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schedulala

schedulala

远程服务
github.com/schedulala社交媒体213 周前更新
代码仓库

关于 schedulala

Schedulala 是社交媒体发布服务和 Agent 技能,可在 12 个平台安排和管理帖子。它将平台规则校验与分析、评论处理和关键词监听整合到同一工作流中。

主要功能

  1. 01在 12 个平台安排并发布帖子
  2. 02按平台规则校验帖子
  3. 03管理首条评论
  4. 04查看分析数据并处理评论
  5. 05监听关键词

适用场景

  1. 01为多个社交账号安排帖子
  2. 02发布前预览并校验帖子
  3. 03查看评论和帖子分析数据
  4. 04监测社交媒体关键词

MCP 相关

Schedulala 提供远程托管 MCP 连接器和本地 MCP 服务,让 AI Agent 通过类型化工具管理其社交媒体发布服务。

配置

远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。

服务地址https://schedulala.com/api/mcp
一键复制安装命令
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。

安装包
npm@schedulala/mcp-server0.10.1

工具

详细介绍

Schedulala 标志

Schedulala

你的 Agent 发帖、回复、分析效果、监听动态。

12 个平台。任意 Agent。一个提示词。

npm CLI npm MCP server License MIT MCP Registry X Follow


Schedulala 能让任意 AI Agent 端到端管理你的社交媒体:安排并发布到 12 个平台——Twitter/X、Instagram、TikTok、LinkedIn、YouTube、Facebook、Threads、Bluesky、Pinterest、Mastodon、Telegram 和 Google Business Profile;通过一个 API 字段为其中 8 个平台添加首条评论;所有帖子在发布前都会根据各平台的字符数限制和媒体规则进行验证。你还可以在同一段对话中查看分析数据、筛选评论并监听关键词。我们对该技能进行了测试,让真正从零开始的 Agent 反复尝试,直到有一个能在无需任何人工帮助的情况下完成安装、连接和发帖。

快速开始

适用于 OpenClaw、Hermes、Claude Code、Cursor、Codex、claude.ai、ChatGPT 以及任何支持 shell 的工具。各运行环境的指南:schedulala.com/agents。

CLI · MCP(远程或 stdio)· 永不发布内容的沙盒密钥

从 schedulala.com 获取 API 密钥,然后向你的 Agent 发送以下消息:

阅读 https://schedulala.com/SKILL.md 并按其中说明设置 Schedulala。 我的 API 密钥是 sk_live_·········

安装就这么简单。托管的技能会引导你的 Agent 使用 CLI(npm i -g schedulala,不占用工具架构令牌),也可以按需使用 MCP 工具;同时还会教它遵循安全工作流:草拟 → 验证/预览 → 确认 → 发布 → 核验,并了解各平台会拒绝帖子的规则(TikTok 隐私设置和 postMode、Instagram 媒体、YouTube 标题、字符数限制等)。

还没有密钥?免费密钥只需两分钟即可获取(npx schedulala init --email [email protected]),并包含 2 个已连接的账号和 4 条帖子供你体验整个流程。sk_test_ 密钥可以模拟所有操作而不会发布内容。

托管连接器(claude.ai / Claude Desktop / ChatGPT)

完全无需安装,还包含交互式小组件(帖子预览、聊天内媒体上传、分析卡片、日历、收件箱)。在 Claude 中: 设置 → 连接器 → 添加自定义连接器,然后粘贴:

https://schedulala.com/api/mcp

通过 OAuth 登录,无需处理 API 密钥。使用自定义连接器需要付费 Claude 套餐;同一 URL 也适用于 ChatGPT。 设置指南:https://schedulala.com/developers/docs/claude-connector

将 Schedulala 连接到 Claude:设置 → 连接器 → 添加自定义连接器 → 粘贴 https://schedulala.com/api/mcp — 两分钟即可完成设置    在一个聊天中发布:将美食照片拖到上传小组件中,Agent 会起草 7 篇适用于不同平台的帖子并提供预览,然后将它们安排在一周内发布

两分钟即可完成设置,然后在一个聊天中发布到所有平台。
完整 45 秒演示(打开声音) · 设置 · 发布 · 评论 · 批量操作 · 最佳发布时间 · 分析

在本地安装技能(可选)

上面的一行命令无需安装。如果你的运行环境更适合使用本地技能:

# skills CLI
npx skills add schedulala/schedulala-agent

# Claude Code plugin marketplace
/plugin marketplace add schedulala/schedulala-agent

# OpenClaw (ClawHub)
openclaw skills install schedulala

# plain git
git clone https://github.com/schedulala/schedulala-agent ~/.claude/skills/schedulala-agent

可搭配以下任一方式:

  • 本地 MCP 服务 — 使用 SCHEDULALA_API_KEY 运行 npx -y @schedulala/mcp-server(Claude Desktop / Claude Code / Cursor 的配置请参阅软件包 README),或
  • 命令行工具 — 运行 npx schedulala init --email [email protected],然后运行 npx schedulala post "Hello" --platforms twitter --now。每条命令 均支持 --json;退出代码为 0–7。

此仓库包含什么

skills/schedulala/SKILL.md      the skill: install, workflow, rules, decision trees
skills/schedulala/references/   per-platform schemas, media protocol, CLI, widgets
examples/                       ready-to-adapt JSON payloads (tiktok, threads, bulk, …)
.claude-plugin/                 Claude Code plugin + marketplace manifest

链接

许可证

MIT — 请参阅 LICENSE。此技能介绍的是 Schedulala 服务, 该服务是独立的商业产品。

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。