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Searcherries: AI Visibility & SEO

Searcherries: AI Visibility & SEO

远程服务
searcherries.com商业与营销03 周前更新

关于 Searcherries: AI Visibility & SEO

Searcherries 是面向追踪 AI 可见度与 SEO 的团队的托管 MCP 服务。它向 MCP 客户端提供只读项目数据和工作流,涵盖 AI 回答、竞争对手、搜索排名与流量。

主要功能

  1. 01追踪 AI 回答与引用
  2. 02分析竞争对手和品牌
  3. 03提供 Search Console 与 Bing 数据
  4. 04查看 GA4 AI 引荐流量
  5. 05只读分析工具与提示词

适用场景

  1. 01查找竞争对手获推荐的查询
  2. 02依据证据确定优先更新的页面
  3. 03查看 AI 带来的访问与落地页

MCP 相关

通过托管的 Streamable HTTP 端点,向已连接的客户端提供只读 Searcherries 项目数据及预设 MCP 提示词。支持 OAuth 2.1 或个人访问令牌。

配置

远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。

服务地址https://app.searcherries.com/mcp/searcherries
一键复制安装命令
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。

工具

详细介绍

Searcherries MCP 服务

Searcherries 是面向 GEO 的 MCP。它会收集你的 AI 可见度数据,连接搜索和流量数据,并将这些数据提供给 VS Code 中的 GitHub Copilot、Claude、Claude Code、Codex、Cursor 或任何其他 MCP 客户端。你无需再研究另一个仪表板,只需询问 AI 助手你的网站表现如何、接下来该采取什么行动,它就会根据你的实际数据作答。

每天,Searcherries 都会检查 ChatGPT、Perplexity、Google AI Overviews、Gemini、Claude 和 Grok 等 AI 平台如何回答你跟踪的客户问题。它会记录你的品牌是否被提及、推荐了哪些竞争对手,以及哪些页面被引用。只需几次点击,即可连接 Google Search Console、Bing Webmaster Tools 和 Google Analytics 4,让 AI 可见度数据与你的排名、查询和 AI 引荐流量并列显示。

通过 MCP 连接,AI 助手可以找出你在竞争中失利的问题,优化 AI 引用的页面,扩充现有内容,弥补意图差距,发现新的内容机会,并确定优先处理事项。在编辑器中,它还可以在同一会话中修改这些页面。

此仓库介绍的是托管服务。服务本身运行在 https://app.searcherries.com/mcp/searcherries;无需安装或在本地运行任何内容。

已在 GitHub MCP Registry 和 官方 MCP Registry 中以 com.searcherries/mcp 列出。VS Code 和 GitHub Copilot 的 MCP Servers 视图会读取 GitHub 列表,因此你也可以直接从那里安装。

服务

端点https://app.searcherries.com/mcp/searcherries
传输方式Streamable HTTP
身份验证OAuth 2.1,支持动态客户端注册;也可使用个人访问令牌作为备用方式
访问权限只读,仅限你登录账号下的项目
Registry 名称com.searcherries/mcp(GitHub MCP Registry)

要求

拥有一个付费套餐的 Searcherries 账号(有效试用也符合要求),且至少有一个项目。创建账号。

连接

VS Code 和 GitHub Copilot

在 VS Code 中安装,或将服务添加到工作区中的 .vscode/mcp.json:

{
  "servers": {
    "searcherries": {
      "type": "http",
      "url": "https://app.searcherries.com/mcp/searcherries"
    }
  }
}

在 MCP 视图中启动服务。VS Code 会在浏览器中打开 Searcherries 登录页面;批准访问后,这些工具就会出现在 Agent 模式的 Copilot Chat 中。

其他客户端
客户端设置
Claude Code执行 claude mcp add --transport http searcherries https://app.searcherries.com/mcp/searcherries,然后执行 /mcp 登录
Codex执行 codex mcp add searcherries --url https://app.searcherries.com/mcp/searcherries,然后执行 codex mcp login searcherries
Cursor将 {"mcpServers": {"searcherries": {"url": "https://app.searcherries.com/mcp/searcherries"}}} 添加到 ~/.cursor/mcp.json
Claude使用端点 URL 添加自定义连接器

所有客户端的分步指南:searcherries.com/docs/mcp/overview。无法完成 OAuth 流程的客户端可以使用个人访问令牌:searcherries.com/docs/mcp/access-tokens。

使用

用自然语言向助手提问,例如:

  • “我的 Searcherries 项目接下来应该做什么?”
  • “AI 助手会回答哪些客户问题,却不提及我们?它们会改为提及哪些竞争对手?”
  • “我们应该优先更新这个网站上的哪些页面?请展示依据。”
  • “根据搜索查询和 AI 应回答的问题,为我们的定价页面撰写一份简报。”

工具

所有工具均为只读。

工具返回内容
get-action-plan项目的优先后续步骤,以及带日期的证据
list-projects你的 Searcherries 项目
get-project-summary项目概况:问题、KPI、竞争对手、引用域名、近 30 天的搜索和流量总量
get-ai-answers已保存的 AI 回答及其评估:品牌名称的显著程度、情感倾向、偏题回答
get-competitorsAI 平台提及的品牌、某个品牌的详情、月度历史
get-citations回答引用的 URL 和域名,包括你自己的页面
get-search-performanceSearch Console 和 Bing 数据:热门查询和页面、机会、疑问式搜索、趋势
get-ai-traffic来自 AI 助手的 GA4 会话、落地页、历史记录
get-project-data用于深入分析的批量数据分区

完整参考:searcherries.com/docs/mcp/tools。

提示词

该服务还提供现成的工作流,作为 MCP 提示词:

提示词结果
action-plan最多五个后续步骤及证据
geo-audit对 AI 可见度、竞争对手、来源、搜索和 AI 流量进行全面审计
content-gaps建议发布或更新的页面
competitor-gap与一位竞争对手进行比较,并制定反制内容计划
page-brief为一个现有或计划中的页面提供简报
question-review审查你跟踪的客户问题
weekly-report一页状态报告

数据和隐私

该服务无法更改项目、问题、连接或账单信息。它只会返回你授权的 Searcherries 账户所属的数据,并读取已存储的数据:工具调用不会代表你向 Google、Bing 或 AI 平台发出请求。

支持

提交问题,或通过你的账户联系 app.searcherries.com。

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。