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Levelset by StandPoint

Levelset by StandPoint

远程服务
mcp.standpointhq.com金融数据11 天前更新

关于 Levelset by StandPoint

Levelset by StandPoint 是只读 MCP 服务,向兼容的助手提供 StandPoint 市场研究数据。它为查看美国股票的用户提供股价位、筛选结果,以及带发布时间和价格的选股记录。

主要功能

  1. 01股票价位和价格参考
  2. 02股票档案与基本面
  3. 03按投资组合、行业或主题筛选
  4. 04附发布时间信息的未平仓和已平仓选股
  5. 05历史记录和投资组合信息

适用场景

  1. 01查看股票相对价位的位置
  2. 02查找接近 200 日均线的股票
  3. 03查看即将发布业绩的公司
  4. 04检查已平仓选股的历史记录

MCP 相关

通过托管 MCP 端点提供九个只读工具和九个提示词。MCP 客户端可使用 OAuth 或 API 密钥连接。

配置

远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。

服务地址https://standpointhq.com/api/v1/mcp
一键复制安装命令
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。

工具

详细介绍

Levelset
用语言提问。获取价位。

由 StandPoint 提供的只读 MCP 连接器,用于查询股票价位。

英语 | 法语 | 德语

MCP Registry Website Read only Transport Auth

Claude ChatGPT Claude Code License: MIT

有人询问助手 NVDA 的价位。回答中的五个价格从聊天中浮现,组成一条绘制出的阶梯:上方最近的价位为 235.65,琥珀色标记的收盘价为 217.94,下方最近的价位为 210.56,200 日均线为 205.43,最强支撑区为 189.01。

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简介

Levelset 将 StandPoint 的市场研究服务接入 Claude、ChatGPT,或任何支持模型上下文协议的助手。用日常语言询问股票,得到的答案包含其价位,数据来自研究服务,而非猜测。

返回的每项选股结果都附有发布时间和发布时的价格,方便你对照公开账本进行核查。

You       Where does NVDA sit on its levels?
Claude    Used Levelset · levels_get · NVDA
          Here is where NVDA sits, as of the 27 Oct 2026 close:
          235.65   nearest level above, 8.1% up
          217.94   last close
          210.56   nearest level below, 3.4% down
          205.43   200 day average
          189.01   strongest zone, strength 4

此代码库包含该连接器的文档、注册表条目和客户端示例。Levelset 本身托管于云端:客户端只需使用下方地址,无需安装或运行任何程序。

https://standpointhq.com/api/v1/mcp

工作原理

1,你在 Claude、ChatGPT 或任何 MCP 客户端中用语言提问。2,托管的 MCP 服务 Levelset 选择工具。3,你通过 OAuth 或密钥登录的账户决定访问范围:免费账户可读取工具和档案,订阅套餐可使用实时调用。4,研究服务返回真实数据,每项数据都标注日期。只读;数据不会反向传输。
  1. 助手选择能回答问题的工具。
  2. Levelset 检查你的账户可以读取哪些内容:免费账户可读取工具和档案,订阅套餐后即可使用实时调用。
  3. Levelset 返回研究服务的原始数据,每项数据都附有日期,然后由助手整理成答案。

数据不会反向传输。Levelset 没有任何写入工具。

连接

Claude

支持网页版、桌面应用、iPhone 和 Android。

  1. 打开 Settings,然后依次选择 Connectors 和 Add custom connector。
  2. 将其命名为 Levelset,粘贴 https://standpointhq.com/api/v1/mcp,然后选择 Add。
  3. 选择 Connect。Claude 会带你前往 standpointhq.com:使用账户邮箱登录并授权。
  4. 返回 Claude,在聊天中打开 + 菜单,然后启用 Levelset。

自定义连接器需要付费 Claude 套餐。随后 + 菜单中会显示 9 个即用型问题。

ChatGPT

开启开发者模式。

  1. 打开 Settings,然后打开 Connectors。在 Advanced 下,开启 Developer mode。
  2. 选择 Create。将其命名为 Levelset,粘贴地址,将 Authentication 设为 OAuth,然后选择 Create。
  3. ChatGPT 会将你带到 standpointhq.com:使用账户邮箱登录并批准授权。
  4. 在聊天中,从连接器菜单启用 Levelset,然后提问。

菜单名称截至 2026 年 10 月;之后可能会变动。

Claude Code
claude mcp add --transport http levelset https://standpointhq.com/api/v1/mcp

按提示登录并批准授权,然后在会话中提问:“今天交易台发布了什么?”

其他客户端

Cursor、脚本、电子表格都可以。在客户端要求填写 MCP 服务地址的位置粘贴该地址。

  • 如果客户端提供登录选项,就使用该选项:你会在 standpointhq.com 上批准授权,无需复制任何内容。
  • 如果客户端只接受请求头,请在 standpointhq.com 的 Account, Security 下创建 API 密钥,并将其作为 Authorization: Bearer spk_… 发送。每个账户最多可创建 5 个密钥;密钥只显示一次,也可以撤销。
JSON 配置,适用于通过 mcpServers 文件进行设置的客户端(Cursor 等)
{
  "mcpServers": {
    "levelset": {
      "url": "https://standpointhq.com/api/v1/mcp",
      "headers": { "Authorization": "Bearer spk_YOUR_KEY" }
    }
  }
}

如果客户端通过 OAuth 登录,请省略 headers。

还没有账户?免费创建。无需银行卡。

你可以提出的问题

NVDA 的 ticker_profile:相对于半导体同行的相对强度为 67(满分 99),回撤 8.9%,四项基本面指标与标普组合进行排名,还有主题和下一次财报。
全面了解一家公司。一次调用即可获得价格、价位、与组合相比排名的基本面指标、下一次财报、主题和交易台观点。 ticker_profile
按反转指标排序的标普组合筛选结果:8 家公司按反转评分排名,从 HWM 的 90 到 VRT 的 79,并显示它们与 52 周高点的距离。
涨跌幅最大的公司。在整个组合中筛选,并按反转、价位、财报或相对强度排序。 screen
手机上的助手回答标普组合的业绩记录:255 个已平仓选股,胜率 65%,平均回报 4.57%,没有任何数据被隐去。
如实呈现业绩记录。自成立以来的每个已平仓选股,包括赢家和输家,无一隐去。 picks_record
标普组合最近平仓的 3 个选股:UNP、DLTR 和 AMGN,各自标注了发布时间精确到秒、价格、平仓日期和回报。
每个选股都有时间戳。每个选股的发布时间和价格都可在公开账本中核验。 picks_closed

也可以用自己的方式提问:

  • NVDA 目前处于什么价位?
  • Nasdaq 组合中有没有接近 200 日均线的公司?
  • 半导体行业中最强的公司是哪家?
  • 我的哪些公司将在未来一周内发布财报?
  • 业绩记录究竟如何?

这些图片中的数据均为 2026 年 10 月 27 日收盘时连接器返回的真实数据。

工具

全部九个工具均带有 readOnlyHint: true 和 destructiveHint: false。

工具可回答的问题免费账户
picks_today今日精选,以及每条精选的发布时间和发布时价格持有一本投资组合后可用
picks_open当前持有的每个仓位:发布时价格、上次收盘价、未实现收益、目标价和止损价持有一本投资组合后可用
picks_closed已平仓精选的存档,按最新优先排序,可按日期筛选✓
picks_record每本投资组合的公开记录:成立时间、胜率、平均收益和超额收益、近期平仓记录✓
overdrive_mine你的 Overdrive 列表与 SPY 的对比,以及每个标的的收益持有一本投资组合后可用
ticker_profile一次调用即可获取某个标的的所有信息✓
levels_get枢轴区间、周期开盘价、标准差带,以及 50 日、100 日和 200 日均线✓
screen选股器:按投资组合、行业或主题筛选;按均值回归、价位、财报或相对强度排序✓
books_mine你的账户持有哪些投资组合✓

此连接器还提供九个提示词(Claude 的 + 菜单中的预设问题),每个提示词都会调用相应的工具来回答问题。

在代码中使用

Levelset 通过 HTTPS 接收纯 JSON-RPC 请求,因此任何语言都可以使用 API 密钥调用。以下每个示例均无需依赖项即可运行。

语言文件运行
Python 3.10+examples/python/levelset.pypython levelset.py NVDA
TypeScript(Node 22.6+)examples/typescript/levelset.tsnode levelset.ts NVDA
Shell(curl、jq)examples/shell/levelset.sh./levelset.sh levels_get '{"ticker":"NVDA"}'
export LEVELSET_API_KEY=spk_...   # Account, Security on standpointhq.com
curl -s https://standpointhq.com/api/v1/mcp \
  -H "Authorization: Bearer $LEVELSET_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"tools/call","params":{"name":"levels_get","arguments":{"ticker":"NVDA"}}}'

此服务无状态:每个请求都是独立的,无需开启或关闭会话,响应以 application/json 格式返回。限制:每个连接每小时最多读取 600 次。

费用

免费持有一本投资组合后
选股器、价位信息和任何标的的完整资料✓✓
主题、所有已平仓精选和公开记录✓✓
今日精选,以及每条精选的发布时间和发布时价格实时
未平仓仓位及目标价和止损价实时
你的 Overdrive 列表,以及 S&P Book实时

S&P Book 和 Nasdaq Book 两本投资组合按持有数量定价。请参阅定价。实时数据始终不免费,也不提供试用。免费账户会一直免费。

它能替我交易吗?

它能替我交易吗?不能。它只读取信息,不下单,也不会更改你账户中的任何内容。提供信息,不构成建议。

不能。Levelset 没有任何可写入的工具。它无法下单、暂存订单或模拟订单,也无法更改你账户中的任何内容。你如何使用回答,由你在自己的经纪商处自行决定。

  • 它只读取你账户有权读取的内容。 免费账户可使用工具和存档;持有投资组合后可进行实时调用。
  • 你只需批准一次, 在同意屏幕上查看它会读取的内容。
  • 你可以随时断开连接。 后续调用将被拒绝。

自行核查记录

  • 所有已平仓精选的 CSV 文件
  • 每条精选的 publishedAt(UTC)和 priceAtPublish 都会随每个引用该精选的回答一并返回。
  • 每天都会对记录进行哈希处理,因此过去的记录行无法被悄悄更改。

常见问题

我需要 StandPoint 账户吗?

需要,一个免费账户即可。它可以读取每项工具和整个档案。创建账户,无需银行卡。

它涵盖哪些市场?

美国股票,分为两本:S&P Book(S&P 500)和 Nasdaq Book(Nasdaq 100 及成长型股票)。

数据有多新?

价位和筛选器数据取自最近一个收盘日。每条回答都会说明读取数据时对应的交易时段;如果某本数据滞后,也会说明是哪一本。

这是投资建议吗?

不是。Levelset 读取的是交易台发布的内容;它返回的任何内容都不是针对你个人的建议。

服务器代码在哪里?

Levelset 是一项托管服务,其服务器并非开源。此仓库包含客户端所需的内容:地址、注册表条目、文档和示例。

链接

许可证

此仓库中的示例采用 MIT License。Levelset 和 StandPoint 的名称、徽标、电影剧照及托管服务不在其涵盖范围内。


README 配图
Levelset 是一款由 StandPoint 在日内瓦打造的产品。提供信息,不构成建议。

评论

支持 Markdown

第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。