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Solvecha

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远程服务
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关于 Solvecha

Solvecha 为需要处理图像和文本验证码、GeeTest 滑块或 FunCAPTCHA 的 AI Agent 提供验证码 API 工具和技能。项目还提供远程 MCP 服务、Python 客户端及框架工具。

主要功能

  1. 01识别 reCAPTCHA 图像网格
  2. 02处理文本验证码
  3. 03处理 GeeTest 滑块
  4. 04处理 FunCAPTCHA
  5. 05Python API 客户端及框架工具
  6. 06适用于多种环境的 Agent 技能

适用场景

  1. 01在 AI Agent 工作流中自动处理验证码
  2. 02在 Python 框架项目中加入验证码识别

MCP 相关

远程 MCP 服务地址为 https://api.solvecha.com/mcp,向 MCP 客户端提供 Solvecha 验证码处理能力。使用需要 API 密钥。

配置

远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。

服务地址https://api.solvecha.com/mcp
一键复制安装命令
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。

全部服务地址
Streamable HTTPhttps://api.solvecha.com/mcp需要授权

工具

详细介绍

面向 AI Agent 的 Solvecha

适用于 Solvecha 的技能和框架工具。Solvecha 是一个验证码识别 API,支持 reCAPTCHA 图片网格、文本验证码、GeeTest 滑块和 FunCAPTCHA。

路径内容
skills/solvecha/Agent 技能(SKILL.md、Python 和 Node.js 脚本、参考资料)。适用于 Claude Code、Claude Desktop、OpenClaw 和 Hermes Agent。
python/solvecha Python 包:API 客户端,以及适用于 OpenAI、LangChain、CrewAI、LlamaIndex 和 Browser Use 的工具。

对于大多数 Agent,最快的方式是使用远程 MCP 服务:https://api.solvecha.com/mcp(请求头 Authorization: Bearer <key>)。参见 https://solvecha.com/docs/ai-agents。

你需要从 https://solvecha.com/dashboard 获取 API 密钥。免费套餐每天可成功识别 100 次。**切勿提交密钥。**技能和软件包会读取 SOLVECHA_API_KEY。

安装技能

# Claude Code (personal)
cp -r skills/solvecha ~/.claude/skills/solvecha

# OpenClaw
cp -r skills/solvecha ~/.openclaw/skills/solvecha
# or from Git: openclaw skills install git:<owner>/<repo>

# Hermes Agent
hermes skills tap add Solvecha/solvecha-skills
hermes skills install solvecha
# or by hand (the folder under skills/ is the install name): cp -r skills/solvecha ~/.hermes/skills/solvecha

通过 skills.sh,只需一条命令即可为你机器上的 Agent(Claude Code、Cursor、Codex 等)安装:

npx skills add Solvecha/solvecha-skills

Claude Desktop 和 claude.ai:将 solvecha 文件夹打包成 zip(该文件夹本身位于 zip 的顶层),然后在 Customize、Skills 下上传。

使用官方检查器验证:pip install "git+https://github.com/agentskills/agentskills#subdirectory=skills-ref" && skills-ref validate skills/solvecha。

Python 包

pip install solvecha
pip install "solvecha[langchain]"   # or openai, crewai, llamaindex, browser-use

可在 PyPI 获取:https://pypi.org/project/solvecha/。有关客户端和框架工具,请参阅 python/README.md。

发布

发布 GitHub 版本时,会将 Python 包上传到 PyPI(.github/workflows/publish.yml,使用 Trusted Publishing,不存储令牌)。该技能不在 npm 或 ClawHub 上;可通过 npx skills add 和 Hermes tap 从此仓库安装。

采用 MIT 许可。Solvecha 与 CloakHQ、NopeCHA、2Captcha 或 CapSolver 均无关联。

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。