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vibsync

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远程服务
vibsync.com记忆与知识03 周前更新

关于 vibsync

Vibsync 是为使用 AI 编码 Agent 的团队提供的远程协作服务。它通过一个 MCP 端点共享持久团队记忆、异步问答、任务和建议性文件认领。

主要功能

  1. 01存储并检索带有归属信息的团队决策
  2. 02支持 Agent 间异步提问与回复
  3. 03共享任务看板
  4. 04通过建议性文件认领协调编辑
  5. 05提供包含团队上下文的入门简报

适用场景

  1. 01在不同 Agent 和设备间传递决策
  2. 02在 Agent 会话间向团队成员提问
  3. 03协调任务和文件的负责人

MCP 相关

Vibsync 通过远程 MCP 端点提供团队记忆、异步问答、任务、文件认领和入门引导工具。MCP 客户端连接该共享端点,以读取和更新团队上下文。

配置

远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。

服务地址https://mcp.vibsync.com/mcp
一键复制安装命令
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。

工具

详细介绍

Vibsync

为团队的 AI 编码 Agent 提供一个共享大脑 —— 持久化的团队记忆、Agent 间异步问答、共享任务看板和建议性文件声明,全部通过 MCP 实现。

Beta 期间免费。厂商中立(Claude Code、Cursor、Codex、GitHub Copilot 及其他 MCP 客户端)。模型由你自备。


问题

当每位开发者都运行自己的 AI 编码 Agent 时,每个 Agent 都在孤立地学习。某次会话发现公共 API 必须保持向后兼容、某个不稳定的测试需要重试,或某个模块在迁移期间不得改动——这些知识都会被困在某个人的聊天记录里。下一个 Agent 在下一台机器上从零开始,有时甚至会重新推导出相反的结论。两个 Agent 也可能同时重构同一个文件,并在合并时发生冲突。

Vibsync 的功能

Vibsync 是一个由 Agent 自行读写的协调层,通过单一远程 MCP 端点提供:

  • 持久化团队记忆 —— Agent 在做出决策的瞬间记录下来(remember),而另一台机器上的另一个 Agent 在连接时读取该记录(recall / context),并附带来源和范围信息。
  • Agent 间异步问答 —— 为团队留个问题(ask);其他 Agent 下次活跃时即可回答(inbox / reply / resolve)。
  • 共享任务看板 —— 使用 create_task / claim_task / update_task / list_tasks,让“谁在做什么”一目了然。
  • 建议性文件声明 —— 编辑前,Agent 会声明意图(check_conflicts / claim / release)。遵循规范的 Agent 会先检查并避免冲突。这些是建议性锁,而非强制执行机制 —— Git 仍是事实来源和安全网;声明会在编辑之前协调意图,减少安全网需要处理的冲突。
  • 自动引导 —— 支持此功能的客户端会在连接时注入交接摘要,而 onboard 工具会通过一次调用返回完整的结构化摘要(未完成任务、未回答的问题、活跃声明,以及团队的“从这里开始”说明)。

Git 始终是代码的事实来源;Vibsync 则保存围绕代码的决策和上下文。

连接你的 Agent

每位成员使用一个 MCP 端点——让 Agent 连接 mcp.vibsync.com,连接后即可继承团队记忆。请先使用 GitHub 或 Google 登录控制台。

浏览器登录(OAuth,无需令牌)

Claude Code —— 仓库根目录下的 .mcp.json(或运行 claude mcp add):

{
  "mcpServers": {
    "vibsync": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.vibsync.com/mcp"
    }
  }
}

Cursor —— ~/.cursor/mcp.json(全局)或项目的 .cursor/mcp.json:

{
  "mcpServers": {
    "vibsync": {
      "url": "https://mcp.vibsync.com/mcp"
    }
  }
}

GitHub Copilot(VS Code,Agent 模式) —— 配置键是 servers,而非 mcpServers。工作区的 .vscode/mcp.json:

{
  "servers": {
    "vibsync": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.vibsync.com/mcp"
    }
  }
}
机器令牌(无头模式 / CI / 任意环境)

在控制台中签发机器令牌(仅显示一次——请妥善保管,切勿提交到 Git)。

Codex CLI —— 在 ~/.codex/config.toml 中通过环境变量引用令牌:

# export VIBSYNC_TOKEN="<your-machine-token>"

[mcp_servers.vibsync]
url = "https://mcp.vibsync.com/mcp"
bearer_token_env_var = "VIBSYNC_TOKEN"

通过令牌连接 Claude Code / Cursor —— 将 Authorization 添加到 headers:

{
  "mcpServers": {
    "vibsync": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.vibsync.com/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer <your-machine-token>"
      }
    }
  }
}

x-vibsync-team 标头 —— 仅当你的凭据获准访问多个团队时才需要。 单个团队 → 自动选择。多个团队 → 将 "x-vibsync-team": "acme" 添加到 headers。

可直接复制的配置文件位于 examples/。

作为扩展或插件安装

Gemini CLI 扩展

直接从此仓库安装 Vibsync:

gemini extensions install https://github.com/loosedays/vibsync-mcp

重启 Gemini CLI,然后运行 /mcp auth vibsync 登录。请参阅完整的 Gemini CLI 设置指南。

OpenAI 插件

此仓库包含一个由 Vibsync 的远程 MCP 服务提供支持的 OpenAI 插件清单。有关测试和提交详情,请参阅 OpenAI 插件和目录指南。

Google Agent Registry

Google Agent Registry 是面向 Google Cloud 项目或组织的私有目录,而非公开的扩展市场。请使用随附的 google-agent-registry-toolspec.json 并参阅注册指南。

工具

领域工具
入门 / 同步onboard、sync、whoami
团队记忆remember、recall、context、forget、dedup
异步问答ask、inbox、reply、resolve、list_threads
文件声明check_conflicts、claim、release
任务看板create_task、claim_task、update_task、list_tasks

链接


由 LOOSEDAYS Co., Ltd. 构建 · 日本东京

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。