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TranscriptFetch

TranscriptFetch

远程服务
transcriptfetch.com媒体与设计4今天更新

关于 TranscriptFetch

TranscriptFetch MCP Server 将 TranscriptFetch API 提供给 MCP 客户端,用于获取 YouTube、TikTok 和 Instagram 视频字幕或转录,并在字幕缺失时支持 AI 转录。它还可搜索 YouTube 视频、列出频道或播放列表内容及查询额度。

主要功能

  1. 01获取 YouTube、TikTok 和 Instagram 转录
  2. 02字幕缺失时使用 AI 转录
  3. 03按关键词搜索 YouTube 视频
  4. 04列出频道和播放列表视频
  5. 05查询剩余额度

适用场景

  1. 01提取社交视频内容以供总结
  2. 02搜索 YouTube 并整理候选视频
  3. 03查看频道或播放列表中的视频
  4. 04检查 API 密钥的剩余额度

MCP 相关

该服务通过 stdio 或托管的远程服务向 MCP 客户端提供视频转录、搜索、列表和额度查询工具。

配置

远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。

服务地址https://transcriptfetch.com/mcp
一键复制安装命令
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。

工具

详细介绍

TranscriptFetch

TranscriptFetch MCP 服务

一个 Model Context Protocol 服务,让任何 MCP 客户端(Claude Desktop、Cursor 等)都能访问 TranscriptFetch API:这是一个面向 YouTube、TikTok 和 Instagram 的生产级转录 API,缺少字幕时可使用 AI 转录。获取转录文本、搜索视频、列出频道和播放列表,并查看你的额度余额。

获取 API 密钥

  1. 在 transcriptfetch.com 创建免费账号。无需银行卡。
  2. 打开控制面板中的 API 密钥页面并创建密钥。密钥以 tf_live_ 开头。
  3. 将密钥填入下方客户端配置中的 TRANSCRIPTFETCH_API_KEY。

每个账号每月可获得 50 个免费额度。失败请求不收费:如果获取结果中没有转录文本,则绝不会扣费。

服务在本地通过 stdio 运行,并使用你的密钥调用 TranscriptFetch API。更倾向于使用托管的远程服务?将客户端指向 https://transcriptfetch.com/mcp 即可(使用 OAuth 或 API 密钥)。托管服务会在内部等待短视频的 AI 转录完成,因此无需轮询。

工具

工具功能
get_transcript获取视频转录文本。支持 YouTube、TikTok、Instagram 或直接媒体 URL。设置 ai_fallback: true,在没有字幕时转录音频(短视频通常约需 30 秒,长视频耗时更久)
search_videos按关键词搜索 YouTube
list_channel_videos列出 YouTube 频道的视频(句柄、ID 或 URL)
list_playlist_videos列出 YouTube 播放列表中的视频(ID 或 URL)
get_credits查看此密钥的剩余额度。永不收费

按成功结果计费:获取字幕或视频列表需 1 个额度;音频 AI 转录每开始 5 分钟需 1 个额度,仅在交付结果时扣费。失败、受限及结果为空的请求均不收费,这对于短视频尤其重要,因为许多片段完全没有语音。

安装

无需安装。使用 npx 按需运行:

TRANSCRIPTFETCH_API_KEY=tf_live_... npx -y transcriptfetch-mcp

或全局安装:

npm install -g transcriptfetch-mcp

需要 Node 18+。

从源代码运行
git clone https://github.com/TranscriptFetch/mcp-server
cd mcp-server && npm install && npm run build

然后将客户端指向构建后的入口文件,设置 "command": "node",并将 "args": ["/absolute/path/to/mcp-server/dist/index.js"] 作为参数。

客户端配置

Claude Desktop

将以下内容添加到 claude_desktop_config.json(依次选择 Settings、Developer、Edit Config):

{
  "mcpServers": {
    "transcriptfetch": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "transcriptfetch-mcp"],
      "env": { "TRANSCRIPTFETCH_API_KEY": "tf_live_..." }
    }
  }
}
Cursor

在 Cursor MCP 设置中的 mcpServers 下添加相同的配置块。

重启客户端后,五个工具就会显示出来。

示例

连接后,可以自然地向助手提问:

获取 https://youtu.be/aircAruvnKk 的转录文本并总结要点。

在 YouTube 上搜索“how transformers work”,并列出排名前 5 的视频。

列出 @lexfridman 的最新视频,并提取最新视频的转录文本。

我还剩多少 TranscriptFetch 额度?

助手会选择匹配的工具,并根据返回的转录文本或视频列表完成任务。

配置

环境变量必需默认值
TRANSCRIPTFETCH_API_KEY是无
TRANSCRIPTFETCH_BASE_URL否https://transcriptfetch.com

Docker

该服务通过 stdio 使用 MCP,因此无需开放端口。必须使用 -i: 如果没有连接标准输入,传输会立即关闭,容器看起来就像崩溃了一样。

docker build -t transcriptfetch-mcp .
docker run --rm -i -e TRANSCRIPTFETCH_API_KEY=tf_live_... transcriptfetch-mcp

链接

许可证

MIT

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。