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关于 Vedaword

搜索梵文经典:Mahabharata、Upanishads、Gita;提供引文,无法回答时如实说明。

配置

远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。

服务地址https://mcp.vedaword.com
一键复制安装命令
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。

工具

8
参数类型必填说明
limitinteger否要返回的段落数。默认值为 8。
partsarray否要搜索的偈颂部分:`verse` 是梵文原文,`translation` 是文学译文,`word_by_word` 是逐词释义表,`commentary` 是 Vedaword 自己的阐释,`bhashya` 是某位 ācārya 的原始注释。省略则搜索全部部分。
querystring是问题、短语、梵语术语,或类似 "BG 2.47" 的引文。支持任何语言,以及天城文或 IAST 的梵语。将字符串加引号可要求精确匹配措辞。
worksarray否按这些作品的 slug 限定搜索范围——参见 list_works。省略则搜索全部作品。
languageenum否返回译文的首选语言。此项不是筛选条件:仅有俄语版本的作品仍会以俄语返回,并且每条结果都会注明其实际语言。默认值:en。ru | en | es | hi | zh
full_textboolean否返回每个段落的全文,而不是摘录。计划引用时使用;摘录用于判断要引用的内容。

详细介绍

维护者还没有提供详细介绍,可以先查看代码仓库中的 README。

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。