optics-mcp

Sunex Optics MCP 服务

一个公开的 Model Context Protocol 服务，可让 AI 助手通过自然语言搜索 Sunex 的镜头和成像器目录。

在线端点： https://mcp.sunex-ai.com/mcp 主页： sunex-ai.com 传输方式： Streamable HTTP（MCP 规范 2025-03-26）。为较旧的客户端保留了旧版 SSE 端点 /sse。

30 秒内完成连接

Claude

设置 → 连接器 → 添加自定义连接器 → 粘贴 https://mcp.sunex-ai.com/mcp

Cursor / Continue / Zed

使用传输方式 streamable-http 和上述 URL，将其添加到 MCP 配置中。

ChatGPT

通过任意 MCP → OpenAPI 桥接，将其添加为自定义 GPT Action。

五个工具

工具	功能
recommend_lens_for_imager	输入成像器 PN，即可获得兼容镜头及其 FOV 和角分辨率。一步完成。
search_imagers	按 PN、制造商或分辨率类别查找传感器。
get_imager_detail	获取完整的传感器规格，以及计算得出的几何尺寸（宽度 / 高度 / 对角线，单位为 mm）。
find_compatible_lenses	输入像素数和像素间距，返回成像圆可覆盖该传感器的镜头。
search_products	按 PN 或关键词搜索完整目录，并提供参考价格和 RFQ 链接。

示例提示词

• “为 Sony IMX577 推荐一款广角镜头，光圈为 F/2.0 或更大。”
• “我需要 $100 以下的鱼眼镜头。”
• “IMX477 的对角线是多少 mm？”
• “查找适用于 1920×1080 传感器的镜头，像素大小为 3µm，HFOV 为 100–180°。”

架构

Claude / Cursor / ChatGPT  →  mcp.sunex-ai.com  →  optics-online.com/api/v1
     (MCP client)         (Cloudflare Worker)      (ASP JSON API)

Sunex 生产目录之上的轻量代理，运行于 Cloudflare Workers（免费套餐）。采用符合 MCP 规范 2025-03-26 的 Streamable HTTP 传输方式（同时保留旧版 SSE）。无需身份验证，只读。

端点

路径	用途
/mcp	主要端点 — Streamable HTTP 传输方式（当前 MCP 标准）
/sse	旧版 SSE 传输方式，为保持向后兼容而保留
/.well-known/mcp.json	公开发现清单
/	含安装说明的主页

自托管

git clone https://github.com/Sunex-AI/Optics-mcp
cd Optics-mcp
npm install
npx wrangler login
npx wrangler deploy

直接调用工具（Python）

from mcp import ClientSession
from mcp.client.streamable_http import streamablehttp_client

async with streamablehttp_client("https://mcp.sunex-ai.com/mcp") as (r, w, _):
    async with ClientSession(r, w) as session:
        await session.initialize()
        result = await session.call_tool(
            "recommend_lens_for_imager",
            {"imagerPn": "IMX577", "fNumMax": 2.0}
        )

发现

公开清单：https://mcp.sunex-ai.com/.well-known/mcp.json

参与贡献

欢迎提交问题和 PR。关于后端 API 的请求（定价、更多目录字段、新端点），请发送邮件至 [email protected]。

许可证

MIT — 参见 LICENSE。