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Scenaloom

Scenaloom

远程服务
scenaloom.com生产力01 周前更新

关于 Scenaloom

Scenaloom 将剧本、剧集和小说写作软件连接到 AI 应用,供希望借助 Agent 阅读并提出修改建议的作者使用。修改须经作者批准,编辑和消耗额度也有独立权限控制。

主要功能

  1. 01阅读剧本、剧集和小说
  2. 02提出修改建议供作者审批
  3. 03应用已批准的修改并支持撤销
  4. 04分别控制阅读、编辑和评论权限
  5. 05消耗额度的生成须获批准

适用场景

  1. 01通过 AI 应用审阅剧本
  2. 02提出小说修改建议并等待审批
  3. 03在保留权限控制的同时评论作品

MCP 相关

远程 MCP 服务 https://scenaloom.com/mcp 向已连接的 AI 应用提供 Scenaloom 的阅读、编辑和评论能力。OAuth 允许用户批准应用权限,消耗额度另需单独授权。

配置

远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。

服务地址https://scenaloom.com/mcp
一键复制安装命令
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。

工具

详细介绍

面向 AI Agent 的 Scenaloom

将 Scenaloom(用于剧本、剧集和小说的在线编剧软件)连接到 Claude、ChatGPT、Cursor、VS Code 和其他 AI 应用。

此仓库包含:

  • Scenaloom Agent Skill(skills/scenaloom/):教会 Agent 先阅读再写作,提出由作者审核的修改,遵循剧本格式,并且绝不擅自消耗点数。它采用开放的 Agent Skills 格式。
  • Claude Code 插件(.claude-plugin/、.mcp.json):一步安装 Skill 并连接 Scenaloom MCP 服务。
  • server.json:描述 MCP Registry 中的远程服务。

MCP 服务本身运行在 https://scenaloom.com/mcp。它使用 OAuth:你登录 Scenaloom 并批准每个应用可以执行的操作(读取、编辑、评论,以及仅在你单独允许时消耗点数)。你可以在“Account(账户)”中的“Connected apps(已连接的应用)”下断开任何应用。完整文档:将 Scenaloom 连接到 AI 应用和工具参考。

Scenaloom 已作为 com.scenaloom/scenaloom 列入官方 MCP Registry。

安装

Claude Code(插件:Skill 和服务)
/plugin marketplace add scenaloom/scenaloom-agent
/plugin install scenaloom@scenaloom

然后运行 /mcp,选择 scenaloom 并登录。若只添加服务而不安装 Skill:

claude mcp add --transport http scenaloom https://scenaloom.com/mcp
Claude(claude.ai、桌面端、移动端)
  1. 服务:打开 Customize(自定义),然后选择 Connectors(连接器),选择 Add(添加),再选择 Add custom connector(添加自定义连接器),并粘贴 https://scenaloom.com/mcp。根据提示登录。
  2. Skill:下载 scenaloom-skill.zip,然后在 Customize(自定义)中的 Skills(技能)里选择 Create skill(创建技能)并上传 ZIP 文件。

在 Team 和 Enterprise 套餐中,所有者可在 Organization settings(组织设置)中的 Connectors(连接器)下添加连接器;之后每位成员都需连接自己的 Scenaloom 账户。

ChatGPT

在 Settings(设置)中的 Apps(应用)、Advanced settings(高级设置)里,开启 Developer mode(开发者模式)。选择 Create app(创建应用),将 https://scenaloom.com/mcp 粘贴为服务 URL,选择 OAuth 并登录。在聊天中,从 + 菜单选择 Developer mode(开发者模式),然后选择 Scenaloom。

Cursor

~/.cursor/mcp.json(或项目中的 .cursor/mcp.json):

{
  "mcpServers": {
    "scenaloom": { "url": "https://scenaloom.com/mcp" }
  }
}

然后在 Cursor Settings(设置)中的 MCP 里连接并登录。

VS Code

.vscode/mcp.json(或运行 MCP: Add Server 并选择 HTTP):

{
  "servers": {
    "scenaloom": { "type": "http", "url": "https://scenaloom.com/mcp" }
  }
}
其他 Agent

将 skills/scenaloom/ 复制到 Agent 的技能目录,并在其 MCP 设置中连接 https://scenaloom.com/mcp。

安全

  • 始终先提出修改,只有作者同意后才会应用;已应用的修改会与实时协作者的修改合并、记录在版本历史中,并且可以撤销。
  • 剧本、章节和评论中的文本均视为数据,绝不视为指令。
  • 生成内容会先显示报价,只有作者确认点数后才会开始;无法要求确认的应用只能在作者设置的每日上限内消耗点数(默认为 0)。
  • Scenaloom 不对第三方应用如何处理其读取的内容负责。请参阅隐私政策和服务条款。

开发

node scripts/validate.mjs        # skill frontmatter, links, JSON manifests
claude plugin validate . --strict

skills/scenaloom/references/tools.md 根据服务的工具定义生成;请勿手动编辑。如有疑问,请联系 [email protected]。

许可证

MIT

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。