mcpField
T

Tokeven Cost Advisor

本地服务
tokeven.comAI 与智能体

关于 Tokeven Cost Advisor

在发送前为 Claude、GPT、Gemini 或 Grok 调用定价。本地运行。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

mcp.json · 通用配置
{
"mcpServers": {
"com-tokeven-tokeven": {
"command": "uvx",
"args": [
"tokeven"
]
}
}
}
启动命令uvx tokeven

本地服务需要在你的电脑上安装运行环境(如 Node.js 18+)。各客户端的配置文件位置不同,请参考客户端文档。

安装包
pypitokeven0.16.0

工具

3

收录的工具列表 · 更新于 4 天前

参数类型必填说明
taskenum否覆盖自动检测的任务类型。code-gen | code-review | summarization | extraction | classification | creative | reasoning | qa
modelstring是当前计划使用的模型 ID(例如 claude-opus-4-8)。
systemstring否可选的系统提示词(Anthropic 风格)。对于 OpenAI,请将其作为 system 角色的消息包含在内。
messagesarray是采用 [{"role": "user", "content": "..."}] 格式的聊天消息。
optimizeboolean否返回经过本地优化的提示词替代版本(压缩空白字符)。
max_tokensinteger否如果设置,则为最大输出 token 数,用于限制输出估算值。
service_tierstring否调用请求的速度档位(OpenAI:flex、fast/priority、ultrafast)。按该档位为当前模型定价,并显示标准速度下的节省金额。
cached_input_tokensinteger否预计由服务商缓存以折扣费率处理的 token 数。

详细介绍

维护者还没有提供详细介绍,可以先查看代码仓库中的 README。

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。