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Splendorize

Splendorize

远程服务
splendorize.com商业与营销01 天前更新

关于 Splendorize

Splendorize 通过分析网站表现、整理证据和起草实验,帮助团队改进落地页。其 MCP 服务还支持预览检查,以及网站、建议、实验和集成管理。

主要功能

  1. 01查看落地页与 SEO 情报
  2. 02整理证据并生成改进建议
  3. 03起草并审核实验
  4. 04扫描预览并验证埋点
  5. 05管理网站、建议和集成

适用场景

  1. 01根据网站信号识别落地页改进机会
  2. 02将有证据支持的建议转为实验草案
  3. 03发布前检查预览及其埋点

MCP 相关

托管的 MCP 服务提供网站情报、实验、预览检查和管理相关的工具、提示词与资源。MCP 客户端通过 Streamable HTTP 和 OAuth 连接;写入操作需要相应权限,面向客户的更改需要确认。

配置

远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。

服务地址https://mcp.splendorize.com/mcp
一键复制安装命令
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。

工具

详细介绍

Splendorize MCP 服务

将 Splendorize 连接到 Claude、Codex、Cursor 或任何 MCP 客户端。你的助手可以了解落地页上的有效内容、收集证据、起草改进建议和实验,并在上线前检查预览。每次写入都需要明确的 OAuth 范围。

  • 端点: https://mcp.splendorize.com/mcp(Streamable HTTP)
  • 身份验证: OAuth,使用你的 Splendorize 账户登录
  • 网站: https://splendorize.com/mcp
  • 官方 MCP Registry: com.splendorize/mcp

可执行的操作

  • 查看网站洞察:页面类型机会、后续行动、信号状态、落地页表现和 SEO。
  • 整理证据包并生成改进建议。
  • 根据建议起草实验并推进审核。
  • 扫描预览 URL,并在上线前验证埋点。
  • 设置和配置网站,并管理建议、实验、实施运行和集成(GitHub、搜索、收入)。

面向客户的更改需要你在客户端中确认。需要付费的 Splendorize 方案。

连接

此服务使用 OAuth。客户端会打开浏览器窗口,你使用 Splendorize 账户登录并批准访问权限。无需复制 API 密钥。

Claude(claude.ai 和 Claude Desktop)

打开 设置 → 连接器 → 添加自定义连接器,输入 https://mcp.splendorize.com/mcp,然后选择 连接。

Claude Code
claude mcp add --transport http splendorize https://mcp.splendorize.com/mcp

然后在 Claude Code 中运行 /mcp,并对 splendorize 进行身份验证。

Codex CLI
codex mcp add splendorize --url https://mcp.splendorize.com/mcp
codex mcp login splendorize
Cursor

将以下内容添加到 ~/.cursor/mcp.json:

{
  "mcpServers": {
    "splendorize": { "url": "https://mcp.splendorize.com/mcp" }
  }
}
VS Code
code --add-mcp '{"name":"splendorize","type":"http","url":"https://mcp.splendorize.com/mcp"}'
Gemini CLI
gemini mcp add --transport http splendorize https://mcp.splendorize.com/mcp
ChatGPT 和其他客户端

使用 URL https://mcp.splendorize.com/mcp 添加自定义连接器(在 ChatGPT 中启用开发者模式)。任何支持 Streamable HTTP 和 MCP OAuth 的客户端都可以使用。

工具

客户端始终会通过 tools/list 获取最新的工具列表和架构。

  • 洞察: rank_page_type_opportunities、build_evidence_pack、generate_suggestion
  • 草稿和实验: draft_experiment_from_suggestion、transition_suggestion、manage_experiment、manage_recommendation
  • 预览和检查: scan_preview_url、validate_instrumentation、verify_site_install
  • 网站和集成: create_site、configure_site、manage_implementation、manage_github_integration、manage_search_integration、manage_revenue_settings

提示词:draft_landing_page_improvement_brief、implement_this_change_safely、site_strategy_brief、review_preview_against_evidence。资源可提供网站、仪表板、落地页表现、SEO、后续行动、推荐更改、证据、建议、实验和用户旅程的信息。

身份验证和账户

使用 PKCE 和动态客户端注册的 OAuth 2.1。你可以在授权页面选择网站和范围。范围:read:intelligence、read:revenue_aggregate、write:drafts、write:sites、write:recommendations、write:experiments、write:implementation、write:integrations。

你需要拥有付费方案的 Splendorize 账户。

链接

关于此代码仓库

此代码仓库是托管式 Splendorize MCP 服务的公开主页,其中包含本设置指南和 Registry 元数据(官方 MCP Registry 使用的 server.json,以及 Glama 使用的 glama.json)。服务托管于 https://mcp.splendorize.com/mcp。其源代码不在此代码仓库中。

发现问题或有疑问?请提交 issue。

许可证

此代码仓库的内容采用 MIT 许可证。

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从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。