关于 Splendorize
Splendorize 通过分析网站表现、整理证据和起草实验,帮助团队改进落地页。其 MCP 服务还支持预览检查,以及网站、建议、实验和集成管理。
主要功能
- 01查看落地页与 SEO 情报
- 02整理证据并生成改进建议
- 03起草并审核实验
- 04扫描预览并验证埋点
- 05管理网站、建议和集成
适用场景
- 01根据网站信号识别落地页改进机会
- 02将有证据支持的建议转为实验草案
- 03发布前检查预览及其埋点
MCP 相关
托管的 MCP 服务提供网站情报、实验、预览检查和管理相关的工具、提示词与资源。MCP 客户端通过 Streamable HTTP 和 OAuth 连接;写入操作需要相应权限,面向客户的更改需要确认。
配置
远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。
https://mcp.splendorize.com/mcpclaude mcp add --transport http com-splendorize https://mcp.splendorize.com/mcp{"mcpServers":{"com-splendorize":{"type":"http","url":"https://mcp.splendorize.com/mcp"}}}在 Cursor 中打开{"servers":{"com-splendorize":{"type":"http","url":"https://mcp.splendorize.com/mcp"}}}在 VS Code 中打开{"mcpServers":{"com-splendorize":{"type":"http","url":"https://mcp.splendorize.com/mcp"}}}{"mcpServers":{"com-splendorize":{"serverUrl":"https://mcp.splendorize.com/mcp"}}}命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。
工具
详细介绍
Splendorize MCP 服务
将 Splendorize 连接到 Claude、Codex、Cursor 或任何 MCP 客户端。你的助手可以了解落地页上的有效内容、收集证据、起草改进建议和实验,并在上线前检查预览。每次写入都需要明确的 OAuth 范围。
- 端点:
https://mcp.splendorize.com/mcp(Streamable HTTP) - 身份验证: OAuth,使用你的 Splendorize 账户登录
- 网站: https://splendorize.com/mcp
- 官方 MCP Registry:
com.splendorize/mcp
可执行的操作
- 查看网站洞察:页面类型机会、后续行动、信号状态、落地页表现和 SEO。
- 整理证据包并生成改进建议。
- 根据建议起草实验并推进审核。
- 扫描预览 URL,并在上线前验证埋点。
- 设置和配置网站,并管理建议、实验、实施运行和集成(GitHub、搜索、收入)。
面向客户的更改需要你在客户端中确认。需要付费的 Splendorize 方案。
连接
此服务使用 OAuth。客户端会打开浏览器窗口,你使用 Splendorize 账户登录并批准访问权限。无需复制 API 密钥。
Claude(claude.ai 和 Claude Desktop)
打开 设置 → 连接器 → 添加自定义连接器,输入 https://mcp.splendorize.com/mcp,然后选择 连接。
Claude Code
claude mcp add --transport http splendorize https://mcp.splendorize.com/mcp
然后在 Claude Code 中运行 /mcp,并对 splendorize 进行身份验证。
Codex CLI
codex mcp add splendorize --url https://mcp.splendorize.com/mcp
codex mcp login splendorize
Cursor
将以下内容添加到 ~/.cursor/mcp.json:
{
"mcpServers": {
"splendorize": { "url": "https://mcp.splendorize.com/mcp" }
}
}
VS Code
code --add-mcp '{"name":"splendorize","type":"http","url":"https://mcp.splendorize.com/mcp"}'
Gemini CLI
gemini mcp add --transport http splendorize https://mcp.splendorize.com/mcp
ChatGPT 和其他客户端
使用 URL https://mcp.splendorize.com/mcp 添加自定义连接器(在 ChatGPT 中启用开发者模式)。任何支持 Streamable HTTP 和 MCP OAuth 的客户端都可以使用。
工具
客户端始终会通过 tools/list 获取最新的工具列表和架构。
- 洞察:
rank_page_type_opportunities、build_evidence_pack、generate_suggestion - 草稿和实验:
draft_experiment_from_suggestion、transition_suggestion、manage_experiment、manage_recommendation - 预览和检查:
scan_preview_url、validate_instrumentation、verify_site_install - 网站和集成:
create_site、configure_site、manage_implementation、manage_github_integration、manage_search_integration、manage_revenue_settings
提示词:draft_landing_page_improvement_brief、implement_this_change_safely、site_strategy_brief、review_preview_against_evidence。资源可提供网站、仪表板、落地页表现、SEO、后续行动、推荐更改、证据、建议、实验和用户旅程的信息。
身份验证和账户
使用 PKCE 和动态客户端注册的 OAuth 2.1。你可以在授权页面选择网站和范围。范围:read:intelligence、read:revenue_aggregate、write:drafts、write:sites、write:recommendations、write:experiments、write:implementation、write:integrations。
你需要拥有付费方案的 Splendorize 账户。
链接
- 网站:https://splendorize.com
- MCP 设置页面:https://splendorize.com/mcp
- 隐私政策:https://splendorize.com/privacy
关于此代码仓库
此代码仓库是托管式 Splendorize MCP 服务的公开主页,其中包含本设置指南和 Registry 元数据(官方 MCP Registry 使用的 server.json,以及 Glama 使用的 glama.json)。服务托管于 https://mcp.splendorize.com/mcp。其源代码不在此代码仓库中。
发现问题或有疑问?请提交 issue。
许可证
此代码仓库的内容采用 MIT 许可证。
评论
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。