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ScrapeField

ScrapeField

远程服务
scrapefield.com社交媒体03 周前更新

关于 ScrapeField

ScrapeField 通过 REST API 和面向 AI Agent 的工具提供 Google Maps、LinkedIn、Instagram、TikTok 及 X 数据。其远程 MCP 服务提供 45 个按平台划分的端点,也支持无需 API 密钥的演示响应。

主要功能

  1. 0145 个平台专属端点
  2. 02Google Maps 和社交平台数据
  3. 03无需 API 密钥的演示模式
  4. 04注明响应格式与调用费用

适用场景

  1. 01获取地点详情、评价和照片
  2. 02查询社交资料、帖子和职位
  3. 03使用固定演示响应测试 API 调用

MCP 相关

位于 `https://scrapefield.com/mcp` 的远程 MCP 服务将每个 API 端点作为工具提供。无需密钥即可使用演示模式,并提供 `sign_up` 工具。

配置

远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。

服务地址https://scrapefield.com/mcp
一键复制安装命令
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。

全部服务地址
Streamable HTTPhttps://scrapefield.com/mcp需要授权

工具

47
参数类型必填说明
latnumber否搜索点的纬度。
lngnumber否搜索点的经度。
freshboolean否跳过缓存并立即获取。照常计费。试用积分不可用——购买任意积分包即可解锁。
limitinteger否最多返回此数量的结果,范围为 1–20。如果设置了 `next_cursor`,页面可能包含较少结果:请持续读取,直到其值为 null。
querystring是要搜索的内容,例如 "coffee shops in Brooklyn" 或 "dentist"。
cursorstring否上一页返回的 `meta.next_cursor`。第一页省略。
countrystring否用于调整结果倾向的两字母国家/地区代码,例如 `us`。
languagestring否本地化文本的两字母语言代码,例如 `en`、`de`。
radius_minteger否以 lat/lng 为中心的搜索半径,单位为米。

详细介绍

ScrapeField

通过一个 REST API 获取 Google Maps、LinkedIn、Instagram、TikTok 和 X 数据,也可将其用作 AI Agent 的工具。提供 45 个端点, 每个平台的数据都采用各自有文档说明的格式,并公布每次调用的积分成本。拦截问题由我们处理:无需轮换代理、解决 CAPTCHA 或运行浏览器。

此代码库包含 Agent 技能、MCP 服务的设置说明和示例。API 本身位于 scrapefield.com。

无需密钥即可试用

curl "https://api.scrapefield.com/v1/google-maps/place?place_id=ChIJN1t_tDeuEmsRUsoyG83frY4&demo=true"

在任意端点添加 demo=true:即可获得一个符合实际格式的固定回答,不收费,也无需账户。 如需获取真实回答,请前往 scrapefield.com 获取密钥,并通过 Authorization: Bearer sf_live_… 发送。

平台

平台端点数可获取的数据
Google Maps5地点、详情、评价、照片和帖子。
LinkedIn18个人资料、公司、搜索、帖子和职位。
Instagram6个人资料、帖子、评论和话题标签。
TikTok8个人资料、视频、评论和搜索。
X8个人资料、帖子、回复和搜索。

面向 AI Agent:MCP 服务

远程 MCP 服务位于 https://scrapefield.com/mcp(可流式传输的 HTTP)。每个端点都是一个工具。没有密钥时,它会在演示 模式下运行,其 sign_up 工具会提示用户通过电子邮件注册账户。

Claude Code:

claude mcp add --transport http scrapefield https://scrapefield.com/mcp \
  --header "Authorization: Bearer sf_live_…"

可读取 mcp.json 的客户端:

{
  "mcpServers": {
    "scrapefield": {
      "type": "http",
      "url": "https://scrapefield.com/mcp",
      "headers": { "Authorization": "Bearer sf_live_…" }
    }
  }
}

各客户端的设置说明:Claude Code、Cursor、Codex、VS Code、Claude、ChatGPT。 注册表条目为 mcp/server.json。

Agent 技能

skills/scrapefield/SKILL.md 会告诉编码 Agent 何时调用 API、何时不该调用,以及需要注意的陷阱。对于 Claude Code,可将该文件夹复制到项目或主目录中的 .claude/skills/。对于 Cursor,可将文件保存为 .cursor/rules/ 中的规则。当前版本始终位于 scrapefield.com/skill.md。

示例

每个文件夹都包含 demo(无需密钥)和 live(从 SCRAPEFIELD_KEY 读取密钥)。

文档

有任何问题,请联系:[email protected]。

许可证

MIT:可随意使用此技能和示例。详见 LICENSE。

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。