关于 Signal by StackEnhance
Signal by StackEnhance 是只读 MCP 服务,用于查询网店的营销邮件活动,覆盖地区以北欧和德国为主。它从邮件档案提供品牌发送频率、发送日期及有限的主题行信息。
主要功能
- 01品牌邮件频率摘要
- 02最多 31 天的发送日期
- 03按邮件频率排列品牌
- 04按市场和类别搜索
- 05引用品牌公开页面
适用场景
- 01查看网店邮件发送频率
- 02检查品牌近期发送日期
- 03按类别比较邮件频率
- 04查找某市场发送最频繁的品牌
MCP 相关
通过 Streamable HTTP 提供三个只读工具:品牌摘要、按日期范围查询邮件频率,以及发现品牌。无需 API 密钥或登录。
配置
远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。
https://mcp.stackenhance.com/mcpclaude mcp add --transport http com-stackenhance-signal https://mcp.stackenhance.com/mcp{"mcpServers":{"com-stackenhance-signal":{"type":"http","url":"https://mcp.stackenhance.com/mcp"}}}在 Cursor 中打开{"servers":{"com-stackenhance-signal":{"type":"http","url":"https://mcp.stackenhance.com/mcp"}}}在 VS Code 中打开{"mcpServers":{"com-stackenhance-signal":{"type":"http","url":"https://mcp.stackenhance.com/mcp"}}}{"mcpServers":{"com-stackenhance-signal":{"serverUrl":"https://mcp.stackenhance.com/mcp"}}}命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。
工具
3| 参数 | 类型 | 必填 | 说明 |
|---|---|---|---|
| to | string | 是 | 周期的最后一天(含),YYYY-MM-DD。 |
| from | string | 是 | 周期的第一天,YYYY-MM-DD。 |
| brand | string | 是 | 按用户输入的品牌名称填写,例如 "Newport" 或 "IKEA"。也可使用域名,例如 newport.se。 |
| market | string | 否 | 一个店铺所在国家/地区的两字母代码(SE、NO、DK、FI、DE)或名称("Sweden")。省略时返回该品牌所有被跟踪的市场。 |
详细介绍
StackEnhance 的 Signal — MCP 服务
在 AI 助手中获取北欧和德国电商品牌的营销邮件情报。
StackEnhance 的 Signal 是一个免费的只读 模型上下文协议 服务。它可让 Claude、ChatGPT、Cursor 和其他 MCP 客户端查询线上商店发送营销邮件的频率和时间,数据来自 StackEnhance Signal 背后的档案。
https://mcp.stackenhance.com/mcp
可流式传输的 HTTP · 无需 API 密钥 · 无需登录 · 只读 · 免费
你可以询问的问题
- Boozt 多久给瑞典的客户发送一次邮件?
- Lindex 上周发送了什么?
- IKEA 在 8 月发送了多少封邮件?
- 丹麦哪些家居和室内装饰品牌发送邮件最频繁?
- Gina Tricot 还在发送新闻邮件吗?
每个回答都会链接到 stackenhance.com 上对应品牌的公开页面作为来源。
数据
| 品牌 | 800 多家线上商店,主要位于瑞典、挪威、丹麦、芬兰和德国 |
| 邮件 | 已采集 80,000 多封营销邮件 |
| 统计范围 | 去重后的营销活动发送记录。不包括欢迎邮件、生日邮件和交易邮件。 |
| 频率 | 过去 90 天内每周平均发送的营销邮件数 |
| 日期 | 品牌所在地区的日历日期 |
| 不提供 | 打开、点击或收入数据(Signal 不包含此类数据)、完整营销活动、优惠、产品和创意分析 |
对于最长 31 天的时间段,服务会列出每次发送的日期。它最多会引用两条主题行,且仅限品牌公开页面上已显示的主题行。
工具
| 工具 | 回答内容 | 输入 |
|---|---|---|
get_brand_summary | 品牌资料:市场、类别、首次观测时间、邮件总数、当前每周邮件数、最近一次营销活动日期 | brand,可选的 market |
get_brand_email_frequency | 品牌在某个时间段内发送了多少封营销邮件,以及发送日期(时间段最长 31 天) | brand、from、to(YYYY-MM-DD,最长可追溯两年),可选的 market |
find_brands | 按当前邮件发送频率对某个市场的品牌排序,可选择限定类别 | market(SE、NO、DK、FI、DE),可选的 category、limit(1–10) |
这三种工具都是只读且幂等的。品牌可以使用名称(Lindex)或域名(lindex.com)指定。不指定 market 时,在多个国家/地区销售的品牌会针对每个市场各返回一条结果。
设置
Claude(网页、桌面和移动端)
打开 Claude 目录中的 StackEnhance Signal,然后点击 Connect。
也可以手动添加:Settings → Connectors → Add custom connector,将名称设为 Signal by StackEnhance,粘贴服务 URL,并将 OAuth 字段留空。
ChatGPT
打开 ChatGPT 应用目录中的 StackEnhance 的 Signal 并添加。
或者手动添加:
- 打开 Settings → Apps & Connectors → Advanced,然后启用 Developer mode。
- 选择 Create。
- 名称:
Signal by StackEnhance。URL:https://mcp.stackenhance.com/mcp。身份验证:None。 - 开始新聊天,然后从 + 菜单中启用连接器。
Claude Code
claude mcp add --transport http signal-by-stackenhance https://mcp.stackenhance.com/mcp
Cursor
~/.cursor/mcp.json,或项目中的 .cursor/mcp.json:
{
"mcpServers": {
"signal-by-stackenhance": {
"url": "https://mcp.stackenhance.com/mcp"
}
}
}
VS Code
.vscode/mcp.json:
{
"servers": {
"signal-by-stackenhance": {
"type": "http",
"url": "https://mcp.stackenhance.com/mcp"
}
}
}
Windsurf
~/.codeium/windsurf/mcp_config.json:
{
"mcpServers": {
"signal-by-stackenhance": {
"serverUrl": "https://mcp.stackenhance.com/mcp"
}
}
}
仅运行本地(stdio)服务的客户端
使用 mcp-remote 连接远程服务:
{
"mcpServers": {
"signal-by-stackenhance": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "mcp-remote", "https://mcp.stackenhance.com/mcp"]
}
}
}
隐私
助手使用该服务时,StackEnhance 只会收到工具请求(所查询的品牌、市场、类别、日期范围或结果数量)以及技术请求数据,例如发起连接的系统的 IP 地址。当 ChatGPT 或 Claude 从各自的基础设施调用该服务时,通常收到的是 AI 提供商的地址,而不是你的地址。该服务不会收到你的对话或身份信息,收到的任何信息也不会与账户关联。详情请参阅:隐私政策第 13 节。
限制
该服务可免费使用,但受 IP 地址公平使用速率限制约束。答案是 Signal 观察结果的汇总;对于 Signal 未跟踪或数据不足的品牌,会报告为不可用,而不会进行猜测。
支持
开发
npm install
npm run dev # http://localhost:3333/mcp, against the production facts API
npm test
SIGNAL_API_URL 用于将服务指向其他事实 API;SIGNAL_MCP_KEY 是可选密钥,可为部署提供独立的速率限制级别。该服务无法访问数据库:其唯一数据来源是公开的 Signal 事实 API。
由瑞典的 Stack Enhance AB 构建。
评论
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。