关于 Speakeasy Platform MCP
Speakeasy Platform MCP 是面向组织的开源控制平面,用于管理 MCP 服务、技能和助手。它结合访问控制与威胁检查、用量和成本观测,以及面向团队的集中分发。
主要功能
- 01细粒度访问权限
- 02检查提示词和 Agent 操作
- 03检测并处理敏感数据
- 04跟踪令牌用量和成本
- 05集中向团队分发
适用场景
- 01管理团队对 MCP 服务的访问
- 02监控 AI 用量与支出
- 03执行敏感数据防护策略
- 04按角色分发工具和助手
MCP 相关
它提供统一控制层,将 Agent 连接到 SaaS 厂商、API 和内部系统的 MCP 服务。MCP、技能和助手可集中管理,并按权限分发。
配置
远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。
https://ai.speakeasy.com/platform-mcpclaude mcp add --transport http com-speakeasy-ai-platform https://ai.speakeasy.com/platform-mcp{"mcpServers":{"com-speakeasy-ai-platform":{"type":"http","url":"https://ai.speakeasy.com/platform-mcp"}}}在 Cursor 中打开{"servers":{"com-speakeasy-ai-platform":{"type":"http","url":"https://ai.speakeasy.com/platform-mcp"}}}在 VS Code 中打开{"mcpServers":{"com-speakeasy-ai-platform":{"type":"http","url":"https://ai.speakeasy.com/platform-mcp"}}}{"mcpServers":{"com-speakeasy-ai-platform":{"serverUrl":"https://ai.speakeasy.com/platform-mcp"}}}命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。
工具
详细介绍
Speakeasy AI 控制平面
在整个组织中安全地扩展 AI 使用。为人类和 Agent 打造。
了解更多 »
文档 · 本地运行 · 技术栈 · 参与贡献 · 登录 · 路线图
简介
此仓库是 Speakeasy AI 控制平面背后的开源技术栈。安全、集中地管理整个公司的 MCP、技能和助手访问,并提供精细的权限控制、威胁检测,以及对令牌使用量和成本的全面可观测性。每次工具调用、权限变更和访问事件都会记录并可供搜索。已通过 SOC 2 Type II 和 ISO 27001 认证。
支持主流 AI 提供商
观测
跟踪各团队的 AI 使用情况,并通过令牌或成本衡量影响。深入分析高成本会话、制定预算并衡量工具成效。基于 Opentelemetry 构建。可通过平台 MCP 和内置助手导出并交互。
安全
实时检查并管控每条提示词、响应和 Agent 操作。在敏感数据离开你的环境之前将其拦截、脱敏或记录。创建并执行灵活的策略,以防止提示词注入、记录影子使用情况,并检测 PII、机密信息及其他类型的敏感数据。
连接
通过单一控制层将 Agent 连接到 SaaS 供应商、API 和内部系统的 MCP,并内置策略执行和精细的访问控制。可按需部署专用网络和隧道。
分发
根据企业角色,集中向团队分发 MCP、技能、插件和助手。通过 RBAC 和 Oauth2.1 强制执行团队、服务和工具级权限。与企业 IDP(Okta、Azure AD、Google Workspace 等)同步。
支持
- 与我们聊天:加入我们的 Slack,获取支持或参与讨论;也可以给我们发送邮件:[email protected]。
- 在我们的路线图上提交功能请求或报告问题。
- 平台文档可在此处查阅。
本地运行
运行 ./zero,直到成功为止。此脚本用于在本地开发时运行仪表板和服务。它会安装依赖项、运行待处理的数据库迁移,并启动所有内容。
主要依赖项是 Mise 和 Docker。如果未检测到这些依赖项,./zero 脚本会引导你安装。
为你的本地组织填充一个真实的工作环境,包括已部署的 API、Agent 会话、遥测数据、风险发现、队友和 API 密钥:
mise seed
它会直接与数据库交互,因此可以在服务启动前运行;重新运行会重置填充的数据。
如需同时处理多个分支,每个 git 工作树都可以在各自的端口上运行完整的技术栈:
wt switch --create my-feature
有关本地开发、身份验证、工作树和 CLI 的更多详情,请参阅 CONTRIBUTING.md。
贡献
欢迎贡献!开始重要工作之前,请先提交 issue 或发起讨论,提出问题或建议。
有关开发环境设置和详细的贡献指南,请参阅 CONTRIBUTING.md。
技术栈
- TypeScript — 仪表板使用的语言。
- Golang — 后端使用的语言。
- Goa — 设计优先的 API 框架。
- Temporal — 工作流引擎。
- Polar — 基于用量的计费。
- OpenRouter — 大模型网关。
- Speakeasy — 生成的 SDK。规范托管在此处。
贡献者
评论
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。