mcpField
V
Variafy

Variafy

远程服务
variafy.com商业与营销02 周前更新

关于 Variafy

Variafy 将 Meta 广告账户接入 AI 客户端,供广告主和代理机构查看成效、定位浪费并准备广告活动。所有变更先生成预览,确认后才会应用。

主要功能

  1. 01查看广告成效与付款
  2. 02识别浪费的广告支出
  3. 03分析单次结果成本上升原因
  4. 04创建暂停状态的广告活动
  5. 05预览并确认后应用变更
  6. 06提供七种广告工作流

适用场景

  1. 01检查广告账户表现与支出
  2. 02排查单次结果成本上升
  3. 03准备并启动广告活动
  4. 04生成客户广告报告

MCP 相关

提供位于 https://www.variafy.com/mcp 的远程 MCP 服务,连接 Meta 广告账户并向 AI 客户端提供广告操作能力。变更会先预览,确认后才应用。

配置

远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。

服务地址https://www.variafy.com/mcp
一键复制安装命令
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。

工具

详细介绍

Variafy 插件

Variafy 可将 Claude、ChatGPT、Codex、Cursor 和 Gemini CLI 连接到你的 Meta(Facebook 和 Instagram)广告账户。读取 成效和付款信息、查找无效花费、解释每次成效费用上升的原因、创建已暂停的广告系列,并向客户汇报。 每项更改都会先以预览形式显示,只有在你确认后才会应用。

该插件包含两部分:

  • Variafy 连接器(https://www.variafy.com/mcp)。首次使用时,你需要使用 Variafy 账户登录。
  • variafy-ads 技能:介绍如何使用 Variafy,以及七种工作流——晨间检查、无效花费、每次成效费用上升的原因、启动广告系列、更新创意素材、客户报告和追踪检查。

你需要拥有 Variafy 账户,并连接 Meta 广告账户:variafy.com。

Claude Code

/plugin marketplace add DenysVolynskyi/variafy-plugins
/plugin install variafy@variafy

然后运行 /mcp,选择 variafy 并登录。

Codex

codex plugin marketplace add DenysVolynskyi/variafy-plugins

然后输入 /plugins,打开 Variafy 并选择 Install plugin。Codex 会提示你登录 Variafy。

Cursor

在 Variafy 控制台的 Assistant connection 下创建令牌,并将其添加到 ~/.cursor/mcp.json:

{ "mcpServers": { "variafy": { "url": "https://www.variafy.com/mcp", "headers": { "Authorization": "Bearer sk_live_YOUR_TOKEN" } } } }

Gemini CLI

gemini extensions install https://github.com/DenysVolynskyi/variafy-plugins

然后运行 /mcp auth variafy 并登录。此扩展会添加连接器和 variafy-ads 技能,其中包含相同的 七种工作流。

其他助手

Claude、ChatGPT、Gemini、Copilot、Perplexity 等都可连接到同一地址。各平台的操作步骤见: variafy.com/help。

检查是否正常运行

向助手提问:“调用 start_here 并显示我的广告账户。”它会列出已连接的广告账户和你的套餐。

链接

该连接器已在官方 MCP Registry 中列出,名称为 com.variafy/variafy。

评论

支持 Markdown

第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。