mcpField
F
filming-locations

filming-locations

远程服务
thefilmmap.com游戏娱乐07 周前更新

关于 filming-locations

filming-locations 是基于 Wikidata 的影视与虚构作品地点图谱 MCP 服务,适合查找拍摄地或故事发生地。它区分真实拍摄地点与叙事地点,并为每条记录注明证据来源。

主要功能

  1. 01按作品查询拍摄或设定地点
  2. 02按地点查询相关作品
  3. 03搜索作品与地点
  4. 04按坐标半径查找地点
  5. 05查看国家列表与统计

适用场景

  1. 01核实影视作品的拍摄地点及来源
  2. 02查找某地点拍摄过的作品
  3. 03探索游戏、动漫和漫画的故事设定地

MCP 相关

通过托管的 streamable HTTP 端点向 MCP 客户端提供地点图谱查询工具;无需安装、注册或 API 密钥。

配置

远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。

服务地址https://thefilmmap.com/mcp
一键复制安装命令
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。

工具

8
参数类型必填说明
limitinteger否地点数量上限(默认为 50)
titlestring是标题或其 slug,例如 "Skyfall"、"game-of-thrones"、"The Third Man"

详细介绍

Movie Scene Map MCP 服务

一个面向 Movie Scene Map 图集的 Model Context Protocol 服务(截至 2026 年 9 月 1 日前名为 FilmMap):电影和电视系列剧的真实拍摄地点,以及电子游戏、动画和漫画故事发生的真实地点,并提供坐标、知名度排名、每个地点对应的作品列表,以及每条信息的来源。数据量会随每次发布而变化;实时数据可在 https://moviescenemap.com 和 get_statistics 中查看。

服务已在运行。将客户端指向托管端点即可;无需安装、注册或 API 密钥:

https://moviescenemap.com/mcp

旧地址 https://thefilmmap.com/mcp 仍会响应此前配置的客户端。采用 Streamable HTTP,无状态,仅支持 POST(GET 返回 405 属正常行为)。

客户端配置

{
  "mcpServers": {
    "moviescenemap": {
      "type": "http",
      "url": "https://moviescenemap.com/mcp"
    }
  }
}

工具

工具功能
where_was_it_filmed输入作品名称,获取其拍摄地点及每个地点的证据
what_was_filmed_here反向查询,也是这份图集擅长回答的独特问题:输入地点,获取记录为在此拍摄的所有作品
search_productions按名称查找作品,不区分重音符号和大小写,并按匹配度从高到低排序
search_locations按名称查找地点,可按国家或地点类型筛选
locations_near查找距 WGS84 坐标指定半径内的地点,每个地点都附有 distance_km
top_locations查看图集中的排名,可查看全球范围,也可限定某个国家或地点类型
list_countries列出所有国家及其拥有的拍摄地点数量
get_statistics实时汇总数据:按媒介和地点类型统计的总数、排名靠前的国家、最繁忙的地点

答案会和不会声称什么

在将其用于生成文字内容之前,值得先了解这一部分。

电影和系列剧按拍摄地点(P915)标注。电子游戏、动画和漫画并非在任何地方拍摄,因此按叙事地点(P840)标注,也就是故事发生的地点;每条记录都会说明对应的关系类型。把其中一种关系说成另一种,会发布错误信息。

地点不等于场景。 P915 记录作品曾在某个地点拍摄,到此为止。数据中没有记录每个场景的拍摄地点,不得据此推断。

两类证据,绝不合并。 大多数链接指向 Wikidata 声明。有些则是作品英文 Wikipedia 文章 Filming 部分中提到的地点,或编者将作品归入的背景地点分类;这些信息会单独列在各自的字段中,并标明读取信息时所依据的具体文章和章节。引用这类信息时,请注明“据 Wikipedia”。

覆盖范围不均,服务会明确说明。 有些作品只记录到国家级别,因此只会显示国家,不提供坐标。完全无法定位的作品会作为作品列表发布在 moviescenemap.com/gaps/,以便在 Wikidata 上补充信息。

数据

数据基于 Wikidata 构建,图片来自 Wikimedia Commons,文章文本以链接形式提供,而非打包在内。事实记录采用 CC0 许可,可从 moviescenemap.com/data 下载 GeoJSON 和 CSV,也在 GitHub 上提供镜像。

服务读取单个文件 atlas-compact.json。这是网站自己的传输格式,每次部署时都会重新构建。

自行运行

ATLAS_JSON=/path/to/atlas-compact.json PORT=8896 node server.mjs

也可以使用 Docker,它会将公开版图集打包进镜像:

docker build -t filmmap-mcp .
docker run -p 8896:8896 filmmap-mcp     # → http://localhost:8896/mcp

HOST 的默认值为 127.0.0.1;容器会将其设为 0.0.0.0,因为默认值无法从容器外部访问。

许可

服务采用 MIT 许可。其提供的数据集采用 CC0 许可;通过 URL 引用的照片和 Wikipedia 文本仍遵循各自的许可。

评论

支持 Markdown

第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。