关于 Steledger
Steledger 是一个 MCP 服务,让 AI Agent 通过 edge gateway API 使用 Emercoin 链作为身份和记忆层。其工具涵盖身份验证、身份注册、记忆存储和记录读取。
主要功能
- 01检查网关节点状态
- 02通过 GitHub 设备流程进行身份验证
- 03注册带元数据的身份
- 04存储单条或批量记忆记录
- 05按名称读取记录
适用场景
- 01检查网关是否可用
- 02在身份或记忆操作前登录
- 03注册 Agent 身份
- 04存储或读取记忆记录
MCP 相关
向 MCP 客户端提供与 edge gateway 交互的工具,包括身份验证以及基于 Emercoin 的身份和记忆操作。使用 stdio 传输。
配置
远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。
服务地址
https://api.steledger.com/mcp一键复制安装命令
Claude CodeTerminal
claude mcp add --transport http com-steledger-gateway https://api.steledger.com/mcpCursor.cursor/mcp.json
{"mcpServers":{"com-steledger-gateway":{"type":"http","url":"https://api.steledger.com/mcp"}}}在 Cursor 中打开VS Code.vscode/mcp.json
{"servers":{"com-steledger-gateway":{"type":"http","url":"https://api.steledger.com/mcp"}}}在 VS Code 中打开Claude Desktopclaude_desktop_config.json
{"mcpServers":{"com-steledger-gateway":{"type":"http","url":"https://api.steledger.com/mcp"}}}Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json
{"mcpServers":{"com-steledger-gateway":{"serverUrl":"https://api.steledger.com/mcp"}}}命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。
全部服务地址
Streamable HTTP
https://api.steledger.com/mcp需要授权安装包
oci
ghcr.io/steledger/mcp:lateststdio工具
9此工具无需参数。
详细介绍
Steledger — MCP 服务
基于 edge 网关 HTTP API 的轻量 MCP 客户端。让 AI Agent 将 Emercoin 链用作身份和记忆层。(edge 是面向 Agent 的 IAM 层;它将链上操作委托给节点适配器——参见 docs/ARCHITECTURE.md。)
工具
| 工具 | 身份验证 | 对应接口 |
|---|---|---|
node_status() | 否 | GET /status |
login() | 否 | POST /auth/github/device/start(设备流程;向用户显示代码) |
login_poll(session_id) | 否 | POST /auth/github/device/poll(完成登录;缓存 JWT) |
login_with_token(github_token) | 否 | POST /auth/login(开发/CI 备用方式) |
register_identity(address, metadata?) | 是 | POST /nvs/identity |
store_memory(content_hash, metadata?) | 是 | POST /nvs/mem |
store_memory_batch(records) | 是 | POST /nvs/mem/batch(原子操作,单笔交易) |
read_record(name) | 否 | GET /nvs/{name} |
配置(环境变量)
GATEWAY_URL— edge 网关基础 URL(默认http://localhost:8000)GATEWAY_JWT— 可选的预签发令牌;否则使用login工具
运行(stdio 传输)
pip install -r requirements.txt
GATEWAY_URL=http://localhost:8000 python server.py
Claude Code MCP 配置示例
{
"mcpServers": {
"steledger": {
"command": "python",
"args": ["/path/to/mcp_server/server.py"],
"env": { "GATEWAY_URL": "http://localhost:8000" }
}
}
}
评论
支持 Markdown
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。