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Search Fragments

Search Fragments

远程服务
searchfragments.com搜索与检索02 周前更新

关于 Search Fragments

Search Fragments 是供 Agent 使用的托管 MCP 服务,用于从难以定位的媒体、地点和研究线索中找出记忆对象。它返回有证据支持的答案、排序后的候选列表,或明确表示无法确定,而不是猜测。

主要功能

  1. 01根据零散线索解析查询
  2. 02提供有证据支持的答案
  3. 03排列可能的匹配项
  4. 04核验具体说法
  5. 05接收解析结果反馈

适用场景

  1. 01根据记得的场景识别电影
  2. 02凭不完整歌词寻找歌曲
  3. 03根据片段查找书籍或引文
  4. 04依据证据核验候选答案

MCP 相关

远程 MCP 服务向 MCP 客户端提供 `resolve_fragment`、`verify_claim` 和 `submit_resolution_feedback`。基础使用无需认证;认证使用可选 OAuth 2.0。

配置

远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。

服务地址https://searchfragments.com/api/mcp
一键复制安装命令
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。

工具

3
参数类型必填说明
fragmentstring是用户自己的话描述的、记忆模糊或片段式查询。至少 5 个字符,并通过前提、情节、关系或背景描述所回忆的内容。

详细介绍

搜索碎片

不靠猜测,找回模糊记忆中的答案。 给出有把握的答案、按相关性排序的候选清单,或坦诚说明无法确定。适用于你隐约记得某件事,却想不起具体内容的情况。跨来源查询中,只有模糊记忆的情况通常要打开十几个标签页、换五种说法;Search Fragments 将这些操作浓缩为一次调用。不适用于广为人知的事实,普通搜索更快。

工具: resolve_fragment、verify_claim、submit_resolution_feedback 免费,无需注册。

可在 Claude、Cursor、Raycast 和 GitHub 中使用,也可以将下方的 URL 添加到任何兼容 MCP 的 Agent。

{
  "mcpServers": {
    "search-fragments": {
      "url": "https://searchfragments.com/api/mcp"
    }
  }
}

为什么要做这个

面对碎片化查询——零散记忆、间接关系、缺失的名称——AI Agent 往往会信心十足地给出错误答案。线索中确实存在有用信息,足以让模型识别出模式,却不足以仅凭记忆验证答案。结果听起来流畅、具体,却是错的。

Search Fragments 的设计原则是宁可拒绝,也不猜测。每次查询都会得到以下三种诚实结果之一:

  • 已确定 — 给出明确答案,并以找到的证据作为信心依据。
  • 加权候选 — 按相关性排序的候选清单,供你自行判断。
  • 无法确定 — 明确说明“根据这些线索无法确定”,不声称有把握。

在与基准 Agent 针对 50 条难以查证、文档不足的碎片线索进行的测试中,基准 Agent 凭空编造了三个具体的错误答案,且毫无保留;Search Fragments 则对这三条线索都诚实地拒绝作答。完整报告:searchfragments.com/agent-hallucinations。

了解更多设计理念:searchfragments.com/why。

服务详情

类型远程、可流式传输的 HTTP MCP 服务
端点https://searchfragments.com/api/mcp
工具resolve_fragment(解析碎片线索)、verify_claim(核查具体说法)、submit_resolution_feedback(反馈解析结果是否正确)
身份验证基本使用无需身份验证(免费层级)。经过身份验证的使用方式支持 OAuth 2.0(Authorization Code + PKCE)。
注册表MCP Registry — com.searchfragments/search-fragments

完整的 MCP 注册表清单请参阅 server.json。

链接

许可证

MIT。请参阅 LICENSE。

关于此仓库

此仓库用于介绍并指向托管的 Search Fragments MCP 服务。服务本身以托管的远程服务形式运行——无需本地安装;使用任何兼容 MCP 的客户端连接到上方的端点即可。

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。