关于 Searcherries: AI Visibility & SEO
Searcherries 是面向追踪 AI 可见度与 SEO 的团队的托管 MCP 服务。它向 MCP 客户端提供只读项目数据和工作流,涵盖 AI 回答、竞争对手、搜索排名与流量。
主要功能
- 01追踪 AI 回答与引用
- 02分析竞争对手和品牌
- 03提供 Search Console 与 Bing 数据
- 04查看 GA4 AI 引荐流量
- 05只读分析工具与提示词
适用场景
- 01查找竞争对手获推荐的查询
- 02依据证据确定优先更新的页面
- 03查看 AI 带来的访问与落地页
MCP 相关
通过托管的 Streamable HTTP 端点,向已连接的客户端提供只读 Searcherries 项目数据及预设 MCP 提示词。支持 OAuth 2.1 或个人访问令牌。
配置
远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。
https://app.searcherries.com/mcp/searcherriesclaude mcp add --transport http com-searcherries https://app.searcherries.com/mcp/searcherries{"mcpServers":{"com-searcherries":{"type":"http","url":"https://app.searcherries.com/mcp/searcherries"}}}在 Cursor 中打开{"servers":{"com-searcherries":{"type":"http","url":"https://app.searcherries.com/mcp/searcherries"}}}在 VS Code 中打开{"mcpServers":{"com-searcherries":{"type":"http","url":"https://app.searcherries.com/mcp/searcherries"}}}{"mcpServers":{"com-searcherries":{"serverUrl":"https://app.searcherries.com/mcp/searcherries"}}}命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。
工具
详细介绍
Searcherries MCP 服务
Searcherries 是面向 GEO 的 MCP。它会收集你的 AI 可见度数据,连接搜索和流量数据,并将这些数据提供给 VS Code 中的 GitHub Copilot、Claude、Claude Code、Codex、Cursor 或任何其他 MCP 客户端。你无需再研究另一个仪表板,只需询问 AI 助手你的网站表现如何、接下来该采取什么行动,它就会根据你的实际数据作答。
每天,Searcherries 都会检查 ChatGPT、Perplexity、Google AI Overviews、Gemini、Claude 和 Grok 等 AI 平台如何回答你跟踪的客户问题。它会记录你的品牌是否被提及、推荐了哪些竞争对手,以及哪些页面被引用。只需几次点击,即可连接 Google Search Console、Bing Webmaster Tools 和 Google Analytics 4,让 AI 可见度数据与你的排名、查询和 AI 引荐流量并列显示。
通过 MCP 连接,AI 助手可以找出你在竞争中失利的问题,优化 AI 引用的页面,扩充现有内容,弥补意图差距,发现新的内容机会,并确定优先处理事项。在编辑器中,它还可以在同一会话中修改这些页面。
此仓库介绍的是托管服务。服务本身运行在 https://app.searcherries.com/mcp/searcherries;无需安装或在本地运行任何内容。
已在 GitHub MCP Registry 和 官方 MCP Registry 中以 com.searcherries/mcp 列出。VS Code 和 GitHub Copilot 的 MCP Servers 视图会读取 GitHub 列表,因此你也可以直接从那里安装。
服务
| 端点 | https://app.searcherries.com/mcp/searcherries |
| 传输方式 | Streamable HTTP |
| 身份验证 | OAuth 2.1,支持动态客户端注册;也可使用个人访问令牌作为备用方式 |
| 访问权限 | 只读,仅限你登录账号下的项目 |
| Registry 名称 | com.searcherries/mcp(GitHub MCP Registry) |
要求
拥有一个付费套餐的 Searcherries 账号(有效试用也符合要求),且至少有一个项目。创建账号。
连接
VS Code 和 GitHub Copilot
在 VS Code 中安装,或将服务添加到工作区中的 .vscode/mcp.json:
{
"servers": {
"searcherries": {
"type": "http",
"url": "https://app.searcherries.com/mcp/searcherries"
}
}
}
在 MCP 视图中启动服务。VS Code 会在浏览器中打开 Searcherries 登录页面;批准访问后,这些工具就会出现在 Agent 模式的 Copilot Chat 中。
其他客户端
| 客户端 | 设置 |
|---|---|
| Claude Code | 执行 claude mcp add --transport http searcherries https://app.searcherries.com/mcp/searcherries,然后执行 /mcp 登录 |
| Codex | 执行 codex mcp add searcherries --url https://app.searcherries.com/mcp/searcherries,然后执行 codex mcp login searcherries |
| Cursor | 将 {"mcpServers": {"searcherries": {"url": "https://app.searcherries.com/mcp/searcherries"}}} 添加到 ~/.cursor/mcp.json |
| Claude | 使用端点 URL 添加自定义连接器 |
所有客户端的分步指南:searcherries.com/docs/mcp/overview。无法完成 OAuth 流程的客户端可以使用个人访问令牌:searcherries.com/docs/mcp/access-tokens。
使用
用自然语言向助手提问,例如:
- “我的 Searcherries 项目接下来应该做什么?”
- “AI 助手会回答哪些客户问题,却不提及我们?它们会改为提及哪些竞争对手?”
- “我们应该优先更新这个网站上的哪些页面?请展示依据。”
- “根据搜索查询和 AI 应回答的问题,为我们的定价页面撰写一份简报。”
工具
所有工具均为只读。
| 工具 | 返回内容 |
|---|---|
get-action-plan | 项目的优先后续步骤,以及带日期的证据 |
list-projects | 你的 Searcherries 项目 |
get-project-summary | 项目概况:问题、KPI、竞争对手、引用域名、近 30 天的搜索和流量总量 |
get-ai-answers | 已保存的 AI 回答及其评估:品牌名称的显著程度、情感倾向、偏题回答 |
get-competitors | AI 平台提及的品牌、某个品牌的详情、月度历史 |
get-citations | 回答引用的 URL 和域名,包括你自己的页面 |
get-search-performance | Search Console 和 Bing 数据:热门查询和页面、机会、疑问式搜索、趋势 |
get-ai-traffic | 来自 AI 助手的 GA4 会话、落地页、历史记录 |
get-project-data | 用于深入分析的批量数据分区 |
完整参考:searcherries.com/docs/mcp/tools。
提示词
该服务还提供现成的工作流,作为 MCP 提示词:
| 提示词 | 结果 |
|---|---|
action-plan | 最多五个后续步骤及证据 |
geo-audit | 对 AI 可见度、竞争对手、来源、搜索和 AI 流量进行全面审计 |
content-gaps | 建议发布或更新的页面 |
competitor-gap | 与一位竞争对手进行比较,并制定反制内容计划 |
page-brief | 为一个现有或计划中的页面提供简报 |
question-review | 审查你跟踪的客户问题 |
weekly-report | 一页状态报告 |
数据和隐私
该服务无法更改项目、问题、连接或账单信息。它只会返回你授权的 Searcherries 账户所属的数据,并读取已存储的数据:工具调用不会代表你向 Google、Bing 或 AI 平台发出请求。
支持
提交问题,或通过你的账户联系 app.searcherries.com。
评论
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。