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Talent Summoner

Talent Summoner

远程服务
talentsummoner.com商业与营销61 周前更新

关于 Talent Summoner

Talent Summoner 将 AI Agent 接入招聘团队的候选人搜寻与审核工作流。它支持搜索、筛选和列入候选名单、查询工作邮箱、生成限时分享链接,以及经审批后发送外联消息。

主要功能

  1. 01搜索前起草候选人画像
  2. 02搜索候选人并调整条件
  3. 03审核候选人并列入名单
  4. 04请求查询工作邮箱
  5. 05通过限时链接分享候选名单
  6. 06准备待审批的外联消息

适用场景

  1. 01为待招聘岗位搜寻候选人
  2. 02借助 AI Agent 审核并筛选候选人
  3. 03通过临时链接分享候选名单
  4. 04审核收件人和消息后批准外联

MCP 相关

Talent Summoner 通过远程 MCP 服务 `https://talentsummoner.com/api/mcp` 提供人才搜寻工具。它支持 Streamable HTTP、OAuth 2.1 with PKCE,或使用 Bearer Token API 密钥进行认证。

配置

远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。

服务地址https://talentsummoner.com/api/mcp
一键复制安装命令
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。

工具

详细介绍

面向 AI Agent 的 Talent Summoner

npm version License: MIT MCP server

将你的 AI Agent 连接到 Talent Summoner,以搜寻和评估招聘候选人。Model Context Protocol (MCP) 连接为你的 AI Agent 提供搜寻工具,配套技能则引导它完成工作流。

适用于兼容 MCP 的 AI Agent,包括 Claude、ChatGPT 和 Cursor。完整的连接指南、工具列表和隐私详情:talentsummoner.com/mcp。

快速开始

  1. 登录 Talent Summoner 并创建 API 密钥。

  2. 在交互式 macOS 或 Linux 终端,或 Windows PowerShell 或命令提示符中,使用 Node.js 22.20 或更高版本运行:

    npx @talent-summoner/setup
    
  3. 选择你的 AI Agent,将密钥粘贴到隐藏的终端提示中,然后让安装程序检查连接。它会为你选择的 AI Agent 安装 MCP 连接和技能。

  4. 打开或重启每个 AI Agent;如果出现提示,请批准连接,然后询问:“显示我的 Talent Summoner 搜寻会话。”

请勿将 API 密钥输入 AI Agent 聊天、Shell 命令或 Git。安装程序本身不会启动搜寻,也不会使用 Role。

作为 Claude Code 插件安装

该插件包含 MCP 连接和技能,你可以使用 Talent Summoner 帐户登录,而不是使用 API 密钥。

在 Claude Code 中:

/plugin marketplace add talent-summoner/agent-skills
/plugin install talent-summoner@talent-summoner

Claude Code 首次使用工具时会提示你登录 Talent Summoner。该插件不会运行任何本地代码、钩子或脚本;它只连接到 https://talentsummoner.com/api/mcp。你可以随时在 Talent Summoner 的 Settings → Connected apps 中断开连接。在 Claude Code 中,请使用插件或 npx @talent-summoner/setup,不要同时使用两者,以免出现重复的工具和技能。对于 Cursor 和其他 AI Agent,请使用 npx @talent-summoner/setup。

ChatGPT 和 Codex 插件

我们已为 ChatGPT 和 Codex 使用的 OpenAI 插件目录准备了 Talent Summoner 插件。目前该插件尚未上架,只有在 OpenAI 批准后才会在此处提供。在此之前,请在 Codex 中使用 npx @talent-summoner/setup,或手动添加 MCP 连接。

你可以做什么

  • 搜寻前起草理想的候选人档案:“为柏林的高级 React 工程师起草理想的候选人档案。请先让我审核,再开始搜寻。”
  • 搜寻候选人、完善筛选条件,并在同一会话中寻找更多候选人。
  • 评估候选人并将其加入候选名单,还可请求查询工作邮箱。
  • 通过限时链接分享候选名单。
  • 为候选名单中的候选人准备联系信息,并在你批准后发送。

你的 AI Agent 会在为会话解锁 Role 前征求你的同意。发布分享链接前,它也会征求你的同意。在发送任何联系信息前,它会向你展示发件人、所有收件人和每条完整消息,并且只有在你批准后才会发送。发送后无法撤回。

管理连接

重新运行 npx @talent-summoner/setup 可替换密钥或更新技能。如需断开连接,请撤销密钥,然后从 AI Agent 中移除 talent-summoner MCP 条目和技能。安装过程中,安装程序会显示它们的位置。

如果安装后 AI Agent 未显示这些工具,请重启它,并检查其 MCP 连接或工作区审批。如果连接仍然失败,请报告安装问题。

单独安装技能

如果你已自行配置 Talent Summoner MCP 连接,只需安装配套技能:

npx skills add talent-summoner/agent-skills -g

此命令会安装技能说明,不会设置 MCP 连接。每个 AI Agent 只使用一种技能安装方式,以避免出现重复条目。

如需手动配置 MCP 连接,请在 AI Agent 的 MCP 设置中添加 https://talentsummoner.com/api/mcp 处的 HTTP 服务,并使用 API 密钥作为 Bearer 令牌进行身份验证。

链接

贡献

有关本地开发和发布,请参阅贡献者指南。

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。