关于 TheFaceAnalysis
TheFaceAnalysis 是只读 MCP 服务,提供有来源的面部测量数据及其网站使用的分类器,适用于需要可引用统计数据和规则分类结果的助手;它不接收照片。
主要功能
- 01提供基于 102 张面孔的参考统计
- 02列出面部类型定义和阈值规则
- 03根据四项距离分类脸型
- 04说明评分方法及验证背景
- 05提供引用、许可和数据集下载信息
- 06生成可嵌入的脸型组件代码
适用场景
- 01查询可引用的面部测量统计
- 02核对面部类型标签对应的阈值
- 03根据测量距离分类脸型
MCP 相关
提供只读工具,用于查询统计数据、面部类型规则、脸型分类、方法说明、引用信息和嵌入代码;不处理照片。
配置
远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。
https://mcp.thefaceanalysis.com/mcpclaude mcp add --transport http com-thefaceanalysis-face-analysis https://mcp.thefaceanalysis.com/mcp{"mcpServers":{"com-thefaceanalysis-face-analysis":{"type":"http","url":"https://mcp.thefaceanalysis.com/mcp"}}}在 Cursor 中打开{"servers":{"com-thefaceanalysis-face-analysis":{"type":"http","url":"https://mcp.thefaceanalysis.com/mcp"}}}在 VS Code 中打开{"mcpServers":{"com-thefaceanalysis-face-analysis":{"type":"http","url":"https://mcp.thefaceanalysis.com/mcp"}}}{"mcpServers":{"com-thefaceanalysis-face-analysis":{"serverUrl":"https://mcp.thefaceanalysis.com/mcp"}}}命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。
工具
详细介绍
thefaceanalysis-mcp
适用于 The Face Analysis 的 MCP 服务。它为 AI 助手提供有来源、可引用的面部测量数据,以及网站使用的同一套脸型分类器。只读;不会接收照片。
工具
| 工具 | 返回内容 |
|---|---|
get_reference_statistics | 102 张面孔的 fWHR、中面部比例、对称性、黄金比例拟合度、瞳距和眼角倾斜度的百分位数(全部 / 女性 / 男性) |
list_face_types, get_face_type | 面部、眼睛、嘴唇和鼻子的类型:定义及精确的阈值规则 |
classify_face_shape | 根据四个距离,按照网站七条规则的顺序判断脸型 |
get_methodology | 阈值、评分构成方式、与 2,513 名评定者的有效性对比、变更历史 |
get_citation | 引用文本、CC BY 4.0 许可、来源照片集、下载内容 |
get_embed_snippet | 可将免费脸型小工具添加到页面的 HTML |
如需测量照片,请使用 https://thefaceanalysis.com/face-shape-detector(免费,在浏览器中运行,无需注册) 或可嵌入的小工具。
使用
托管版(无需安装):在客户端中将 https://mcp.thefaceanalysis.com/mcp 添加为远程 MCP 服务。设置指南:https://thefaceanalysis.com/mcp
本地:
{ "mcpServers": { "thefaceanalysis": { "command": "npx", "args": ["-y", "thefaceanalysis-mcp"] } } }
自行托管 HTTP 传输:npm run build && PORT=8787 npm run start:http(POST /mcp,无状态)。
如实说明局限
数据来自同一项研究的 102 张面孔(Face Research Lab London Set),这些照片在同一座城市的同一个月内拍摄:这些数字描述的是这些面孔,并非某个人群。脸型分类结果展示了检测器如何划分这些面孔,而非某种类型有多常见。我们不对任何类型标签声称准确率。详情:https://thefaceanalysis.com/methodology
数据采用 CC BY 4.0 许可,代码采用 MIT 许可。
评论
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。