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Speakeasy Platform MCP

Speakeasy Platform MCP

远程服务
speakeasy.comAI 与智能体275今天更新

关于 Speakeasy Platform MCP

Speakeasy Platform MCP 是面向组织的开源控制平面,用于管理 MCP 服务、技能和助手。它结合访问控制与威胁检查、用量和成本观测,以及面向团队的集中分发。

主要功能

  1. 01细粒度访问权限
  2. 02检查提示词和 Agent 操作
  3. 03检测并处理敏感数据
  4. 04跟踪令牌用量和成本
  5. 05集中向团队分发

适用场景

  1. 01管理团队对 MCP 服务的访问
  2. 02监控 AI 用量与支出
  3. 03执行敏感数据防护策略
  4. 04按角色分发工具和助手

MCP 相关

它提供统一控制层,将 Agent 连接到 SaaS 厂商、API 和内部系统的 MCP 服务。MCP、技能和助手可集中管理,并按权限分发。

配置

远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。

服务地址https://ai.speakeasy.com/platform-mcp
一键复制安装命令
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。

工具

详细介绍

Speakeasy

Speakeasy AI 控制平面

在整个组织中安全地扩展 AI 使用。为人类和 Agent 打造。
了解更多 »

文档 · 本地运行 · 技术栈 · 参与贡献 · 登录 · 路线图

简介

此仓库是 Speakeasy AI 控制平面背后的开源技术栈。安全、集中地管理整个公司的 MCP、技能和助手访问,并提供精细的权限控制、威胁检测,以及对令牌使用量和成本的全面可观测性。每次工具调用、权限变更和访问事件都会记录并可供搜索。已通过 SOC 2 Type II 和 ISO 27001 认证。

要开始使用托管平台,请注册,或查看快速入门指南。

支持主流 AI 提供商

Claude      Claude Code      ChatGPT      Codex      Gemini      Cursor      GitHub Copilot

观测

跟踪各团队的 AI 使用情况,并通过令牌或成本衡量影响。深入分析高成本会话、制定预算并衡量工具成效。基于 Opentelemetry 构建。可通过平台 MCP 和内置助手导出并交互。

安全

实时检查并管控每条提示词、响应和 Agent 操作。在敏感数据离开你的环境之前将其拦截、脱敏或记录。创建并执行灵活的策略,以防止提示词注入、记录影子使用情况,并检测 PII、机密信息及其他类型的敏感数据。

连接

通过单一控制层将 Agent 连接到 SaaS 供应商、API 和内部系统的 MCP,并内置策略执行和精细的访问控制。可按需部署专用网络和隧道。

分发

根据企业角色,集中向团队分发 MCP、技能、插件和助手。通过 RBAC 和 Oauth2.1 强制执行团队、服务和工具级权限。与企业 IDP(Okta、Azure AD、Google Workspace 等)同步。

支持

本地运行

运行 ./zero,直到成功为止。此脚本用于在本地开发时运行仪表板和服务。它会安装依赖项、运行待处理的数据库迁移,并启动所有内容。

主要依赖项是 Mise 和 Docker。如果未检测到这些依赖项,./zero 脚本会引导你安装。

为你的本地组织填充一个真实的工作环境,包括已部署的 API、Agent 会话、遥测数据、风险发现、队友和 API 密钥:

mise seed

它会直接与数据库交互,因此可以在服务启动前运行;重新运行会重置填充的数据。

如需同时处理多个分支,每个 git 工作树都可以在各自的端口上运行完整的技术栈:

wt switch --create my-feature

有关本地开发、身份验证、工作树和 CLI 的更多详情,请参阅 CONTRIBUTING.md。

贡献

欢迎贡献!开始重要工作之前,请先提交 issue 或发起讨论,提出问题或建议。

有关开发环境设置和详细的贡献指南,请参阅 CONTRIBUTING.md。

技术栈

贡献者

Speakeasy 贡献者

由 Speakeasy 构建

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。