterprise 套餐中,所有者可在 Organization settings(组织设置)中的 Connectors(连接器)下添加连接器;之后每位成员都需连接自己的 Scenaloom 账户。
ChatGPT
在 Settings(设置)中的 Apps(应用)、Advanced settings(高级设置)里,开启 Developer mode(开发者模式)。选择 Create app(创建应用),将 https://scenaloom.com/mcp 粘贴为服务 URL,选择 OAuth 并登录。在聊天中,从 + 菜单选择 Developer mode(开发者模式),然后选择 Scenaloom。
Cursor
~/.cursor/mcp.json(或项目中的 .cursor/mcp.json):
{
"mcpServers": {
"scenaloom": { "url": "https://scenaloom.com/mcp" }
}
}
然后在 Cursor Settings(设置)中的 MCP 里连接并登录。
VS Code
.vscode/mcp.json(或运行 MCP: Add Server 并选择 HTTP):
{
"servers": {
"scenaloom": { "type": "http", "url": "https://scenaloom.com/mcp" }
}
}
其他 Agent
将 skills/scenaloom/ 复制到 Agent 的技能目录,并在其 MCP 设置中连接 https://scenaloom.com/mcp。
安全
- 始终先提出修改,只有作者同意后才会应用;已应用的修改会与实时协作者的修改合并、记录在版本历史中,并且可以撤销。
- 剧本、章节和评论中的文本均视为数据,绝不视为指令。
- 生成内容会先显示报价,只有作者确认点数后才会开始;无法要求确认的应用只能在作者设置的每日上限内消耗点数(默认为 0)。
- Scenaloom 不对第三方应用如何处理其读取的内容负责。请参阅隐私政策和服务条款。
开发
node scripts/validate.mjs # skill frontmatter, links, JSON manifests
claude plugin validate . --strict
skills/scenaloom/references/tools.md 根据服务的工具定义生成;请勿手动编辑。如有疑问,请联系 [email protected]。
许可证
评论
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。