Stochastly Desktop

Name: Stochastly Desktop
Author: stochastly.com

本地服务

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关于 Stochastly Desktop

Stochastly Desktop 是连接 MCP 客户端与 Stochastly 桌面应用内服务器的本地启动器，面向使用 Atelier 或 Portfolio 的研究人员。它公开 29 个工具的清单，并由桌面应用执行调用和许可检查。

主要功能

01提供 29 个工具及其输入架构
02构建、回测研究图
03执行风险与对抗性检查
04组合投资组合并导出论文
05每次调用检查桌面应用许可

适用场景

01通过 MCP 客户端浏览 Stochastly 工具
02运行研究图的回测与风险检查
03组合投资组合并导出研究论文

MCP 相关

该启动器通过本地 stdio 将 MCP 客户端连接到 Stochastly 桌面应用随附的服务器。没有应用时仍可查看工具元数据，但调用会返回需要应用和相应版本许可的结构化提示。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用，复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

mcp.json · 通用配置

{
  "mcpServers": {
    "com-stochastly-desktop": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "stochastly-mcp"
      ],
      "env": {
        "STOCHASTLY_MCP_SCRIPT": "<STOCHASTLY_MCP_SCRIPT>"
      }
    }
  }
}

启动命令uvx stochastly-mcp

需要配置的环境变量

STOCHASTLY_MCP_SCRIPTOptional path to the MCP client script supplied by the installed Stochastly app.

本地服务需要在你的电脑上安装运行环境（如 Node.js 18+）。各客户端的配置文件位置不同，请参考客户端文档。

安装包

pypistochastly-mcp0.2.2stdio

工具

收录的工具列表 · 更新于 2 周前

参数	类型	必填	说明
seed	integer	否	随机种子；相同种子会得到相同答案。
n_boot	integer	否	自助法重采样次数。
n_sims	integer	否	随机化对照的模拟次数。
run_id	string	是	已完成运行的 ID，来自 backtest_graph 或 backtest_status。

详细介绍

Stochastly MCP

这个小型公开启动器可将 MCP 客户端连接到 Stochastly 桌面应用随附的服务。必须安装并运行该应用，且拥有 Atelier 或 Portfolio 许可证。本软件包不包含 Stochastly 引擎代码。

使用 pip install stochastly-mcp 安装，或使用 uvx stochastly-mcp 运行。若要运行此源代码而不是 PyPI 发行版，请使用 pip install . 安装此目录。

使用命令 stochastly-mcp（不带参数）配置本地 stdio 服务：

Claude Desktop：在 claude_desktop_config.json 的 mcpServers 下添加 "stochastly": {"command": "stochastly-mcp"}。
Cursor：在 .cursor/mcp.json 的 mcpServers 下添加相同条目。
VS Code：在 .vscode/mcp.json 的 servers 下添加 "stochastly": {"type": "stdio", "command": "stochastly-mcp"}。

该服务提供 29 个工具，包括 node_catalog、compose_graph、backtest_graph、red_flag_check、adversarial_check、portfolio_combine 和 export_paper。已安装的应用会运行这些工具，并在每次调用时检查许可证：portfolio_combine 需要 Portfolio，其他工具则需要 Atelier 或 Portfolio。

如果未安装该应用，启动器仍会列出相同的 29 个工具（名称、描述、输入架构和注释来自 stochastly_mcp_data/tools_manifest.json，该文件由应用的服务生成），以便客户端查看该服务提供的内容。此时，每个描述都会以桌面应用为必需条件的提示开头，而对所列工具的每次调用都会返回结构化答复，其中包含 ok: false、所需版本，以及申请访问链接。对于服务未列出的名称，返回的错误为 Unknown tool，与应用的服务相同。清单仅包含元数据。

对于非标准安装，请将 STOCHASTLY_MCP_SCRIPT 设置为已安装应用的 stochastly_mcp.py。这是本地路径，而不是网络端点。